Araştırma Makalesi

Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi

Cilt: 6 Sayı: 2 31 Aralık 2024
PDF İndir
TR EN

Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi

Öz

Bu araştırma ülkelerin ekonomik kalkınma hedeflerini desteklemek amacıyla oluşturduğu ulusal yapay zeka stratejilerini analiz etmektedir. Türkiye’nin Ulusal Yapay Zeka Stratejisi, veri erişimini artırma, yapay zeka uzmanları yetiştirme ve uluslararası iş birliğini güçlendirme gibi temel hedefler doğrultusunda tasarlanmıştır. Yapay Zeka Index platformu, yapay zekanın küresel ilerlemesini izleyerek ulusal politikaların etkisini değerlendirmek için önemli bir araç olarak kullanılmaktadır. Araştırmanın amacı, ülkelerin yapay zeka politikalarını karşılaştırarak stratejilerin etkinliğini ortaya koymaktır. Çalışmada, “Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği” veri seti kullanılmıştır. Google Looker Studio ile veri görselleştirmeleri yapılmış, K-means kümeleme yöntemiyle benzer yapay zeka kapasitelerine sahip ülkeler gruplandırılmıştır. Regresyon analizi, yapay zeka yatırımları ile ekonomik göstergeler arasındaki ilişkiyi incelerken, karar ağaçları analizi stratejilerin verimliliğine etki eden faktörleri belirlemiştir. Zaman serisi analizi ise stratejilerin sürdürülebilirliği konusunda uzun vadeli öngörüler sunmuştur. Yapılan araştırma sonucunda yapay zekanın küresel ekonomilere etkisi giderek artmaktadır. Başarı; güçlü bir Ar-Ge altyapısı, eğitim seviyesi, hükümet politikaları ve kültürel faktörlerin uyumuna bağlıdır. Girişimciliğin teşvik edilmesi, etik değerlere öncelik verilmesi ve uluslararası iş birliği imkanlarının artırılması bu süreçte kritik öneme sahiptir.

Anahtar Kelimeler

Etik Beyan

Bu çalışmada etik kurul beyanına ihtiyaç duyulmamıştır.

Kaynakça

  1. Abdülkadir, A. A. (11.01.2024), Yapay Zeka Yatırım Patlamasının Ortasında 2023'te ABD' de Startup Finansmanı %30 Düştü https://tr.investing.com/news/stock-market-news/yapay-zeka-yatrm-patlamasnn-ortasnda-2023te-abdde-startup-finansman-30-dustu-93CH-2653501?utm_source Erişim Tarihi: 12. Aralık .2024
  2. Ahmed, K. (16.09.2015). Google's Demis Hassabis – Misuse of Artificial Intelligence 'Could Do Harm'. http://www.bbc.com/news/business‐34266425 Erişim Tarihi: 23.Kasım.2022.
  3. Akbaş, A. (2024). Yapay Zekâ ile Toplumsal Dönüşüm: Sosyolojik Perspektif. International Journal of Humanities and Education, 10(22), 151–180. https://doi.org/10.59304/ijhe.1477203​:contentReference[oaicite:0]{index=0}
  4. Alkaddour, M. (2022). Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımı. İşletme Ve Girişimcilik Araştırmaları Dergisi, Aralık(1), 48-66.
  5. Artificial Intelligence Index. (2011). The AI Index. Stanford University.
  6. Artificial Intelligence Index. (2023). AI Index Report 2023. Stanford University.
  7. Artificial Intelligence Index. (2023). Annual Report on AI Capabilities. Retrieved from [source].
  8. Artificial Intelligence Index. (2024). AI Index Report 2024. Stanford University.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Makine Öğrenme (Diğer), Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2024

Gönderilme Tarihi

13 Aralık 2024

Kabul Tarihi

30 Aralık 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 6 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Eren, F., Dülek, L. N., Uraz, Ö. A., Kuşcu, B., & Sakallı, M. (2024). Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 6(2), 113-148. https://doi.org/10.53694/bited.1601239
AMA
1.Eren F, Dülek LN, Uraz ÖA, Kuşcu B, Sakallı M. Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi (BİTED). 2024;6(2):113-148. doi:10.53694/bited.1601239
Chicago
Eren, Fatih, Leyla Nur Dülek, Ömer Arda Uraz, Beyzanur Kuşcu, ve Mustafa Sakallı. 2024. “Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi”. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi 6 (2): 113-48. https://doi.org/10.53694/bited.1601239.
EndNote
Eren F, Dülek LN, Uraz ÖA, Kuşcu B, Sakallı M (01 Aralık 2024) Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi 6 2 113–148.
IEEE
[1]F. Eren, L. N. Dülek, Ö. A. Uraz, B. Kuşcu, ve M. Sakallı, “Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi”, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi (BİTED), c. 6, sy 2, ss. 113–148, Ara. 2024, doi: 10.53694/bited.1601239.
ISNAD
Eren, Fatih - Dülek, Leyla Nur - Uraz, Ömer Arda - Kuşcu, Beyzanur - Sakallı, Mustafa. “Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi”. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi 6/2 (01 Aralık 2024): 113-148. https://doi.org/10.53694/bited.1601239.
JAMA
1.Eren F, Dülek LN, Uraz ÖA, Kuşcu B, Sakallı M. Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi (BİTED). 2024;6:113–148.
MLA
Eren, Fatih, vd. “Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi”. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, c. 6, sy 2, Aralık 2024, ss. 113-48, doi:10.53694/bited.1601239.
Vancouver
1.Fatih Eren, Leyla Nur Dülek, Ömer Arda Uraz, Beyzanur Kuşcu, Mustafa Sakallı. Yapay Zeka Endeksi Kapsamında Ülke Bazlı Yapay Zeka Politika Stratejilerinin Etkinliği: Performans ve Verimlilik Değerlendirmesi İncelenmesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi (BİTED). 01 Aralık 2024;6(2):113-48. doi:10.53694/bited.1601239

Cited By

      

         34692

23655 


Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi (BİTED)

Journal of Information and Communication Technologies