Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi

Yıl 2025, Cilt: 23 Sayı: 2, 134 - 151, 27.06.2025
https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1564347

Öz

Kumaş üretimi için işletmelerin tedarik ettiği malzemelerin özellikleri kaliteli kumaş üretilmesi için önem taşır. Üretim esnasında kumaşta abraj, uçuntu, çizgi, patlak gibi hatalar oluşabilmektir. Bu hatalardan biri olan abraj kumaştaki renk farklılığını ifade eder. Abrajın temel nedeni yöresel pamukların özelliklerindeki farklılıklara bağlı olarak harman reçetesinin uygun şekilde hazırlanmaması; hazırlansa dahi balya dizilim planındaki hatalardan kaynaklanır. Harman reçetesi farklı yörelerden gelen pamuk balya adetlerinin uygun şekilde karıştırılması için balya dizilim planının hesaplanmasıdır. İşletmelerde bu işlemler Excel, not defteri tutma, kâğıda yazma gibi zaman alan geleneksel yöntemler ile yöneticiler tarafından yapılmaktadır. Çalışmada geleneksel yöntemlerle hazırlanan harman reçetesi ve balya dizilim planı kaynaklı oluşabilecek abrajın önlenmesi için Python programlama diliyle yazılım geliştirilmiştir. Böylece bu işlemler yazılımsal olarak profesyonel olarak hazırlanacak yöneticilere maliyet, zaman, raporlama ve karar verme gibi konularda fayda sağlanacaktır.

Etik Beyan

Çalışmanın gerekli şartlarının oluşturulmasına ilişkin etik kurul onayı; Adıyaman Üniversitesi Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu'ndan 10.06.2024 toplantı tarihli toplantının 3.7.2024-40 protokol kararı ile alınmıştır.

Destekleyen Kurum

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ

Teşekkür

İzin konusunda gerekli sağlayan Adıyaman Üniversitesi yönetimine teşekkür ederim

Kaynakça

  • Kıroğlu, M. (2018). Levent boyama kalitesinin iyileştirilmesi yöntemleri (Yüksek Lisans Tezi). Bartın Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bartın.
  • Özgür, B. S. (2021). Finansal piyasalarda algoritma uygulamaları: python programlama ile backtesting üzerine bir çalışma (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Rong, Z. & Teoh,, T. T. (2022). Artifical intelligence with Python. Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications. Springer, Singapore.
  • Rusk, P. T. (1990). The role of the bill of material in manufacturing systems. Engineering Costs and Production Economics, 19(1-3), 205-211. DOI: 10.25308/aduziraat.278372

Prevention of Abraji in Businesses By Preparing The Bale Layout Plan with The Threshing Recipe with Python Programming Language

Yıl 2025, Cilt: 23 Sayı: 2, 134 - 151, 27.06.2025
https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1564347

Öz

The characteristics of the materials supplied by the enterprises for fabric production are important for the production of quality fabric. During production, errors such as abrage, sublime, line and burst may occur in the fabric. Abrage, one of these errors, refers to the color difference in the fabric. The main reason for abrage is that the blend recipe is not prepared appropriately due to the differences in the characteristics of local cottons; even if it is prepared, it is caused by errors in the bale arrangement plan. The blend recipe is the calculation of the bale arrangement plan for the appropriate mixing of cotton bale numbers from different regions. In enterprises, these operations are carried out by managers with time-consuming traditional methods such as Excel, note taking, and writing on paper. In this study, a software was developed with the Python programming language to prevent abrage that may occur due to the blend recipe and bale arrangement plan prepared with traditional methods. Thus, these operations will be prepared professionally with this software and will provide benefits to managers in terms of cost, time, reporting and decision-making..

Kaynakça

  • Kıroğlu, M. (2018). Levent boyama kalitesinin iyileştirilmesi yöntemleri (Yüksek Lisans Tezi). Bartın Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bartın.
  • Özgür, B. S. (2021). Finansal piyasalarda algoritma uygulamaları: python programlama ile backtesting üzerine bir çalışma (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Rong, Z. & Teoh,, T. T. (2022). Artifical intelligence with Python. Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications. Springer, Singapore.
  • Rusk, P. T. (1990). The role of the bill of material in manufacturing systems. Engineering Costs and Production Economics, 19(1-3), 205-211. DOI: 10.25308/aduziraat.278372
Toplam 4 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Bilgi Modelleme, Yönetim ve Ontolojiler, İş Süreçleri Yönetimi
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Berkant Dulkadir 0000-0002-6074-9473

Yayımlanma Tarihi 27 Haziran 2025
Gönderilme Tarihi 9 Ekim 2024
Kabul Tarihi 1 Mayıs 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 23 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Dulkadir, B. (2025). İşletmelerde Harman Reçetesiyle Balya Dizilim Planının Python Programlama Diliyle Hazırlanarak Abrajın Önlenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(2), 134-151. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1564347