Ülkelerin İnsani Gelişmişlik Ölçüsüne Göre Seviyelerinin Belirlenmesinde Kümeleme Algoritmalarının Kullanılmasına İlişkin Bir Uygulama
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Berkhin P. 2006. A survey of clustering data mining techniques, In Grouping multidimensional data: Recent advances in clustering. Springer, Berlin, Germany, ss: 25-71.
- Bramer M. 2016, Principles of data mining, 3rd. ed. Springer, London,UK, ss: 221-238.
- Everitt BS. 2011. Cluster Analysis. Wiley, Londok, UK, ss: 15-110.
- Ezugwu AE, Ikotun AM, Oyelade OO, Abualigah L, Agushaka JO, Eke CI, Akinyelu AA. 2022. A comprehensive survey of clustering algorithms: State-of-the-art machine learning applications, taxonomy, challenges, and future research prospects. Eng Appl Artif Intel, 110: 104743.
- Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. 2014. Multivariate statistical analysis. Pearson, New York, US, ss: 415-474.
- Han J, Kamber M, Pei J. 2023. Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publications, San Francisco, US, ss: 379-425.
- James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R. 2013. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer, New York, US, ss: 516-542.
- Kameshwaran K, Malarvizhi K. 2014. Survey on clustering techniques in data mining. Int J Comput Sci Info Technol, 5(2): 2272-2276.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Nicel Karar Yöntemleri
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
L. Sinem Sarul
*
0000-0001-7013-3755
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
15 Ocak 2025
Gönderilme Tarihi
7 Kasım 2024
Kabul Tarihi
10 Aralık 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2025 Cilt: 8 Sayı: 1