Circular Economy and Resource Productivity in OECD Countries: A Panel Causality Analysis

Öz

The circular economy approach is a model developed in response to the rapid depletion of natural resources within the linear production–consumption process, aiming to keep resources in circulation within the economic system for as long as possible. This approach seeks to reduce environmental pressures by promoting reuse, recycling, and efficiency improvements in production and consumption processes. Resource productivity is widely regarded as one of the key indicators for assessing the effectiveness of circular economy policies. This study examines the causal relationship between circular economy indicators and resource productivity for 15 OECD countries over the period 2000–2023, employing a panel data approach. The analysis is based on the heterogeneous panel causality method proposed by Emirmahmutoğlu & Köse (2011). The empirical findings reveal that these relationships vary across countries. In particular, energy efficiency and recycling rates have statistically significant effects on resource productivity in some countries, while reverse causality relationships are identified in others. Overall, the results suggest that the effectiveness of circular economy policies depends on country-specific structural and institutional factors.

Anahtar Kelimeler

• Circular Economy
• Resource Productivity
• OECD Countries

OECD Ülkelerinde Döngüsel Ekonomi ve Kaynak Verimliliği: Panel Nedensellik Analizi

Öz

Döngüsel ekonomi yaklaşımı, doğal kaynakların doğrusal üretim–tüketim sürecinde hızla tükenmesine karşı geliştirilen ve kaynakların ekonomik sistemde mümkün olduğunca uzun süre dolaşımda kalmasını hedefleyen bir modeldir. Bu yaklaşım, yeniden kullanım, geri dönüşüm ve verimlilik artışı yoluyla çevresel baskıların azaltılmasını amaçlamaktadır. Kaynak verimliliği, döngüsel ekonomi politikalarının etkinliğini ortaya koymada başlıca göstergelerden biri olarak kabul edilmektedir. Bu çalışma, döngüsel ekonomi göstergeleri ile kaynak verimliliği arasındaki nedensellik ilişkisini 2000–2023 döneminde 15 OECD ülkesi için panel veri yöntemiyle incelemektedir. Analizde Emirmahmutoğlu & Köse (2011) heterojen panel nedensellik yaklaşımı kullanılmıştır. Elde edilen bulgular, ilişkilerin ülkeler arasında farklılaştığını göstermektedir. Özellikle enerji verimliliği ve geri dönüşüm oranlarının bazı ülkelerde kaynak verimliliği üzerinde anlamlı etkileri bulunurken, bazı ülkelerde ters yönlü ilişkiler tespit edilmiştir. Genel olarak sonuçlar, döngüsel ekonomi politikalarının etkinliğinin ülkelere özgü yapısal ve kurumsal faktörlere bağlı olduğunu ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Döngüsel Ekonomi
• Kaynak Verimliliği
• OECD Ülkeleri

Kaynakça

1. Akarsu, H. (2021). Döngüsel ekonomiye geçişte kritik başarı faktörlerinin değerlendirilmesi: Türkiye turizm sektörü örneği (Master's thesis, Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi/Lisansüstü Eğitim Enstitüsü/İşletme Ana Bilim Dalı/İşletme Bilim Dalı).
2. Apaydın, Ş. (2020). OECD ülkelerinde atık yönetimi ve ekonomik büyüme ilişkisi: Bir panel kantil regresyon yaklaşımı. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 55(1), 300-312.
3. Ateş, E. (2021). Döngüsel ekonomi kapsamında GSYİH ile geri dönüşüm ilişkisi: Avrupa Birliği ülkeleri örneği. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (67), 125-137.
4. Bilmiş, N. (2025). Samsun İli Kentsel Atık Yönetiminin Döngüsel Ekonomi Performans Araştırması (Yüksek lisans tezi, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı). Ondokuz Mayıs Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü.
5. Binsuwadan, J., Yousif, G., Abdulrahim, H., & Alofaysan, H. (2023). The role of the circular economy in fostering sustainable economic growth in the GCC. Sustainability, 15(22), 1-17.
6. Boulding, K. (1966) The Economics of the Coming Spaceship Earth. In: Jarrett, H., Ed., Environmental Quality in a Growing Economy, Resources for the Future/Johns Hopkins University Press, Baltimore, 3-14.
7. Busu, M. (2019). Adopting circular economy at the European Union level and its impact on economic growth. Social Sciences, 8(5), 159.
8. Chen, C. C., & Pao, H. T. (2024). Circular economy and ecological footprint: A disaggregated analysis for the EU. Ecological Indicators, 160, 111809.

