COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti

Alihan Değirmenciler; Berat Cengiz; Kadir İleri

doi:10.46387/bjesr.1167636

COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti

Öz

Koronavirüsler 1960’larda keşfedilmiştir. Hayvanlardan hayvanlara bulaşan bu virüs günümüze gelene kadar çeşitli varyasyonlara uğramıştır. Salgın durumuna ilk olarak Çin’in Vuhan kentinde 2019 yılında bir insanda tespit edilmesiyle gelmiştir. Kapalı ortamlarda daha hızlı yayılan bu virüs için maske takma ihtiyacı oluşmuştur. Toplu ortamlarda maske takmak birçok ülkede zorunlu hale gelmiştir. Bu durumun denetimi ülkeler için gereklilik halini almıştır. Bu çalışmada, insanların maske takıp takmadığı yapay zeka ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak tespit edilmiştir. Geliştirilen uygulama, Evrişimli Sinir Ağı (CNN: Convolutional Neural Network) kullanarak bir video görüntüsünde birçok kişiyi aynı anda maskeli/maskesiz olarak tespit etmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

[1] Lin, Y.-H., Liu, C.-H., and Chiu, Y.-C, “Google searches for the keywords of “wash hands” predict the speed of national spread of COVID-19 outbreak among 21 countries. Brain, Behavior, and Immunity”, 2020.
[2] Deng J, Dong W, Socher R, Li L-J, Li K, Fei-Fei L, “Imagenet: A large-scale hierarchical image database”, Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp 248–255, 2009.
[3] Qin, B., and Li, D., “Identifying facemask-wearing condition using image super-resolution with classification network to prevent COVID-19”, Sensors (Basel), 20(18): 5236, doi: 10.3390/s20185236, 2020.
[4] Amit Chavda, Jason Dsouza, and Sumeet Badgujar, “Multi-Stage CNN Architecture for Face Mask Detection”, 6th International Conference for Convergence in Technology (I2CT) Pune, India. Apr 02-04, 2021.
[5] Ejaz, M.S., Islam, M.R., Sifatullah, M., Sarker, A., “Implementation of principal component analysis on masked and non-masked face recognition”, 1st International Conference on Advances in Science, Engineering and Robotics Technology (ICASERT), pp. 1–5, 2019.
[6] Susanto Susanto, Febri Alwan Putra, Riska Analia, Ika Karlina Laila Nur, ”The Face Mask Detection For Preventing the Spread of COVID-19 at Politeknik Negeri Batam”, 2020 3rd International Conference on Applied Engineering (ICAE), Batam, Indonesia, 2020.
[7] Nieto-Rodríguez, A., Mucientes, M., Brea, V.M., “System for Medical Mask Detection in the Operating Room Through Facial Attributes”, In: Paredes R., Cardoso J., Pardo X. (eds) Pattern Recognition and Image Analysis. IbPRIA 2015. Lecture Notes in Computer Science, vol 9117. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19390-8_16, 2015.
[8] Nihat Yılmaz Şimsek, “Derin Öğrenme(Deep Learning) Nedir ve Nasıl Çalışır?”, https://nyilmazsimsek.medium.com/derin-öğrenme-deep-learning-nedir-ve-nasıl-çalışır-2d7f5850782 (Erişim tarihi: 9 Temmuz 2022).

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yapay Zeka

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Alihan Değirmenciler Bu kişi benim
0000-0002-1514-1514
Türkiye

Berat Cengiz Bu kişi benim
0000-0002-6906-8789
Türkiye

Kadir İleri ^*
0000-0002-5041-6165
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

26 Ekim 2022

Gönderilme Tarihi

27 Ağustos 2022

Kabul Tarihi

4 Ekim 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 4 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.46387/bjesr.1167636

IZ

https://izlik.org/JA58NE83PF

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Değirmenciler, A., Cengiz, B., & İleri, K. (2022). COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 4(2), 259-265. https://doi.org/10.46387/bjesr.1167636

AMA

1.Değirmenciler A, Cengiz B, İleri K. COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 2022;4(2):259-265. doi:10.46387/bjesr.1167636

Chicago

Değirmenciler, Alihan, Berat Cengiz, ve Kadir İleri. 2022. “COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 4 (2): 259-65. https://doi.org/10.46387/bjesr.1167636.

EndNote

Değirmenciler A, Cengiz B, İleri K (01 Ekim 2022) COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 4 2 259–265.

IEEE

[1]A. Değirmenciler, B. Cengiz, ve K. İleri, “COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti”, Müh.Bil.ve Araş.Dergisi, c. 4, sy 2, ss. 259–265, Eki. 2022, doi: 10.46387/bjesr.1167636.

ISNAD

Değirmenciler, Alihan - Cengiz, Berat - İleri, Kadir. “COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 4/2 (01 Ekim 2022): 259-265. https://doi.org/10.46387/bjesr.1167636.

JAMA

1.Değirmenciler A, Cengiz B, İleri K. COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 2022;4:259–265.

MLA

Değirmenciler, Alihan, vd. “COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, c. 4, sy 2, Ekim 2022, ss. 259-65, doi:10.46387/bjesr.1167636.

Vancouver

1.Alihan Değirmenciler, Berat Cengiz, Kadir İleri. COVID-19’un Yayılmasını Önlemek için CNN ile Yüz Maskesi Tespiti. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 01 Ekim 2022;4(2):259-65. doi:10.46387/bjesr.1167636