Due to the population growth, unplanned construction, international industry and cities, air pollution become a big problem. Recently, air pollution in Ankara is the values of air pollutants such as particulate matter and sulfur dioxide is above of the standards. In this study, the relationship between daily air pollutants PM10, SO2, NO, NO2, NOX, CO and meteorological factors such as temperature, wind speed and humidity are investigated for the Bahcelievler station for the time period of January and December 2017. Then, by using PM10 air quality index values, it is aimed to preditc long term air pollution values with Markov chains.
Air pollution meteorological factors Markov chain correlation
Nüfus artışı, plansız yapılaşma, gelişen
endüstri ve kentler sonucunda hava kirliliği önemli bir sorun haline gelmiştir.
Son yıllarda Ankara’da hava kirliliği partiküler madde ve kükürt dioksit gibi
kirleticilerin değerleri standartların üzerindedir. Bu çalışmada, öncelikle
Ankara şehir merkezinde bulunan Ocak ile Aralık 2017 tarihleri arasındaki
Bahçelievler istasyonuna ait günlük hava kirleticileri PM10, SO2, NO, NO2, NOX,
CO değerleri ile sıcaklık, rüzgâr hızı ve nemlilik gibi meteorolojik
faktörlerin değerleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Daha sonra PM10 hava
kalitesi indeksi değerlerinden yararlanarak Markov zincirleri ile uzun döneme
ait hava kirliliği değerlerinin tahmini amaçlanmıştır.
Hava kirliliği meteorolojik faktörler markov zinciri korelasyon
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2019 |
Kabul Tarihi | 26 Eylül 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 3 Sayı: 2 |