TR
EN
Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması
Öz
Görüntü bölütlemesinde görüntü üzerinde bir başlangıç eğrisi vererek, eğrinin hareketi ile görüntü üzerindeki objeleri sarması sağlanabilir. Burada eğri hareketine neden olan bir kısmi türevli yapı olduğu için, bu sınıfta bir bölütlemeye kısmi diferensiyel tabanlı bölütleme denilmektedir. Bu çalışmada, kısmi türevlerden oluşturulan bir matematik modelle görüntü segmentasyonu ile ilgili derin bir matematiksel analiz ve sayısal hesaplamalar bulunmaktadır. Sayısal hesaplamalarda, modele kullanıcı tarafından girilen parametrelerin incelemesi yapılmış, ayrıca bu parametrelerin yapay zeka algoritmaları ile optimizasyonu üzerinde durulmuştur. Ayrıca tüm nümerik hesapları yapan kullanıcı dostu bir arayüz uygulaması geliştirilmiştir. Uygulamadaki hesaplamalar yapay zeka algoritmaları ile yapılabilir, veya kullanıcı isterse arayüze gireceği değerlerle manuel bir hesaplamada yapabilir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Pal, N. R. & Pal, S. K. (1993). A review on image segmentation techniques. Pattern recognition, 26, 1277–1294.
- Jaglan, P., Dass, R., & Duhan, M. (2019). A comparative analysis of various image segmentation techniques. Proceedings of 2nd International Conference on Communication, Computingand Networking, Springer, 359–374.
- Javadpour, A., & Mohammadi, A. (2016). Improving brain magnetic resonance image (mri) segmentation via a novel algorithm based on genetic and regional growth. Journal of biomedical physics & engineering, 6, 95.
- Ziou, D., & Tabbone, S. (1998). Edge detection techniques-an overview. Pattern Recognition and Image Analysis C/C of Raspoznavaniye Obrazov I Analiz Izobrazhenii, 8, 537–559.
- Al-Amri, S. S., & Kalyankar, N. V. (2010). Image segmentation by using threshold techniques. arXiv:1005. 4020.
- Senthilkumaran, N., & Rajesh, R. (2008). Edge detection techniques for image segmentation-a survey. Proceedings of the International Conference on Managing Next Generation Software Applications (MNGSA-08), 749–760.
- Norouzi, A., Rahim, M. S. M., Altameem, A., Saba, T., Rad, A. E., Rehman, A., & Uddin, M. (2014). Medical image segmentation methods, algorithms, and applications. IETE TechnicalReview, 31, 199–213
- Chebbout, S., & Merouani, H. F. (2012). Comparative study of clustering-based colour image segmentation techniques. 2012 Eighth International Conference on Signal Image Technology and Internet Based Systems, IEEE, 839–844.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2021
Gönderilme Tarihi
15 Haziran 2021
Kabul Tarihi
22 Eylül 2021
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2021 Cilt: 8 Sayı: 2
APA
Kılıc, H., & Ceyhan, S. (2021). Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 8(2), 693-721. https://doi.org/10.35193/bseufbd.952654
AMA
1.Kılıc H, Ceyhan S. Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2021;8(2):693-721. doi:10.35193/bseufbd.952654
Chicago
Kılıc, Haydar, ve Salim Ceyhan. 2021. “Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması”. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 8 (2): 693-721. https://doi.org/10.35193/bseufbd.952654.
EndNote
Kılıc H, Ceyhan S (01 Aralık 2021) Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 8 2 693–721.
IEEE
[1]H. Kılıc ve S. Ceyhan, “Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması”, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 8, sy 2, ss. 693–721, Ara. 2021, doi: 10.35193/bseufbd.952654.
ISNAD
Kılıc, Haydar - Ceyhan, Salim. “Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması”. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 8/2 (01 Aralık 2021): 693-721. https://doi.org/10.35193/bseufbd.952654.
JAMA
1.Kılıc H, Ceyhan S. Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2021;8:693–721.
MLA
Kılıc, Haydar, ve Salim Ceyhan. “Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması”. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, c. 8, sy 2, Aralık 2021, ss. 693-21, doi:10.35193/bseufbd.952654.
Vancouver
1.Haydar Kılıc, Salim Ceyhan. Riemann Anlamında Eğri Evrim Modeli İncelemesi: Görüntü Segmentasyonu Uygulaması. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 01 Aralık 2021;8(2):693-721. doi:10.35193/bseufbd.952654
Cited By
Görüntü İşleme Uygulamaları İçin Finsler Eğri Evrim Modeli İncelemesi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.21597/jist.1106494