3B şekil oluşturulma sürecinde herhangi ek donanım gerektirmeyen Odaktan Şekil (Shape From Focus - SFF) en çok tercih edilen stratejilerdendir. SFF stratejisi, 3B şekil oluşturma sürecinde farklı odaklı 2B görüntü serisi kullanmakta ve üç temel aşamadan oluşmaktadır: (1) Farklı odaklı 2B görüntü serisinin elde edilmesi, (2) Görüntü piksellerinin odaklama değerlerinin hesaplanması ve (3) Maksimum odaklı pikselin seçilmesi. Yüksek doğruluk ve daha düşük gürültü ile 3B şekil oluşturmak için, araştırmacılar SFF'nin ikinci aşamasında yeni odaklama ölçüm operatörü önermek yerine genellikle bir ön veya son işlem algoritmaları geliştirmektedirler. Literatür çalışmalarının aksine, bu çalışmada herhangi bir ön veya son işlem gerektirmeyen Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümü'ne dayalı yeni ve yüksek kaliteli odaklama ölçüm operatörü önerilmektedir. Önerilen odaklama ölçüm operatörünün etkinliği sentetik görüntü serileri kullanılarak pencere boyutu ve gürültü seviyesi gibi farklı koşullar altında analiz edilmektedir. Elde edilen öznel ve nesnel sonuçlar önerilen odaklama ölçüm operatörünün daha iyi performans sağladığını göstermektedir.
Odaklama Ölçüm Operatörü Odaktan Şekil 3B Şekil Oluşturma Alt Örneklemesiz Shearlet Dönüşümü
Shape From Focus (SFF), which does not require any additional hardware in the 3D shape creation process, is one of the most preferred strategies. The SFF strategy uses a series of 2D images with different focusing on the process of creating 3D shapes of objects and consists of three basic steps: (1) Obtaining a 2D image series with different focus, (2) Calculating the focus values of image pixels, and (3) Selection of maximum focused pixel. In order to create 3D shapes with high accuracy and lower noise, researchers often develop a pre- or post-processing algorithms instead of proposing new focus measurement operators in the second stage of SFF. In this study, a new and high-quality focusing measurement operator based on Nonsubsampled Shearlet Transform is proposed, which does not require any pre- or post-processing. Proposed focus measurement operator is analyzed under different conditions. Subjective and objective results show that the proposed focus measure operator achieves better performance
Focus Measurement Operator Shape from Focus 3D Shape reconstruction Nonsubsampled Shearlet Transform
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Yazılımı |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Nisan 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 |