Deepfake Çağında Güvenlik Sorunsalı
Öz
Yapay zekanın son zamanlarda kaydettiği pratik ilerlemeler, sahte haberlerin bir türü olarak kabul edilebilecek deepfake fenomeninin ortaya çıkmasına da neden olmuştur. Deepfake, gerçekçi dijital ürünlerin oluşturulması olgusudur ve son yıllarda sosyal medyada çok sayıda ses, metin ve video ortaya çıkmıştır. Özellikle, deepfake oluşturmak için gereken teknik uzmanlık ve ekipman gereksiniminin düşük olması, bu tür içeriklerin herkes tarafından kolayca üretilip çevrimiçi olarak dağıtılabilmesi anlamına gelmektedir. Bu araştırma, medya ve toplum, medya üretimi, medya temsilleri, medya izleyicileri, cinsiyet, hukuk ve düzenlemeler ile siyaset gibi çok yönlü bakış açılarıyla deepfake'leri incelemektedir. Bu çalışmada, materyaller belge analizi yönteminden yararlanılarak elde edilmiştir. Deepfake olgusunu ele alan temel literatür dikkate alınmış ve teknik raporlar, basın bültenleri, yasa teklifleri ve serbestçe erişilebilen internet platformlarında bulunan görsel-işitsel materyallerin analizi yapılmıştır. Olgunun araştırılmasında seçilen farklı açılar, kategorilerin birbirleriyle ve kendi içlerinde nasıl bağlantılı olduklarını ve farklı düzeylerde nasıl etkileşime girdiklerini araştırmak için kullanılabilen bir yaklaşım olan kesişimsellikten esinlenmiştir. Sonuç olarak toplumun deepfake'lerin ortaya çıkmasıyla herhangi bir düzeyde başa çıkmaya hazır olunmadığını göstermektedir. Şimdiye kadar ciddi bir etki görmemiş olunması, bu teknolojinin henüz gelişiminin erken aşamasında olması ve sorunu ele almak için eksiklikler içermesinden kaynaklanmaktadır. Bu sorunun çözülmesi için teknoloji, eğitim, öğretim ve yönetişimin bir arada kullanılması gerekmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Alharthi, R., Guthier, B., & Saddik, A. E. (2018). Recognizing human needs during critical events using machine learning powered psychology-based framework. IEEE Access, 6, (58737-58753). DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2874032
- Alpsoy, İ. (2025). Bilgi çarpitma sürecinde yapay zekanin işlevi. Erciyes İletişim Dergisi, 12(2), 551-568. https://doi.org/10.17680/erciyesiletisim.1636521
- Avatarify: Avatars for zoom, Skype and other video-conferencing apps, (2020). GitHub, San Francisco, CA, USA, [Online]. Available: https://github.com/alievk/avatarify
- Bartneck, C. (2013). Robots in the theatre and the media, in Proc. Design Semantics Form Movement (DeSForM), 64-70.
- Bontridder, N., & Poullet, Y. (2021). The role of artificial intelligence in disinformation. Data & Policy, 3, e32.
- Bouziane, M., Perrin, H., Cluzeau, A., Mardas, J., & Sadeq, A. (2020). Team buster. ai at CheckThat! 2020 insights and recommendations to improve fact-checking. in CLEF (working notes) (p. 12).
- Brown, J. A. (2017). #WheresRey: Feminism, protest, and merchandising sex ism in Star Wars: The force awakens. Feminist Media Studies, 18(5), 335-348. DOI: https://doi.org/10.1080/14680777.2017.1313291
- Busse, K., & Gray, J. (2011). Fan cultures and fan communities, in The Handbook of Media Audiences. Chichester, U.K.: Wiley-Blackwell, 425-443.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Yeni Medya
Bölüm
Derleme
Yazarlar
İkram Alpsoy
*
0000-0001-6798-5180
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
12 Mart 2026
Gönderilme Tarihi
10 Şubat 2026
Kabul Tarihi
10 Mart 2026
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2026 Sayı: 31