Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Ersagun Kürşat Yaylacı; Ahmet Erdem Yılmaz; Hatice Nur Özdeş

doi:10.46387/bjesr.1111592

Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Öz

Bu çalışmada, da gerilime ihtiyaç duyulan cihazlarda yaygın olarak kullanılan alçaltıcı tip da-da dönüştürücünün kapalı çevrim çıkış gerilim kontrolü yapılmıştır. Kontrolör katsayılarının belirlenmesi için meta-sezgisel yöntemlerin son zamanlarda oldukça fazla kullanıldığı görülmektedir. Kızıl tilki optimizasyon algoritması literatüre yeni kazandırılan meta-sezgisel bir yöntem olup kızıl tilkilerin ava yaklaşması, avlanması ve sürü içerisindeki davranışlarından esinlenerek modellenmiş sürü zekasına dayanan bir algoritmadır. PI kontrolörü ile kızıl tilki optimizasyon yöntemi kullanılarak sistemin kontrol performans kriterlerinden sürekli hal hatası iyileştirilmeye çalışılmıştır. Yapılmak istenen iyileştirme işlemi için kullanılan amaç fonksiyonu; zamanla ağırlıklandırılmış hata karelerinin toplamı, hata mutlak değerlerinin toplamı ve hata karelerinin toplamı değerlerinin ortalaması alınarak hesaplanmıştır. Bu çalışma Matlab/Simulink ortamında gerçekleştirilmiş olup elde edilen sonuçlar parçacık sürü optimizasyonu yöntemi ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

[1] Y. Atalan Ayaz, “Ambulance Service for Hospital Selection: Optimization with Discrete-Event Simulation Application for Yozgat Province of Turkey,” Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, vol. 3, no. 1, pp. 112–122, Apr. 2021.
[2] G. Mühürcü, A. Mühürcü, E. Köse, and A. Kuyumcu, “Parameter Optimization of PI Controller by PSO for Optimal Controlling of a Buck Converter’s Output,” 2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), Sep. 2017, pp. 1–6. doi: 10.1109/IDAP.2017.8090234.
[3] M. Y. Özsağlam and M. Çunkaş, “Optimizasyon Problemlerinin Çözümü için Parçaçık Sürü Optimizasyonu Algoritması,” Journal of Polytechnic, vol. 11, no. 4, pp. 299–305, Nov. 2008, doi: 10.2339/2008.11.4.
[4] S. Mirjalili, S. M. Mirjalili, and A. Lewis, “Grey Wolf Optimizer,” Advances in Engineering Software, vol. 69, pp. 46–61, 2014, doi: 10.1016/j.advengsoft.2013.12.007.
[5] D. Połap and M. Woźniak, “Red fox optimization algorithm,” Expert Systems with Applications, vol. 166, no. 114107, Mar. 2021, doi: 10.1016/j.eswa.2020.114107.
[6] E. K. Yaylacı, A. E. Yılmaz, and H. N. Özdeş, “Geliştirilmiş Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücünün PI Katsayılarının Optimizasyonu,” 2nd International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, Mar. 2022, pp. 257–261.
[7] Z. Fu, J. An, Q. Yang, H. Yuan, Y. Sun, and H. Ebrahimian, “Skin Cancer Detection Using Kernel Fuzzy C-means and Developed Red Fox Optimization Algorithm,” Biomedical Signal Processing and Control, vol. 71, no. 103160, Jan. 2022, doi: 10.1016/j.bspc.2021.103160.
[8] Z. Huo, S. J. Liu, and H. Ebrahimian, “Aircraft Energy Management System Using Chaos Red Fox Optimization Algorithm,” Journal of Electrical Engineering and Technology, vol. 17, no. 1, pp. 179–195, Jan. 2022, doi: 10.1007/s42835-021-00884-5.

