Cinnamyl alcohol dehydrogenase (CAD) (EC 1.1.1.195) is an enzyme functioning in the reduction of various
phenylpropenyl aldehyde derivatives which are precursors in lignin and lignan production. Species-specific CAD
genes have been extensively identified in recent years. In this study, we used bioinformatics tools to characterize
and classify plant CADs. The amino acid and nucleotide sequences of 16 CADs from different plant species were
used to compare their physiological properties, phylogeny, and conserved motifs. For this purpose, sequence,
phylogenetical, structural analyses of proteins were conducted using various servers. All plant CADs had the
characteristic alcohol dehydrogenase (PF08240) and zinc-binding dehydrogenase domains (PF00107). According
to the physicochemical analysis, it was revealed that the most of plant CADs (81.25%) were in acidic character.
Sequence length (aa) and molecular weight (kDa) of CAD proteins were found in range of 356 -367 and 38.6-40.5
respectively. The highest sequence similarities were found between Sorghum bicolor and Zea mays (95.3%),
Panicum virgatum and Sorghum bicolor (90.9%), and Oryza sativa and Zea mays (87.1%) respectively. Plant
CADs showed divergent exon-intron structures in which exon numbers were ranged from two to six. Four monocot
species (S. bicolor, P. virgatum, Z. mays, and O. sativa) have four exons, whereas Brachypodium distachyon
contains only two exons. Phylogenetic analysis revealed that the CAD proteins mainly divided into two groups.
The highest bootstrap values were found as follows: Fragaria vesca-Prunus persica clade (100%), Glycine maxMedicago truncatula (81%), and S. bicolor-Z. mays (72%). The 3D structures of plant CADs showed that Oryza
and Vitis had the most divergent structures when compared to the other plant species. Eventually, the data
represented here contribute to studies aiming at evaluating the plant CADs extensively and at identifying new CAD
genes in other plants.
3D structure Cinnamyl alcohol dehydrogenase (CADs) comparative phylogenetics in silico analysis
Sinamil alkol dehidrogenaz (CAD) (EC 1.1.1.195) lignin ve lignin üretimindeki öncül çeşitli fenil propenil aldehit türevlerinin indirgenmesinde görev alan bir enzimdir. Türlere özgü olan CAD genleri, son yıllarda önemli derecede tanımlanmıştır. Bu çalışmada CAD genlerinin (enzim veya proteinlerinin) bioinformatik araçlar kullanılarak karakterize edilip, sınıflandırılması amaçlanmıştır. 16 farklı bitki türünden elde edilen CAD nükleotit ve amino asit dizileri fizyolojik özellikler, filogenetik ve korunmuş motif bölgelerinin karşılaştırılması için kullanılmıştır. Bu amaçla CAD proteinlerinin sekans, filojenik ve yapısal analizleri çeşitli sunucular yardımıyla yapılmıştır. Bütün incelenen CAD dizilerinin alkol dehidrogenaz (PF08240) ve çinko bağlayıcı dehidrogenaz domainlerine sahip oldukları gözlenmiştir (PF00107). Fizyokimyasal analiz sonuçlarına göre, CAD’lerin önemli bir kısmının (%81,25’i) asidik karakterde olduğu gözlenmiştir. Bu proteinlerin amino asit uzunlukları (aa) ve moleküler ağırlıklarının (kDa) 356 -367 ve 38,6-40,5 arasında sırasıyla değişmekte olduğu belirlenmiştir. Dizi benzerlikleri en yüksek Sorghum bicolorile Zea mays (%95,3), Panicum virgatum ile Sorghum bicolor (%90,9) ve Oryza sativa ile Zea mays (% 87,1) arasında bulunmuştur. İncelenen CAD genlerinin intron ve ekzon yapıları birbirlerinden farklılık göstermiş olduğu ve ekzon sayılarının iki ve altı arasında değiştiği belirlenmiştir. Çalışmadaki tek çenekli türler olan S. bicolor, P. virgatum, Z. mays, ve O. sativa’nın dört ekzona sahip olduğu; Brachypodium distachyon’un ise sadece iki ekzona sahip olduğu gözlenmiştir. Filogenetik analiz neticesinde CAD proteinlerinin sadece iki ana gruba ayrıldığı saptanmış; en yüksek bootstrap değerleri sırasıyla şu şekilde bulunmuştur: Fragaria
vesca-Prunus persica grubu (%100), Glycine max-Medicago truncatula (%81), and S. bicolor-Z. mays (%72).3 boyutlu yapı Sinamil Alkol Dehidrogenaz (CAD’ler) karşılaştırmalı filogenetik bilgisayar simülasyonlu analiz
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 12 Mart 2019 |
Gönderilme Tarihi | 22 Eylül 2018 |
Kabul Tarihi | 5 Şubat 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 |