9. Chudik, A., & Pesaran, M. H. (2013). Common Correlated Effects Estimation of Heterogeneous Dynamic Panel Data Models with Weakly Exogenous Regressors, Federal Reserve Bank of Dallas Globalization and Monetary Policy Institute, Working Paper No. 146, 61p.
10. Çabaş, M., Beşer, N. Ö., Ayaydın, H., Barut, A., & Magazzino, C. (2025). Greening the OECD: unravelling the complex relationship between natural resource efficiency, technological innovation and population density on ecological footprint. Geological Journal, 60(11), 2621-2633.
11. Çırak, A. N. (2021). Almanya özelinde döngüsel ekonomi perspektifinden GSYİH ve geri dönüşüm ilişkisi: Zaman serileri analizi. 19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi, 2(4), 816-836.
12. Duran, M. S., & Bozkaya, Ş. (2024). Sürdürülebilir Büyüme İçin Döngüsel Ekonominin Teşvik Edici Rolü: AB 27’den Ampirik Kanıtlar. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 20(2), 221-236.
13. Ece Çokmutlu, M. (2023). Sürdürülebilir Kalkınma Temelinde Döngüsel Ekonomi Performansı. Verimlilik Dergisi, Özel Sayı, 151-170.
14. Emirmahmutoglu, F., & Kose, N. (2011). Testing for Granger causality in heterogeneous mixed panels. Economic Modelling, 28(3), 870-876.
15. European Environment Agency. (2024). Circular economy country profile 2024 – Switzerland, https://www.eea.europa.eu/en/topics/in-depth/circular-economy/country-profiles-on-circular-economy/circular-economy-country-profiles-2024/switzerland_2024-country-profile_final.pdf/@@download/file, (Erişim Tarihi: 13.12.2025).
16. European Environment Agency. (2024). Circular Economy https://www.eea.europa.eu/en/topics/in-depth/circular-economy, (Erişim Tarihi: 20.07.2025).
17. Frosch, R. A., & Gallopoulos, N. E. (1989). Strategies for manufacturing. Scientific American, 261, 144-152.
18. Georgescu, I., Kinnunen, J., & Androniceanu, A. M. (2022). Empirical evidence on circular economy and economic development in Europe: A panel approach. Journal of Business Economics and Management, 23(1), 199-217.
19. Ghisellini, P., Cialani, C., & Ulgiati, S. (2016). A review on circular economy: the expected transition to a balanced interplay of environmental and economic systems. Journal of Cleaner Production, 114, 11-32.
20. Grdic, Z. S., Krstinic, N. M., & Rudan, E. (2020). Circular economy concept in the context of economic development in EU Countries. Sustainability, 12(7), 1-13.
21. Hailemariam, A., & Erdiaw‐Kwasie, M. O. (2023). Towards a circular economy: Implications for emission reduction and environmental sustainability. Business Strategy and the Environment, 32(4), 1951-1965.
22. Han, A., & Şeyranlıoğlu, O. (2025). AB Ülkelerinde Döngüsel Ekonominin Kaynak Verimliliğine Etkisi: Panel Veri Analizi. Maliye Dergisi, 188, 51-79.
23. Hysa, E., Kruja, A., Rehman, N. U., & Laurenti, R. (2020). Circular economy innovation and environmental sustainability impact on economic growth: An integrated model for sustainable development. Sustainability, 12(12), 4831.
24. Institut Montaigne. (2016). The circular economy: Reconciling economic growth with the environment. https://www.institutmontaigne.org/ressources/publications-pdfs/circulareconomy-policy-paper.pdf, (Erişim Tarihi: 05.07.2025).
