Genetik Algoritma ile Yağlı Bir Trafonun Maliyet Optimizasyonu

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

Genetik Algoritma ile Yağlı Bir Trafonun Maliyet Optimizasyonu

Öz

Bu çal mada daha önce analitik yöntemle tasar m yap lm 100 kVA l k bir trafonun Genetik Algoritma (GA) ile maliyet optimizasyonu yap lm oldu undan a rl k minimize edilmek suretiyle demir kesiti azalt lm olup, maliyet dü ürülmeye çalba l olarak trafonun matematiksel modeli ç kar l p de i ken tasar m parametreleri elde edilip, Genetik Algoritmaya uyarlanm t r. GA uygulamas esnas nda rasgele ve s n rl olmak üzere iki farkl mutasyon operatörü kullan lm , elde edilen farkl sonuçlar kar la t r lm t r. Simülasyonlar 300 kere tekrar edilip ortalamalar al nm ve bu ekilde daha sa l kl bir de erlendirme yap lm t r. Elde edilen simülasyon sonuçlar na göre, a rl kta yakla k olarak % 10 civar nda bir azalma gözlenmi tir

Anahtar Kelimeler

• Genetik Algoritma, Elektrik Makineleri Tasar m , Mutasyon

Kaynakça

1. Goldberg, D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison Wesley, New York, (1989).
2. Çelebi, M., Cost Optimization of Salient Pole Synchronous Machine by Genetic Algorithms , International Conference on Mathematical and Computational (2002). ICMCA,
3. Konya, [3] Boduro lu, T., Elektrik makineleri Dersleri Cilt 1, Transformatörler. Beta Bas m, stanbul, (1988). [4] Angeline, P.J.,
4. introduction to the special track on genetic and evolutionary programming , IEEE Expert Intelligent Systems and their Applications, 6-10, (1995).
5. Richter, R., Elektrische Maschinen Bd. III. Verlag Birkhaeurer, Basel, Stuttgart, (1954).