[9] M. Zhang, Z. Xu, X. Lu, Y. Liu, Q. Xiao, and B. Taheri, “An Optimal Model Identification for Solid Oxide Fuel Cell Based on Extreme Learning Machines Optimized by Improved Red Fox Optimization Algorithm,” International Journal of Hydrogen Energy, vol. 46, no. 55, pp. 28270–28281, Aug. 2021, doi: 10.1016/j.ijhydene.2021.06.046.
[10] N. Zhu, X. Liu, Q. Dong, and D. Rodriguez, “Optimization of Zero-Energy Building by Multi-Criteria Optimization Method: A Case Study,” Journal of Building Engineering, vol. 44, no. 102969, pp. 1–13, 2021.
[11] D. Yousri et al., “Modified Interactive Algorithm Based on Runge Kutta Optimizer for Photovoltaic Modeling: Justification Under Partial Shading and Varied Temperature Conditions,” IEEE Access, vol. 10, pp. 20793–20815, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3152160.
[12] R. Luo and M. Shafiee, “The Application of Metaheuristics in Optimal Parameter Identification of Solid Oxide Fuel Cell,” Energy Reports, vol. 7, pp. 2563–2573, May 2021.
[13] D. Połap and M. Woźniak, “Meta-Heuristic as Manager in Federated Learning Approaches for Image Processing Purposes,” Applied Soft Computing, vol. 113, no. 107872, 2021.
[14] A. Mamizadeh, N. Genc, and R. Rajabioun, “Optimal Tuning of PI Controller for Boost DC-DC Converters Based on Cuckoo Optimization Algorithm,” 2018 7th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), 2018, pp. 677–680. doi: 10.1109/ICRERA.2018.8566883.
[15] S. Vadi, F. Batincan Gurbuz, R. Bayindir, and S. Sagiroglu, “Optimization of PI Based Buck-Boost Converter by Particle Swarm Optimization Algorithm,” 2021 9th International Conference on Smart Grid (icSmartGrid), 2021, pp. 295–301. doi: 10.1109/icSmartGrid52357.2021.9551229.
[16] E. Köse, G. Mühürcü, A. Mühürcü, and B. Sevim, “SFLA Based PI Parameter Optimization for Optimal Controlling of a Buck Converter’s Voltage,” 2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), Sep. 2017, pp. 1–5. doi: 10.1109/IDAP.2017.8090232.
[17] O. Kapukaya, “Adaptif Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Karınca Kolonisi Algoritması Kullanarak Öz Ayarlamalı PID Denetleyici Tasarımı,” Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş, 2019.
[18] H. Gözde, M. C. Taplamacıoğlu, ilhan Kocaarslan, and M. A. Şenol, “İki Bölgeli Ara-Isıtmalı Termal Güç Sisteminin Yük-Frekans Kontrolü için Parçacık Sürüsü Optimizasyonu Tabanlı PI-Kontrolör,” Isı Bilimi ve Tekniği Dergisi, vol. 30, no. 1, pp. 13–21, Mar. 2010.
[19] O.T.Altınöz and H.Erdem, “Evaluation Function Comparison of Particle Swarm Optimization for Buck Converter,” International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion, 2010, pp. 798–802. doi: 10.1109/SPEEDAM.2010.5542160.
[20] H. Aygun and H. Demirel, “Comparison of PSO-PID, FLC and PID in a Circulating Fluidized Bed Boiler,” 7th International Conference on Electrical and Electronics Engineering, Dec. 2011, pp. 355–359.
[21] H. Aygün, “Akışkan Yataklı Buhar Kazanının Yatak Sıcaklığının Parçacık Sürüsü Optimizasyonu Tabanlı PID Kontrolör (PSO-PID) le Kontrolü,” Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Karabük, 2011.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Elektrik Mühendisliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Ersagun Kürşat Yaylacı
0000-0003-0358-5617
Türkiye

Ahmet Erdem Yılmaz ^*
0000-0002-8408-5536
Türkiye

Hatice Nur Özdeş
0000-0002-3198-3412
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

26 Ekim 2022

Gönderilme Tarihi

30 Nisan 2022

Kabul Tarihi

12 Temmuz 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 4 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.46387/bjesr.1111592

IZ

https://izlik.org/JA99EC77NN

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Yaylacı, E. K., Yılmaz, A. E., & Özdeş, H. N. (2022). Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 4(2), 129-140. https://doi.org/10.46387/bjesr.1111592

AMA

1.Yaylacı EK, Yılmaz AE, Özdeş HN. Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 2022;4(2):129-140. doi:10.46387/bjesr.1111592

Chicago

Yaylacı, Ersagun Kürşat, Ahmet Erdem Yılmaz, ve Hatice Nur Özdeş. 2022. “Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 4 (2): 129-40. https://doi.org/10.46387/bjesr.1111592.

EndNote

Yaylacı EK, Yılmaz AE, Özdeş HN (01 Ekim 2022) Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 4 2 129–140.

IEEE

[1]E. K. Yaylacı, A. E. Yılmaz, ve H. N. Özdeş, “Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu”, Müh.Bil.ve Araş.Dergisi, c. 4, sy 2, ss. 129–140, Eki. 2022, doi: 10.46387/bjesr.1111592.

ISNAD

Yaylacı, Ersagun Kürşat - Yılmaz, Ahmet Erdem - Özdeş, Hatice Nur. “Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 4/2 (01 Ekim 2022): 129-140. https://doi.org/10.46387/bjesr.1111592.

JAMA

1.Yaylacı EK, Yılmaz AE, Özdeş HN. Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 2022;4:129–140.

MLA

Yaylacı, Ersagun Kürşat, vd. “Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, c. 4, sy 2, Ekim 2022, ss. 129-40, doi:10.46387/bjesr.1111592.

Vancouver

1.Ersagun Kürşat Yaylacı, Ahmet Erdem Yılmaz, Hatice Nur Özdeş. Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 01 Ekim 2022;4(2):129-40. doi:10.46387/bjesr.1111592

Ketosis diagnosis prediction in dairy cows using prenatal indicators and extreme learning machine optimized with swarm intelligence optimization algorithms

Computers and Electronics in Agriculture

https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110573

Weibull Parameter Estimation Using Empirical and AI Methods: A Wind Energy Assessment in İzmir

Biomimetics

https://doi.org/10.3390/biomimetics10100709

Geliştirilmiş Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü PI Katsayılarının Optimizasyonu

Karaelmas Science and Engineering Journal

https://doi.org/10.7212/karaelmasfen.1136404

Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Gerilim ve akım kontrollü düşürücü tip dönüştürücü tasarımı ve uygulaması

Değiştirilmiş Karınca Kolonisi Optimizasyon Algoritması ile Redüktör Tasarımının Simülasyonu

Ketosis diagnosis prediction in dairy cows using prenatal indicators and extreme learning machine optimized with swarm intelligence optimization algorithms

Weibull Parameter Estimation Using Empirical and AI Methods: A Wind Energy Assessment in İzmir

Geliştirilmiş Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü PI Katsayılarının Optimizasyonu