Araştırma Makalesi

G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları

Cilt: 8 24 Haziran 2026
PDF İndir
TR EN

G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları

Öz

Bu çalışmada, 2000–2021 döneminde, G20 üyesi 19 ülkede banka kredisi, yenilenebilir enerji tüketimi ve CO₂ emisyonları arasındaki ilişki incelenmiştir. Veriler Dünya Bankası World Development Indicators (WDI) veri tabanından alınmış ve nihai örneklem 397 ülke-yıl gözleminden oluşan dengesiz panel veri seti olarak düzenlenmiştir. Finansal gelişme, bankalar tarafından özel sektöre verilen yurtiçi kredilerin GSYH’ye oranı ile temsil edilmiştir. Analizde tanımlayıcı istatistikler, VIF, yatay kesit bağımlılığı testleri, CIPS panel birim kök testi, panel ARDL, Driscoll-Kraay sağlamlık kontrolü ve Dumitrescu-Hurlin nedensellik testi kullanılmıştır. Analiz sonuçları, yenilenebilir enerji tüketiminin CO₂ emisyonlarını azalttığını göstermektedir. Banka kredisi ana dengesiz örneklemde anlamlı değildir. Ancak dengeli alt örneklem PMG tahmini pozitif ve anlamlı bir uzun dönem ilişki göstermektedir. Nedensellik testi, banka kredisi ile CO₂ emisyonları arasında iki yönlü ilişki olduğunu ortaya koymaktadır. Sonuçlar, G20 ülkelerinde yenilenebilir enerji yatırımlarının ve kredi tahsisinin çevresel açıdan önemli olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi, CO₂ Emisyonları, Panel ARDL

Destekleyen Kurum

Bu çalışma herhangi bir kurum veya kuruluştan finansal destek almamıştır.

Etik Beyan

Bu çalışma, kamuya açık ikincil veriler kullanılarak yürütüldüğünden ve anket, görüşme, deney, gözlem, odak grup çalışması veya insan katılımcılardan veri toplanmasını gerektiren herhangi bir araştırma içermediğinden etik kurul onayı gerektirmemektedir.

Kaynakça

  1. Altıntaş, N., Yeniyurt, M., Canbay, Ş., ve Awdalkrem, A. (2024). Analyzing banking sector development and renewable energy consumption impact on load capacity factor in Sudan. Discover Energy, 4, Article 13. https://doi.org/10.1007/s43937-024-00038-4
  2. Baltagi, B. H., Feng, Q., ve Kao, C. (2012). A Lagrange multiplier test for cross-sectional dependence in a fixed effects panel data model. Journal of Econometrics, 170(1), 164–177. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2012.04.004
  3. Bilgili, F., Muğaloğlu, E., Kuşkaya, S., Cifuentes-Faura, J., Khan, K., ve Alnour, M. (2025). The nexus between financial development and CO₂ emissions: Fresh evidence through time-frequency analyses. Financial Innovation, 11, Article 58. https://doi.org/10.1186/s40854-024-00713-4
  4. Blackburne, E. F., III, ve Frank, M. W. (2007). Estimation of nonstationary heterogeneous panels. The Stata Journal, 7(2), 197–208. https://doi.org/10.1177/1536867X0700700204
  5. Breusch, T. S., ve Pagan, A. R. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1), 239–253. https://doi.org/10.2307/2297111
  6. Çelik, R. A., ve Ünal, H. T. (2025). The relationship between banking sector development, financial development, economic growth, renewable energy and CO₂ emissions: Evidence from Brazil and Türkiye. EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, 43, 245–268. https://doi.org/10.26650/ekoist.2025.43.1821166
  7. Deniz, G., ve Aydın, Y. (2022). Türkiye’de elementer branşlarda faaliyet gösteren sigorta şirketlerinin finansal performansını etkileyen faktörlerin panel veri analizi ile belirlenmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 14(4), 2815–2832. https://doi.org/10.20491/isarder.2022.1535
  8. Doğan, D., Söylemez, Y., Doğan, Ş., ve Akça, N. (2025). The impact of financial development on renewable energy consumption: Evidence from RECAI countries. Sustainability, 17, Article 6381. https://doi.org/10.3390/su17146381
  9. Driscoll, J. C., ve Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. The Review of Economics and Statistics, 80(4), 549–560. https://doi.org/10.1162/003465398557825
  10. Dumitrescu, E.-I., ve Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2012.02.014

Kaynak Göster

APA
Deniz, G. (2026). G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları. BİLTÜRK Journal of Economics and Related Studies, 8, 164-188. https://doi.org/10.47103/bilturk.1955711
AMA
1.Deniz G. G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları. BILTURK. 2026;8:164-188. doi:10.47103/bilturk.1955711
Chicago
Deniz, Gülhan. 2026. “G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları”. BİLTÜRK Journal of Economics and Related Studies 8 (Haziran): 164-88. https://doi.org/10.47103/bilturk.1955711.
EndNote
Deniz G (01 Haziran 2026) G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları. BİLTÜRK Journal of Economics and Related Studies 8 164–188.
IEEE
[1]G. Deniz, “G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları”, BILTURK, c. 8, ss. 164–188, Haz. 2026, doi: 10.47103/bilturk.1955711.
ISNAD
Deniz, Gülhan. “G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları”. BİLTÜRK Journal of Economics and Related Studies 8 (01 Haziran 2026): 164-188. https://doi.org/10.47103/bilturk.1955711.
JAMA
1.Deniz G. G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları. BILTURK. 2026;8:164–188.
MLA
Deniz, Gülhan. “G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları”. BİLTÜRK Journal of Economics and Related Studies, c. 8, Haziran 2026, ss. 164-88, doi:10.47103/bilturk.1955711.
Vancouver
1.Gülhan Deniz. G20 Ülkelerinde Banka Kredisi, Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve CO₂ Emisyonları. BILTURK. 01 Haziran 2026;8:164-88. doi:10.47103/bilturk.1955711