TR
EN
3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü
Öz
3B şekil oluşturulma sürecinde herhangi ek donanım gerektirmeyen Odaktan Şekil (Shape From Focus - SFF) en çok tercih edilen stratejilerdendir. SFF stratejisi, 3B şekil oluşturma sürecinde farklı odaklı 2B görüntü serisi kullanmakta ve üç temel aşamadan oluşmaktadır: (1) Farklı odaklı 2B görüntü serisinin elde edilmesi, (2) Görüntü piksellerinin odaklama değerlerinin hesaplanması ve (3) Maksimum odaklı pikselin seçilmesi. Yüksek doğruluk ve daha düşük gürültü ile 3B şekil oluşturmak için, araştırmacılar SFF'nin ikinci aşamasında yeni odaklama ölçüm operatörü önermek yerine genellikle bir ön veya son işlem algoritmaları geliştirmektedirler. Literatür çalışmalarının aksine, bu çalışmada herhangi bir ön veya son işlem gerektirmeyen Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümü'ne dayalı yeni ve yüksek kaliteli odaklama ölçüm operatörü önerilmektedir. Önerilen odaklama ölçüm operatörünün etkinliği sentetik görüntü serileri kullanılarak pencere boyutu ve gürültü seviyesi gibi farklı koşullar altında analiz edilmektedir. Elde edilen öznel ve nesnel sonuçlar önerilen odaklama ölçüm operatörünün daha iyi performans sağladığını göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- B. Billiot, F. Cointault, L. Journaux, J.C. Simon, andP.Gouton “3D image acquisition system based onshape from focus technique”, Sensors, vol. 13, no. 4,pp. 5040-5053, 2013.
- S.O. Shim, A.S. Malik, and T.S. Choi “Accurateshape from focus based on focus adjustment in opticalmicroscopy”, Microscopy research and technique,vol. 72, no. 5, pp. 362–370, 2009.
- S. Pertuz, D. Puig, and M.A. Garcia “Analysis offocus measure operators for shape-from-focus”,Pattern Recognition, vol. 46, no. 5, pp. 1415–1432,2013.
- A.S. Malik, and T.S Choi “A novel algorithm forestimation of depth map using image focus for 3dshape recovery in the presence of noise”, PatternRecognition, vol. 41, no. 7, pp. 2200–2225, 2008.
- J.M. Geusebroek, F. Cornelissen, A.W. Smeulders,and H. Geerts “Robust autofocusing in microscopy”,Cytometry: The Journal of the International Societyfor Analytical Cytology, vol. 39, no. 1, pp. 1–9, 2000.
- M.B. Ahmad, and T.S. Choi “Application of threedimensional shape from image focus in lcd/tftdisplays manufacturing”, IEEE Transactions onConsumer Electronics, vol. 53, no. 1, pp. 1–4, 2007.
- S.K. Nayar “Shape from focus system”, ComputerVision and Pattern Recognition, Proceedings IEEEComputer Society Conference on. IEEE, pp. 302–308, 1992.
- J.L. Pech Pacheco, G. Crist´obal, J. ChamorroMartinez, and J. Fern´andez Valdivia “Diatomautofocusing in brightfield microscopy: acomparative study”, Pattern Recognition, 15th International Conference on. IEEE, pp. 314–317, 2000.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Yazılımı
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Nisan 2023
Gönderilme Tarihi
14 Kasım 2022
Kabul Tarihi
3 Ocak 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 5 Sayı: 1
APA
Doğan, H., & Doğan, R. Ö. (2023). 3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 5(1), 9-19. https://doi.org/10.46387/bjesr.1204448
AMA
1.Doğan H, Doğan RÖ. 3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 2023;5(1):9-19. doi:10.46387/bjesr.1204448
Chicago
Doğan, Hülya, ve Ramazan Özgür Doğan. 2023. “3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 5 (1): 9-19. https://doi.org/10.46387/bjesr.1204448.
EndNote
Doğan H, Doğan RÖ (01 Nisan 2023) 3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 5 1 9–19.
IEEE
[1]H. Doğan ve R. Ö. Doğan, “3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü”, Müh.Bil.ve Araş.Dergisi, c. 5, sy 1, ss. 9–19, Nis. 2023, doi: 10.46387/bjesr.1204448.
ISNAD
Doğan, Hülya - Doğan, Ramazan Özgür. “3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 5/1 (01 Nisan 2023): 9-19. https://doi.org/10.46387/bjesr.1204448.
JAMA
1.Doğan H, Doğan RÖ. 3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 2023;5:9–19.
MLA
Doğan, Hülya, ve Ramazan Özgür Doğan. “3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü”. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, c. 5, sy 1, Nisan 2023, ss. 9-19, doi:10.46387/bjesr.1204448.
Vancouver
1.Hülya Doğan, Ramazan Özgür Doğan. 3B Şekil Oluşturmak için Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümüne Dayalı Yeni ve Yüksek Kaliteli Odaklama Ölçüm Operatörü. Müh.Bil.ve Araş.Dergisi. 01 Nisan 2023;5(1):9-19. doi:10.46387/bjesr.1204448
Cited By
A higher performance shape from focus strategy based on unsupervised deep learning for 3D shape reconstruction
Multimedia Tools and Applications
https://doi.org/10.1007/s11042-023-16721-yFrom Handcrafted Focus Measurement Operators to Deep Learning: A Comprehensive Review of Shape from Focus Strategies
Archives of Computational Methods in Engineering
https://doi.org/10.1007/s11831-026-10547-1