Bir Konfeksiyon İşletmesinin Dikim Bölümünde İstatistiksel Proses Kontrol Tekniklerinin Uygulanması

Öz

Ülke ihracatında büyük bir paya sahip olan ve istihdam sağlayan konfeksiyon sektörü, farklı özelliklere sahip çok sayıda modeli, değişen parti büyüklüğünde, kısa üretim zamanlarında ve kaliteli üretmek zorundadır. Günümüzde konfeksiyonda model geliştirme, kalıp hazırlama, pastal planı oluşturma, serim ve kesim işlemlerinde bilgisayar destekli sistemler ve makineler yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu durum hem işçilik maliyeti bakımından fayda sağlamış hem de hataların azalmasına yol açmıştır. Ancak konfeksiyonda asıl zaman alıcı ve emek yoğun bölüm olan dikim işleminde insana olan bağımlılık devam etmektedir. Dolayısıyla en çok hatanın ortaya çıktığı bölüm de dikimdir. Çalışmanın amacı; seçilmiş bir konfeksiyon işletmesinin dikim bölümünde hataları tespit edebilmek ve çözüm önerileri getirebilmek için istatistiksel proses kontrol tekniklerini uygulamak ve böylece hataları önleme ve azaltma yollarını araştırmaktır. Çalışmanın sonucunda; pantolon dikiminde en çok hata “bacak arası dikim” prosesinde görülmüştür, ardından sırasıyla “düğme dikme” ile “gizli kemer kapama” prosesleri hatanın en fazla görüldüğü prosesler olmuştur. Söz konusu bu üç hata, dikimdeki toplam hataların yaklaşık yarıya yakınını oluşturmuştur. Bu dikim hatalarına neden olabilecek faktörleri belirlemek için neden-sonuç diyagramları hazırlanmış, hataları azaltmaya yönelik öneriler sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

• İstatistiksel proses kontrol
• Konfeksiyon
• Dikim
• Hata
• Kalite

Implementation of Statistical Process Control Techniques in the Sewing Department of an Apparel Plant

Öz

The apparel industry, which has a large part in the country's exports and provides employment, has to produce a large number of models with different characteristics in varying batch sizes, in short production times and with high quality. Today, computer aided systems and machines are widely used in model development, pattern preparation, laying plan creation, laying and cutting processes. This situation both provided benefits in terms of labor cost and led to a decrease in faults. However, the dependency on humans continues in sewing, which is the time-consuming and labor-intensive part of apparel. Therefore, sewing is the part where the most faults occur. The aim of the study is to apply statistical process control techniques in order to detect faults and propose solutions in the sewing department of a selected apparel plant, and thus to investigate ways to prevent and reduce faults. As a result of the study; in trousers sewing, the most faults were seen in the "sewing between the legs" process, followed by the "button sewing" and "hidden belt closure" processes, respectively. These three faults accounted for nearly half of the total faults in sewing. Cause-effect diagrams were prepared to determine the factors that could cause these sewing faults, and suggestions were presented to reduce the faults.

Anahtar Kelimeler

• Statistical process control
• Apparel
• Sewing
• Fault
• Quality

Kaynakça

1. ⦁ Akgül, M., 2006. Klasik Erkek Gömleği Üretiminde Kalite Özelliklerinin Belirlenmesi ve Kalite Talimatlarının Hazırlanması. Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tekstil Eğitimi Anabilim Dalı, İstanbul, 183.
2. ⦁ Çolak, T., 2007. İstatistiksel Süreç Kontrolü ve Uygulamalar. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Adana, 102.
3. ⦁ Ala, D., M., İkiz, Y., 2014. Ham Bornozluk Havlu Kumaşlarda Dokuma Üretimi Süresince Oluşan Kumaş Hatalarının Belirlenmesine Yönelik İstatistiksel Bir Araştırma. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20(7), 244-252.
4. ⦁ Kaya, S., 2000. Konfeksiyonda Kalite Kontrol Sistemi. Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tekstil Mühendisliği Anabilim Dalı, İzmir, 93.
5. ⦁ Yücel, Ö., 2003. Dikimde Hata Oluşturan Nedenlerin Belirlenmesine Yönelik İstatistiksel Bir Araştırma. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 9(3), 327-332.
6. ⦁ Yücel, Ö., 2007. Konfeksiyon Üretiminde Hata Türü ve Etkileri Analizi. Tekstil ve Konfeksiyon Dergisi, 17(2), 126-131.
7. ⦁ Kaya, S., Erdoğan, M., Ç., 2007. Konfeksiyon İşletmelerinde Operatör Özelliklerinin Dikim Bölümündeki Kalite Hatalarına Etkisi. Tekstil ve Konfeksiyon Dergisi, 17(3), 207-213.
8. ⦁ Dengizler Kayaalp, İ., 2007. Konfeksiyon İşletmelerinde Kalitenin İyileştirilmesi Amacıyla İstatistiksel Kalite Kontrol Yöntemlerinin Kullanılması Üzerine Bir Araştırma. Doktora Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tekstil Mühendisliği Anabilim Dalı, İzmir, 212.

