Kavramsal Hidrolojik Modellerin Farklı Optimizasyon Algoritmaları İle Kalibrasyonu - Calibration of Conceptual Hydrological Model by Different Optimization Algorithms
Öz
Kavramsal Hidrolojik Modellerin Farklı Optimizasyon Algoritmaları İle Kalibrasyonu
Mevcut çalışmada kavramsal hidrolojik modellerin optimizasyon metotları yardımıyla kalibrasyonu ele alınmıştır. Sezgiye dayalı yenilikçi optimizasyon algoritmaları doğada var olan olayların matematiksel olarak taklit edildiği çözüm yöntemleridir. Bu tip yöntemler, optimum çözümü araştırırken rastgele ve olasıksal parametreler kullanırlar. Bu yöntemlerden av arama, yapay arı kolonisi ve ateş böceği algoritmaları literatürde yer alan GR4J, GR2M kavramsal hidrolojik modellerinin kalibrasyonu için kullanılmış, farklı gözlem istasyonlarından alınan veriler değerlendirilerek yöntemlerin optimizasyon problemi üzerindeki etkinlikleri araştırılmıştır.
Calibration of Conceptual Hydrological Model by Different Optimization Algorithms
In this study, calibration of conceptual hydrological models is carried out by means of optimization methods. Meta-Heuristic inonative optimization algorithms are the methods in which the natural events have been imitated mathematically. These type of methods use random and probabilistic parameters to investigate optimal solutions. Hunting search, artificial bee colony and firefly algorithms are used for calibration of GR4J, GR2M conceptual hydrological models and the efficiency of the methods on the optimization problems is investigated by evaluating the data from the different gauging stations.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Hasançebi, O.; Çarbaş, S.; Doğan, E., Erdal; F., Saka, M.P., Performance evaluation of metaheuristic search techniques in the optimum design of real size pin jointed structures. Computers and Structures, 2009; 87(5-6), 284-302.
- Yang, X.S., Firefly Algorithms for Multimodal Optimization. Stochastic Algorithms: Foundations and Applications. Lecture Notes in Computer Science, 2009; 5792, 169-178.
- Franchini, M.; Galeati, G.; Saverio, B., Global optimization techniques for the calibration of conceptual rainfallrunoff models. Hydrological Sciences Journal, 1998; 43(3), 443-458.
- Blasone, R.S.; Madsen, H.; Rosbjerg, D., Parameter estimation in distributed hydrological modelling: Comparison of global and local optimisation techniques. Nordic Hydrology, 2007; 38(4-5), 451–476.
- Arsenault, R.; Poulin, A.; Côté, P.; Brissette, F., Comparison of Stochastic Optimization Algorithms in Hydrological Model Calibration. Journal of Hydrologic Engineering, 2014; 19(7), 1374-1384.
- Perrin, C., Vers une amélioration d’un modéle global pluie-débit au travers d’une approche comparative, France: INPG (Grenoble)/Cemagref (Antony), 2000.
- Mouelhi, S.; Michel, C.; Perrin, C.; Andréassian, V., Stepwise Development of a Two-Parameter Monthly Water Balance Model. Journal of Hydrology, 2006; 318, 200-214.
- Nash, J.E.; Sutcliffe, J.V., River flow forecasting through conceptual models part I — A discussion of principles. Journal of Hydrology, 1970; 10(3), 282-290.
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
19 Aralık 2015
Gönderilme Tarihi
23 Aralık 2015
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2015 Cilt: 11 Sayı: 2