Araştırma Makalesi

İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi

Cilt: 23 Sayı: 2 27 Haziran 2025
PDF İndir
TR EN

İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi

Öz

Kumaş üretimi için işletmelerin tedarik ettiği malzemelerin özellikleri kaliteli kumaş üretilmesi için önem taşır. Üretim esnasında kumaşta abraj, uçuntu, çizgi, patlak gibi hatalar oluşabilmektir. Bu hatalardan biri olan abraj kumaştaki renk farklılığını ifade eder. Abrajın temel nedeni yöresel pamukların özelliklerindeki farklılıklara bağlı olarak harman reçetesinin uygun şekilde hazırlanmaması; hazırlansa dahi balya dizilim planındaki hatalardan kaynaklanır. Harman reçetesi farklı yörelerden gelen pamuk balya adetlerinin uygun şekilde karıştırılması için balya dizilim planının hesaplanmasıdır. İşletmelerde bu işlemler Excel, not defteri tutma, kâğıda yazma gibi zaman alan geleneksel yöntemler ile yöneticiler tarafından yapılmaktadır. Çalışmada geleneksel yöntemlerle hazırlanan harman reçetesi ve balya dizilim planı kaynaklı oluşabilecek abrajın önlenmesi için Python programlama diliyle yazılım geliştirilmiştir. Böylece bu işlemler yazılımsal olarak profesyonel olarak hazırlanacak yöneticilere maliyet, zaman, raporlama ve karar verme gibi konularda fayda sağlanacaktır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ

Etik Beyan

Çalışmanın gerekli şartlarının oluşturulmasına ilişkin etik kurul onayı; Adıyaman Üniversitesi Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu'ndan 10.06.2024 toplantı tarihli toplantının 3.7.2024-40 protokol kararı ile alınmıştır.

Teşekkür

İzin konusunda gerekli sağlayan Adıyaman Üniversitesi yönetimine teşekkür ederim

Kaynakça

  1. Kıroğlu, M. (2018). Levent boyama kalitesinin iyileştirilmesi yöntemleri (Yüksek Lisans Tezi). Bartın Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bartın.
  2. Özgür, B. S. (2021). Finansal piyasalarda algoritma uygulamaları: python programlama ile backtesting üzerine bir çalışma (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  3. Rong, Z. & Teoh,, T. T. (2022). Artifical intelligence with Python. Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications. Springer, Singapore.
  4. Rusk, P. T. (1990). The role of the bill of material in manufacturing systems. Engineering Costs and Production Economics, 19(1-3), 205-211. DOI: 10.25308/aduziraat.278372

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgi Modelleme, Yönetim ve Ontolojiler, İş Süreçleri Yönetimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

27 Haziran 2025

Gönderilme Tarihi

9 Ekim 2024

Kabul Tarihi

1 Mayıs 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 23 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Dulkadir, B. (2025). İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(2), 134-151. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1564347
AMA
1.Dulkadir B. İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2025;23(2):134-151. doi:10.18026/cbayarsos.1564347
Chicago
Dulkadir, Berkant. 2025. “İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi”. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 23 (2): 134-51. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1564347.
EndNote
Dulkadir B (01 Haziran 2025) İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 23 2 134–151.
IEEE
[1]B. Dulkadir, “İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi”, Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 23, sy 2, ss. 134–151, Haz. 2025, doi: 10.18026/cbayarsos.1564347.
ISNAD
Dulkadir, Berkant. “İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi”. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 23/2 (01 Haziran 2025): 134-151. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1564347.
JAMA
1.Dulkadir B. İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2025;23:134–151.
MLA
Dulkadir, Berkant. “İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi”. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 23, sy 2, Haziran 2025, ss. 134-51, doi:10.18026/cbayarsos.1564347.
Vancouver
1.Berkant Dulkadir. İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 01 Haziran 2025;23(2):134-51. doi:10.18026/cbayarsos.1564347