2015-2021 yılları arasında SCI ve SCI Expanded endeksli dergilerde yayınlanan Siber-Fiziksel Üretim Sistemleri Konulu Makalelerin İçerik Analizi
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Ait-Alla, A., Kreutz,, M., Rippel,, D., Lütjen, M., & Freitag, M. (2021). Simulated-based methodology for the interface configuration of cyber-physical production systems, International Journal of Production Research, 59 (17), 5388-5403. Doi: 10.1080/00207543.2020.1778209.
- Alam, K. M., & El Saddik, A. 2017. “C2PS: A digital twin architecture reference model for the cloud-based cyber-physical systems”. IEEE Access, 5, 2050–2062. doi: 10.1109/ACCESS.2017.2657006.
- Andronie, M., Lazaroiu, G., Iatagan, M., Hurloiu, I., & Dijmarescu, I. (2021b). Sustainable Cyber-Physical Production Systems in Big Data-Driven Smart Urban Economy: A Systematic Literature Review. Sustainability, 13(2). Doi: 10.3390/su13020751.
- Andronie, M., Lazaroiu, G., Iatagan, M., Uta, C ., Stefanescu, R., & Cocosatu, M. (2021c). Artificial Intelligence-Based Decision-Making Algorithms, Internet of Things Sensing Networks, and Deep Learning-Assisted Smart Process Management in Cyber-Physical Production Systems. Electronics, 10(20). Doi: 10.3390/electronics10202497.
- Andronie, M., Lazaroiu, G., Ştefanescu, R., Uta, C., & Dijmarescu, I. (2021). Sustainable, Smart, and Sensing Technologies for Cyber-Physical Manufacturing Systems: A Systematic Literature Review. Sustainability, 13 (10). Doi: 10.3390/su13105495
- Ansari, F., Glawar, R., & Nemeth, T. (2919). PriMa: a prescriptive maintenance model for cyber-physical production systems, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 32 (4-5), 482-503. Doi: 10.1080/0951192X.2019.1571236
- Baena, F., Guarin, A., Mora, J., Sauza J., & Retat, S. (2017). Learning factory: The path to industry 4.0. 7th Conference on Learning Factories, CLF - Procedia Manufacturing, 9, 73–80.
- Bampoula, X., Siaterlis, G., Nikolakis, N. ve Alexopoulos, K. (2021). A Deep Learning Model for Predictive Maintenance in Cyber-Physical Production Systems Using LSTM Autoencoders. Sensors, 21(3). Doi: 10.3390/s21030972.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Derleme
Yazarlar
Mustafa Gerşil
0000-0001-5638-5411
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
28 Temmuz 2022
Gönderilme Tarihi
10 Nisan 2022
Kabul Tarihi
27 Haziran 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 20 Sayı: Özel Sayı
Cited By
İşletme Disiplininde Endüstri 4.0: Türkiye’de Hazırlanmış Lisansüstü Tez Çalışmaları Üzerine Bir Derleme
Bulletin of Economic Theory and Analysis
https://doi.org/10.25229/beta.1455518Teknolojinin İş Sağlığı ve Güvenliği Üzerindeki Yansımaları: Dijitalleşme ve Yenilikler
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.1658610