9. ⦁ Bek, G.A., 2008. Bir Konfeksiyon İşletmesinde Proses ve Kalite Kontrol. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tekstil Mühendisliği Anabilim Dalı, Adana, 114.
10. ⦁ Dengizler Kayaalp, İ., Erdoğan, M., Ç., 2009. Konfeksiyon İşletmesinde Dikiş Hatalarının İstatistiksel Proses Kontrol Yöntemlerini Kullanarak Azaltılması. Tekstil ve Konfeksiyon Dergisi, 19(2), 169-174.
11. ⦁ Özeren, F., İlhan, İ., 2011. A Statistical Process Control Application for Sewing Faults in Men's Suit Production. Journal of Textile & Apparel/Tekstil ve Konfeksiyon, 21(4), 397-404.
12. ⦁ Duran, C., Çetindere, A., 2012. Konfeksiyon Sanayiinde Faaliyet Gösteren Bir İşletmede İstatistiksel Proses Kontrol Teknikleri ile Ürün Hatalarının Analiz Edilmesi. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(2), 233-254.
13. ⦁ Islam, T., Khan, S.A., Sakib, M.H., Sakib, A., Siddiquee, A.B., 2017. Analysis of Major Defects Position and Percentage in Sewing Lines of A Garments Factory with the Help of Pareto Chart, Cause Effect Diagram and Sigma Level. International Journal of Scientific Engineering Research, 8(7), 1885-1890.
14. ⦁ Abtew, M.A., Kropi, S., Hong, Y., Pu, L., 2018. Implementation of Statistical Process Control (SPC) in the Sewing Section of Garment Industry for Quality Improvement. AUTEX Research Journal, 18(2), 160-172.
15. ⦁ Tahiduzzaman, M., Rahman, M., Dey, S.K., Kapuria, T.K., 2018. Minimization of Sewing Defects of an Apparel Industry in Bangladesh with 5S & PDCA. American Journal of Industrial Engineering, 5(1), 17-24.
16. ⦁ Duran, R.M., Düzdar Argun, İ., 2020. Tekstil Üretiminde Dikimhane Atölyesinde Hata Analizi Uygulaması. International Marmara Sciences Congress (Imascon 2020 – Autumn), 4-5 Aralık 2020, Kocaeli, 633-639.
17. ⦁ Gobena, S.T., Kumar, S., 2020. Application of Pareto Analysis and Ishikawa Diagram on Sewing Industries Firm (A Case Study on Gulele Garment Share Company, Addis Ababa). International Journal of Advances in Engineering and Management (IJAEM), 2(5), 489-499.
18. ⦁ Mughal, U.K., Khan, M.A., Kumar, P., Kumar, S., 2021. Identification and Analysis of Stitching Defects at the Stitching Unit: A Case Study. In Proceedings of the First Central American and Caribbean International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Port-Au-Prince, Haiti, June 15-16.
19. ⦁ Duru Baykal, P., Göçer, E., 2012. Konfeksiyonda Kumaş ve Model Çeşitliliğinin Üretimde Kalite ve Verimliliğe Etkisi. Tekstil ve Mühendis Dergisi, 19(87), 15-23.