25. Jabri, A., & Yahyaoui, R. (2024). The Role of the Circular Economy in Economic Development: An Empirical Investigation for Panel of Some Selected European Economies. Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe, 27(4), 151-172.
26. Kapçak, S. (2024). Döngüsel Ekonomi Bileşenlerinin Ekolojik Ayak İzi Üzerindeki Etkisi: Panel Veri Analizi. Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi, 8(1), 124-138.
27. Kirchherr, J., Reike, D., & Hekkert, M. (2017). Conceptualizing The Circular Economy: An Analysis of 114 Definitions. Resour. Conserv. Recycl. 127, 221-232.
28. Köroğlu, A., & Yavuz, O. (2023). Panel veri analizi ile döngüsel ekonominin kaynak verimliliğine etkisinin analizi. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 9(2), 211-222.
29. Li, G., Zakari, A., & Tawiah, V. (2020). Energy resource melioration and CO2 emissions in China and Nigeria: efficiency and trade perspectives. Resources Policy, 68, 101769.
30. Miçooğulları, S. A., & Moalla, M. (2023). Circular Economy, Solid Waste Recovery, and Growth: An Empirical Analysis for Sustainable Development in the 100th Anniversary of the Republic. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(Cumhuriyet’in 100. Yılı), 373-385.
31. Mongo, M., Laforest, V., Belaïd, F., & Tanguy, A. (2022). Assessment of the Impact of the Circular Economy on CO2 Emissions in Europe. Journal of Innovation Economics & Management, 39(3), 15-43.
32. Musa, K., Tufail, S., Erum, N., Said, J., & Mustaffa, A. H. (2024). Impact of the circular economy on ecological footprint: evidence from Germany. Environmental Science and Pollution Research, 31(44), 56067-56078.
33. Pablo-Romero, M. D. P., Sánchez-Braza, A., & Torreblanca, C. (2024). Implementing the Circular Economy in the European Union and Spain: Links to the Low-Carbon Transition. Energies, 17(21), 5255.
34. Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels. Cambridge Working Papers in Economics, 435, https://doi.org/10.17863/CAM.5113.
35. Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012.
36. Pesaran, M. H., & Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 142(1), 50-93, https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.010.
37. Pesaran, M. H., Ullah, A., & Yamagata, T. (2008). A bias-adjusted LM test of error cross-section independence. The Econometrics Journal, 11(1), 105-127, https://doi.org/10.1111/j.1368- 423X.2007.00227.x.
38. Potting, J., Hekkert, M., Worrell, E., & Hanemaaijer, A. (2017). Circular Economy: Measuring Innovation in The Product Chain. PBL Netherlves Environmental Assessment Agency.
39. Radivojević, V., Rađenović, T., & Dimovski, J. (2024). The role of circular economy in driving economic growth: evidence from EU countries. Sage Open, 14(4), 1-11.
40. Radulescu, M., Barut, A., Si Mohammed, K., Nassani, A. A., & Cutcu, I. (2024). Insights of resources productivity and green technologies impact on renewable energy consumption: Novel MMQR approach. Geological Journal, 59(11), 3033-3047.
41. Reike, D., Vermeulen, W. J. V., & Witjes, S. (2018). The Circular Economy: New or Refurbished As CE 3.0? — Exploring Controversies İn The Conceptualization of The Circular Economy Through A Focus On History and Resource Value Retention Options. Resources, Conservation and Recycling, 135, 246-264.
42. Robaina, M., Villar, J., & Pereira, E. T. (2020). The determinants for a circular economy in Europe. Environmental Science and Pollution Research, 27(11), 12566-12578.
