Sağlık Hizmetlerinde Süreç Madenciliği Hakkında Bibliyometrik Analiz

Yıl 2024, Cilt: 6 Sayı: 3, 629 - 640

Ufuk Çelik , Özer Yılmaz

https://doi.org/10.46413/boneyusbad.1571797

Öz

Amaç: Bu çalışma sağlık hizmetlerinde süreç madenciliği kullanımına yönelik yayınlanmış çalışmaların bibliyometrik analiz yöntemi ile analiz edilerek çalışmaların eğilimini ve literatürün güncel durumunu ortaya koymayı amaçlamaktadır
Gereç ve Yöntem: Veriler Web of Science (WOS) Core Collection, Scopus ve PubMed veri tabanlarında 01.2004-10.2024 tarihleri arasındaki bilimsel çalışmalardan, R programlama dili bibliometrix paketi kullanılarak ve “Process Mining” & “health OR healthcare OR medical OR hospital” araması kullanılarak elde edilmiştir.
Bulgular: Çalışmaya 1002 yayın dahil edilmiştir. 69 farklı ülkeden 2622 farklı yazar tarafından gerçekleştirilen çalışmalarda en üretken ülkeler İtalya, Almanya, Hollanda ve İspanya’dır. En fazla üç yazarlı çalışmaların (n=188) yapıldığı görülmektedir. Çalışmaların %98’i (n=982) İngilizce dilinde yayınlanmıştır. Tüm yayınlarda en çok kullanılan 5 anahtar kelime “sağlık hizmeti, süreç madenciliği, veri madenciliği, süreç modelleri” ve “model” kelimeleridir. Yayınlara en çok katkı sağlayan üniversiteler Leeds (n=89) ve Valensiya Politeknik (n=88) üniversiteleridir. Analize dahil edilen 390 makaleden en çok yayın yapan dergi “Journal of Biomedical Informatics” dergisidir (n=20). İkinci sırada yer alan “International Journal of Environmental Research and Public Health” dergisindeki yayın sayısı ise on beştir.
Sonuç: Çalışma sonucunda sağlık hizmetlerinde süreç madenciliği çalışmalarına olan ilginin özellikle 2016 yılından sonra artışa geçtiğini göstermektedir. Çalışma sonuçlarının kurumların ve sağlık profesyonellerinin süreç madenciliği çalışmalarında iş birliği yapabilmesine yardımcı olacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Sağlık Hizmetleri, Süreç Madenciliği, Bibliometrik Analiz, BiblioShiny

Etik Beyan

Araştırmada Scopus, Web of Science ve PubMed veri tabanlarında retrospekif bir tarama yapılmış olması sebebi ile Etik Kurul onayı alınmamıştır

Bibliometric Analysis on Process Mining in Healthcare

Öz

Aim: This study aims to analyze published studies on the use of process mining in healthcare services using the bibliometric analysis method to reveal the trend of the studies and the current status of the literature.
Material and Method: Data were obtained from scientific studies between 01.2004-10.2024 in the Web of Science (WOS) Core Collection, Scopus and PubMed Databases, using the R programming language bibliometrix package and searching as “Process Mining” & “health OR healthcare OR medical OR hospital”.
Results: 1002 publications were included in the study. The most productive countries in the studies conducted by 2622 different authors from 69 different countries were Italy, Germany, Netherlands and Spain. It was observed that studies (n=188) with a maximum of three authors were conducted. 98% of the studies (n=982) were published in English. The 5 most frequently used keywords in all publications were “health service, process mining, data mining, process models” and “model”. The universities that contributed the most to the publications were University of Leeds (n=89) and Valencia Polytechnic University (n=88). The journal that published the most out of the 390 articles included in the analysis was “Journal of Biomedical Informatics” (n=20). The number of publications in the second place journal “International Journal of Environmental Research and Public Health” was fifteen.
Conclusion: The study results show that the interest in process mining studies in healthcare services has increased especially after 2016. It is thought that the study results will help institutions and healthcare professionals to collaborate in process mining studies.

