Yıl 2019, Cilt 1 , Sayı 1, Sayfalar 1 - 12 2019-10-31

RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI

Buket TOPTAŞ [1] , Davut HANBAY [2]


Orman yangınları, ekolojik dengeyi olumsuz yönde etkileyen bir afet türüdür. Orman yangınlarının olumsuz etkilerini azaltmak için yangının yapısının iyi bilinmesi gerekir. Bu çalışmada, orman yangın görüntülerinden elde edilen renksel ve dokusal özellikler kullanılarak alev görüntüleri sınıflandırılmıştır. Yapılan çalışmada alev ve alev olmayan 3100 adet görüntü kesiti üzerinde incelemeler gerçekleştirilmiştir. Renk özelliklerinin belirlenmesinde RGB renk uzayı kullanılmıştır. Dokusal özelliklerin belirlenmesinde ise Laws’ın Doku Enerji Ölçümleri ve Gri Seviye Eş Oluşum Matrisinden gelen doku özellikleri kullanılmıştır. Alev ve alev olmayan kesitlerden öznitelikler çıkarıldıktan sonra, Destek Vektör Makineleri ve Yapay Sinir Ağları ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarısı Destek Vektör Makineleri ile %95, Yapay Sinir Ağları ile %96 olarak belirlenmiştir.

Alev, Gri seviye eş oluşum matrisi
  • Y. Zhao, G. Tang, and M. Xu (2015),Hierarchical detection of wildfire flame video from pixel level to semantic level, Expert Systems with Applications, 42(8): 4097–4104,
  • R. Chi, Z.-M. Lu, and Q.-G. Ji (2017), Real-time multi-feature based fire flame detection in video, IET Image Processing,11(1): 31–37.
  • S. Garcia-Jimenez, A. Jurio, M. Pagola, L. De Miguel, E. Barrenechea, and H. Bustince (2017), Forest fire detection: A fuzzy system approach based on overlap indices, Applied Soft Computing Journal, vol.52: 834–842.
  • M. Toptaş and D. Hanbay (2017), Smoke detection using texture and color analysis in videos, Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), 6–9.
  • X. B. Li, Y. Hua, and N. Xia (2013), Fire detecting technology based on dynamic textures, Procedia Engineering, vol. 52: 186–195.
  • V. Vipin (2012), Image Processing Based Forest Fire Detection, International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2(2): 87–95.
  • B. Toptas and D. Hanbay (2017), HSI Renk Uzayı Kullanarak Alev Tespiti, Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), 1–5.
  • D. Y. T. Chino, L. P. S. Avalhais, J. F. Rodrigues, and A. J. M. Traina (2015), BoWFire: Detection of Fire in Still Images by Integrating Pixel Color and Texture Analysis, Brazilian Symposium of Computer Graphic and Image Processing, 95–102.
  • S. Fazekas and D. Chetverikov (2007), Analysis and performance evaluation of optical flow features for dynamic texture recognition, Image Commun., 680–691.
  • K. Kamal, R. Qayyum, S. Mathavan, and T. Zafar (2017) ,Wood defects classification using laws texture energy measures and supervised learning approach, Advanced Engineering Informatics,vol.34:125–135.
  • J. Zhao, Z. Zhang, S. Han, C. Qu, Z. Yuan, and D. Zhang, 2011,SVM based forest fire detection using static and dynamic features, Computer Science and Information Systems, 8(3): 821–841.
  • D. Hanbay, I. Turkoglu, and Y. Demir, 2010,Modeling switched circuits based on wavelet decomposition and neural networks,” Journal of the Franklin Institute, 347(3): 607–617.
Birincil Dil tr
Konular Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Orcid: 0000-0003-2556-8199
Yazar: Buket TOPTAŞ (Sorumlu Yazar)
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0003-2271-7865
Yazar: Davut HANBAY
Kurum: İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 31 Ekim 2019

Bibtex @araştırma makalesi { bjesr630926, journal = {Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi}, issn = {2687-4415}, address = {Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi (BMBAD) Editörlüğü, 10200, Bandırma/BALIKESİR}, publisher = {Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi}, year = {2019}, volume = {1}, pages = {1 - 12}, doi = {}, title = {RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI}, key = {cite}, author = {TOPTAŞ, Buket and HANBAY, Davut} }
APA TOPTAŞ, B , HANBAY, D . (2019). RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi , 1 (1) , 1-12 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/bjesr/issue/49965/630926
MLA TOPTAŞ, B , HANBAY, D . "RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI". Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 1 (2019 ): 1-12 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/bjesr/issue/49965/630926>
Chicago TOPTAŞ, B , HANBAY, D . "RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI". Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 1 (2019 ): 1-12
RIS TY - JOUR T1 - RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI AU - Buket TOPTAŞ , Davut HANBAY Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - DO - T2 - Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 1 EP - 12 VL - 1 IS - 1 SN - 2687-4415- M3 - UR - Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI %A Buket TOPTAŞ , Davut HANBAY %T RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI %D 2019 %J Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi %P 2687-4415- %V 1 %N 1 %R %U
ISNAD TOPTAŞ, Buket , HANBAY, Davut . "RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI". Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi 1 / 1 (Ekim 2019): 1-12 .
AMA TOPTAŞ B , HANBAY D . RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI. BMBAD. 2019; 1(1): 1-12.
Vancouver TOPTAŞ B , HANBAY D . RENKSEL VE DOKUSAL ÖZELLİKLER KULLANARAK ALEV VE ALEV OLMAYAN GÖRÜNTÜ KESİTLERİNİN SINIFLANDIRILMASI. Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi. 2019; 1(1): 12-1.