43. Rybárová, D., & Majdúchová, H. (2024). Impact of Circular Economy Indicators on Resource Productivity in EU Countries. Trendy v podnikání - Business Trends (2024), 14(1), 19-29.
44. Sabău-Popa, C. D., Bele, A. M., Dodescu, A. O., & Boloș, M. I. (2022). How Does the Circular Economy Applied in the European Union Support Sustainable Economic Development?. Sustainability, 14(16), 9932, https://doi.org/10.3390/su14169932.
45. Saidani, M., Yannou, B., Leroy, Y., Cluzel, F., & Kendall, A. (2019). A Taxonomy of Circular Economy Indicators. Journal of Cleaner Production, 207, 542-559.
46. Sapmaz Veral, E. (2018). Atık Sorunsalı Bağlamında Avrupa Birliği’nin Yeni Ekonomi Modeli Olarak Döngüsel Ekonominin Değerlendirilmesi. Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
47. Shi, S., & Nisar, A. (2025). The Effects of Circular Economy, Green Finance, and ICT Developments on Resource Productivity aimed Ecological Sustainability: Evidence from OECD Countries Using a CS-ARDL Approach. Problemy Ekorozwoju, 20(2), 223-244.
48. Sikder, M., Wang, C., Rahman, M. M., Yeboah, F. K., Alola, A. A., & Wood, J. (2024). Green logistics and circular economy in alleviating CO2 emissions: Does waste generation and GDP growth matter in EU countries?. Journal of Cleaner Production, 449, 141708.
49. Smith, L. V., Leybourne, S., Kim, T. H., & Newbold, P. (2004). More powerful panel data unit root tests with an application to mean reversion in real exchange rates. Journal of Applied Econometrics, 19(2), 147-170.
50. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6. Baskı). MA: Pearson.
51. Tatoğlu, Y, F. (2013). Panel Veri Ekonometrisi Stata Uygulamaları. İstanbul: Beta Yayıncılık.
52. Tiwari, S., Mohammed, K. S., Mentel, G., Majewski, S., & Shahzadi, I. (2024). Role of circular economy, energy transition, environmental policy stringency, and supply chain pressure on CO2 emissions in emerging economies. Geoscience Frontiers, 15(3), 101682.
53. Uwuigbe, U., Issah, O., Ranti, U. O., Zubeiru, M., Anaba, S., & Seidu, A. A. J. (2025). Circular Economy: A Bibliometric Review of Research in Emerging Economies (2010-2024). International Journal of Energy Economics and Policy, 15(1), 77-89.
54. Van Buren, N., Demmers, M., Van Der Heijden, R., & Witlox, F. (2016). Towards A Circular Economy: The Role of Dutch Logistics İndustries and Governments. Sustainability (Switzerlve), 8(7), 1-17.
55. Winans, K., Kendall, A., & Deng, H. (2017). The history and current applications of the circular economy concept. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68, 825-833.
56. Yan, J., & Feng, C. (2014). Sustainable Design-Oriented Product Modularity Combined With 6R Concept: A Case Study of Rotor Laboratory Bench. Clean Technologies and Environmental Policy, 16(1), 95-109.
57. Yılmaz, G. (2022). Döngüsel ekonomiye geçişte kaynak verimliliği ve AB örneği. [Doktora tezi, İstanbul Üniversitesi].
58. Yılmaz, V. (2022). Avrupa Birliği ülkelerinin döngüsel ekonomi performansı. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 23(1), 94-114.
59. Yücer, E. N. (2023). Sürdürülebilir kalkınma açısından döngüsel ekonomi politikaları: Avrupa Birliği ve Türkiye analizi [Yüksek lisans tezi, Nuh Naci Yazgan Üniversitesi].