Anahtar Kelimeler

Healthcare, Process Mining, Bibliometric Analysis, BiblioShiny

Kaynakça

• Abayomi, A. A., Toluwalase, V. I., Patience, O. P. (2024). Optimizing Business Processes with Advanced Analytics: Techniques for Efficiency and Productivity Improvement. World Journal of Advanced Research and Reviews, 22(3), 1917-1926. doi:10.30574/wjarr.2024.22.3.1960
• Abouelmehdi, K., Beni-Hessane, A., Khaloufi, H. (2018). Big healthcare data: preserving security and privacy. Journal of big data, 5(1), 1-18.
• Akalın, B., Veranyurt, Ü. (2021). Sağlık Hizmetleri ve Yönetiminde Yapay Zekâ. Acta Infologica, 5(1), 231-240.
• Aria, M., Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. doi:10.1016/j.joi.2017.08.007
• Back, C. O., Manataki, A., Harrison, E. (2020). Mining patient flow patterns in a surgical ward. HEALTHINF 2020 - 13th International Conference on Health Informatics, Proceedings; Part of 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2020, 273-283. doi:10.5220/0009181302730283
• Back, C. O., Manataki, A., Papanastasiou, A., Harrison, E. (2021). Stochastic Workflow Modeling in a Surgical Ward: Towards Simulating and Predicting Patient Flow. Communications in Computer and Information Science, 1400 CCIS, 565-591. doi:10.1007/978-3-030-72379-8_28
• Bernard, G., Andritsos, P. (2019). Accurate and Transparent Path Prediction Using Process Mining (ss. 235-250). doi:10.1007/978-3-030-28730-6_15
• Bursalı, A., Suner, A. (2023). Analitik Hiyerarşi Süreci ve Veri Madenciliği Teknikleriyle Hibrit Bir Karar Destek Sistemi Uygulaması: Tam Kan Sayımı Değerleri İle Kovid19 Tanısı. Karya Journal of Health Science, 4(3), 213-219. doi:10.52831/kjhs.1340717
• Canatan, H., Erdoğan, A., Yılmaz, S. (2015). Hastanelerde Yapılan Tıbbi Hataların Türleri ve Nedenleri Üzerine Bir Araştırma: İstanbul İlinde Özel Bir Hastane ile İlgili Anket Çalışması ve Konuya İlişkin Çözüm Önerileri. Sağlık Akademisyenleri Dergisi, 2(2), 82-89. doi:10.5455/sad.2015131439231160
• Chen, Q., Lu, Y., Tam, C., Poon, S. (2021). Process Mining to Discover and Preserve Infrequent Relations in Event Logs: An Application to Understand the Laboratory Test Ordering Process Using the MIMIC-III Dataset. ACIS 2021 Proceedings. https://aisel.aisnet.org/acis2021
• Cho, M., Song, M., Yoo, S. (2014). A systematic methodology for outpatient process analysis based on process mining. Lecture Notes in Business Information Processing, 181 LNBIP, 31-42. doi:10.1007/978-3-319-08222-6_3/COVER
• Çakmak, C., Konca, M., Teleş, M. (2018). Türkiye Ulusal Güvenlik Raporlama Sistemi (GRS) Üzerinden Tıbbi Hataların Değerlendirilmesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 21(3), 423-448.
• Das, S., Bala, P. K. (2023). Process Mining for Social and Economic Needs. Içinde https://services.igi-global.com/resolvedoi/resolve.aspx?doi=10.4018/978-1-6684-4102-2.ch006 (ss. 140-154). IGI Global. doi:10.4018/978-1-6684-4102-2.ch006
• Erdogan, T. G., Tarhan, A. (2018). Systematic mapping of process mining studies in healthcare. IEEE Access, 6, 24543-24567.
• Fernandez-Llatas, C. (Ed.). (2021). Interactive Process Mining in Healthcare. Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-53993-1
• Gholinejad, M., J. Loeve, A., Dankelman, J. (2019). Surgical process modelling strategies: which method to choose for determining workflow? Minimally Invasive Therapy & Allied Technologies, 28(2), 91-104. doi:10.1080/13645706.2019.1591457
• Guliyev, N., Bilbay, F. (2024). Sağlık Hizmet Hatası Algısının İncelenmesi: Azerbaycan Örneği. Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi, 5(1), 66-82. doi:10.54439/gupayad.1456355
• Gurgen Erdogan, T. (2024). Çok perspektifli süreç madenciliği sağlık uygulamaları için bir veri dönüştürme yöntemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 39(3), 1365-1374. doi:10.17341/gazimmfd.1161239
• Khafaie, M. A., Rahim, F. (2020). Cross-country comparison of case fatality rates of COVID-19/SARS-COV-2. Osong public health and research perspectives, 11(2), 74.TR
• Karaca, T. (2022). Sağlık Dönüşüm Programı İçinde “Tam Gün Yasası” ve “Performans Sistemi”. Düşünce Dünyasında Türkiz, 4(24), 29-40.
• Keskin, M., Keloğlu İşler, E. (2023). Dijital Şeffaflık Kavramı: Uluslararası Literatürün PRISMA Yöntemiyle Sistematik İncelenmesi. Türk Kütüphaneciliği, 37(2), 109-136. doi:10.24146/tk.1283373
• Mans, R. S., Schonenberg, M. H., Song, M., van der Aalst, W. M. P., Bakker, P. J. M. (2008). Application of Process Mining in Healthcare – A Case Study in a Dutch Hospital. Içinde A. Fred, J. Filipe, & H. Gamboa (Ed.), Biomedical Engineering Systems and Technologies (ss. 425-438). Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-540-92219-3_32
• Mans, R. S., van der Aalst, W. M. P., Vanwersch, R. J. B. (2015). Process Mining in Healthcare. Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-16071-9
• Öngün, E. (2022). Psikososyal Beceri Eğitiminin ŞIzofreni Tanısı Olan Bireylerin Yaşam Kalitesi Üzerine Etkisi: Meta-Analiz Çalışması [Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi]. Içinde PQDT - Global. https://www.proquest.com/dissertations-theses/psikososyal-beceri-eğitiminin-şizofreni-tanısı/docview/2789275759/se-2?accountid=190984
• Özkan, E., Sürmeli, Ş. (2023). Cerrahi Alan Enfeksiyonuna Yönelik Bibliyometrik Analiz ve Bilim Haritalama: Tanımlayıcı Araştırma. Turkiye Klinikleri Journal of Nursing Sciences, 15(3), 584-592. doi:10.5336/nurses.2023-95625
• Özlü, T. (2010). Hasta Hakları Bağlamında Sağlık Finansmanı. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, 2(2), 9-20.
• Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. doi:10.1136/bmj.n71
• Rabbi, F., Banik, D., Hossain, N. U. I., Sokolov, A. (2024). Using process mining algorithms for process improvement in healthcare. Healthcare Analytics, 5, 100305. doi:/10.1016/j.health.2024.100305
• Rafiei, M. (2023). Privacy and Confidentiality in Process Mining. [Doktora Tezi], Aachen Üniversitesi, RWTH Matematik, Bilgisayar Bilimleri ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Almanya
• Rojas, E., Munoz-Gama, J., Sepúlveda, M., Capurro, D. (2016). Process mining in healthcare: A literature review. Journal of Biomedical Informatics, 61, 224-236. doi:10.1016/j.jbi.2016.04.007
• Schuh, G., Gützlaff, A., Cremer, S., Schopen, M. (2020). Understanding Process Mining for Data-Driven Optimization of Order Processing. Procedia Manufacturing, 45, 417-422. doi:10.1016/j.promfg.2020.04.046
• Sevim, Ş. (2021). Süreç madenciliği yöntemi ile satın alma sürecinin analiz edilmesi, [Yüksek Lisans Tezi], Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya
• Sundari, M. S., & Nayak, R. K. (2020). Process mining in healthcare systems: a critical review and its future. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(9), 5197-5208.
• Tahmazoğlu, Ö., & Özyörük, B. (2024). İş Analiz Süreç Model Yaklaşımıyla Süreç Madenciliği Yöntemi Kullanılarak Yazılım Gereksinimleri Belirleme. Savunma Bilimleri Dergisi, 20(1), 139-150. doi:10.17134/khosbd.1280954
• Tekin, B. (2020). Covid-19 Pandemisi Döneminde Ülkelerin Covıd-19, Sağlık Ve Finansal Göstergeler Bağlamında Sınıflandırılması: Hiyerarşik Kümeleme Analizi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 336-349.
• van der Aalst, W. (2012). Process Mining: Overview and Opportunities. ACM Trans. Manage. Inf. Syst., 3(2). https://doi.org/10.1145/2229156.2229157
• van der Aalst, W. (2016). Process Mining. Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-662-49851-4
• Van Der Aalst, W. M. (2019). A practitioner’s guide to process mining: Limitations of the directly-follows graph. Procedia Computer Science, 164, 321-328.
• van der Aalst, W., Günther, C., Recker, J., Reichert, M. (2006). Using process mining to analyze and improve process flexibility. CAISE*06 Workshop on Business Process Modelling, Development, and Support BPMDS ’06, 236, 168-177. https://ceur-ws.org/Vol-236/paper11.pdf
• van der Aalst, W., Weijters, T. (2005). Process‐Aware Information Systems. Içinde M. Dumas, W. M. P. van der Aalst, & A. H. M. ter Hofstede (Ed.), Process‐Aware Information Systems. Wiley. doi:10.1002/0471741442
• WHO. (2024). WHO remains firmly committed to the principles set out in the preamble to the Constitution. https://www.who.int/about/governance/constitution.