The Effects of the Kahramanmaraş Earthquake on Construction Costs and Activity Volume: A Comparative Analysis of the 2020–2024 Period

Öz

This study analyzes the impact of the February 6, 2023 earthquake in Kahramanmaraş on cost pressures, production dynamics, and activity levels within the construction sector, utilizing data from the Construction Cost Index (CCI) for the period 2020–2024, cement production amounts, the number of given building permits, and the Consumer Price Index (CPI). The disparity before and after the earthquake was assessed utilizing independent sample t-tests and multiple linear regression; the SARIMA model was employed to analyze the time course of costs. The results indicate that the CPI increased by almost 225% following the earthquake, and this rise is statistically significant. The regression analysis indicated that the earthquake and CPI significantly influenced the IME, however cement output and permit indicators did not account for short-term cost variations. The SARIMA model validated the existence of trends and seasonality, indicating that the post-earthquake cost regime has become permanent. The findings demonstrate that the earthquake resulted in heightened structural costs within the industry, but production-investment metrics adjusted with a significant delay.

Anahtar Kelimeler

• Construction Cost Index
• Earthquake
• Cement Production
• Construction Industry

Kahramanmaraş Depremi’nin İnşaat Maliyetleri ve Faaliyet Hacmi Üzerine Etkileri: 2020–2024 Dönemi Karşılaştırmalı Analizi

Öz

Bu çalışmada, 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş merkezli depremin inşaat sektöründe maliyet baskısı, üretim davranışı ve faaliyet hacmi üzerindeki etkileri, 2020–2024 dönemine ait İnşaat Maliyet Endeksi (İME), çimento üretim miktarları, yapı ruhsatı verilen bina sayıları ve Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) ile ilgili veriler kullanılarak analiz edilmiştir. Deprem öncesi ve sonrası farkı bağımsız örneklem t-testleri ve çoklu doğrusal regresyon ile değerlendirilmiş; maliyetlerin zamansal yapısını incelemek üzere SARIMA modeli uygulanmıştır. Bulgular, deprem sonrası İME’nin yaklaşık %225 oranında arttığını ve bu artışın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermektedir. Regresyon sonuçları, deprem ve TÜFE’nin İME üzerinde anlamlı etkiler yarattığını; çimento üretimi ve ruhsat göstergelerinin ise kısa dönemde maliyet değişimini açıklamadığını ortaya koymuştur. SARIMA modeli, trend ve mevsimselliğin varlığını doğrulamış ve deprem sonrası maliyet rejiminin kalıcılaştığını göstermiştir. Sonuçlar, depremin sektörde yapısal maliyet artışlarına yol açtığını ve üretim–yatırım göstergelerinin daha gecikmeli uyum sağladığını göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

• İnşaat Maliyet Endeksi
• Deprem
• Çimento Üretimi
• İnşaat Sektörü

Kaynakça

1. 1. Artantaş, E. ve Gürsoy, H. (2024). Depremin yıkıcı ve ekonomik etkilerini azaltmaya yönelik stratejiler ve Türkiye’nin deprem deneyimlerinden çıkarılacak dersler, Kahramanmaraş ve Gölcük depremleri örneği. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(1), 192-214.
2. 2. Yanılmaz, Ş. ve Gökler Alkan, L. (2025). Deprem riskini azaltmaya yönelik tasarım ilkeleri üzerine bir değerlendirme. III. International Scientific Review Studies Congress, Ankara, 63-94.
3. 3. Arslan, H.M. (2025). Deprem sonrası hasar tespit yöntemlerinin irdelenmesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 40(1), 403-414.
4. 4. Akıncı, A.C. ve Ünlügenç, U.C. (2023). 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremleri: Sahadan jeolojik veriler, değerlendirme ve Adana için etkileri. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 38(2), 553-569.
5. 5. World Bank Group, (2023). Earthquake damage in Türkiye estimated to exceed 34 billion USD: World Bank disaster assessment report.
6. 6. Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı, (2023). Kahramanmaraş ve Hatay depremleri raporu.
7. 7. Türkiye İstatistik Kurumu. (2025). İnşaat maliyet endeksi.
8. 8. Aquino, D.H.M., Domingo, N. & Atapattu, C. (2025). Evaluating the impacts of earthquake disasters on the building construction sector: A SARIMA-based counterfactual analysis. International Journal of Disaster Risk Reduction, 127(1), 105695.

9. 9. Sapeciay, Z., Wilkinson, S. & Costello, S.B. (2017). Building organisational resilience for the construction industry. International Journal of Disaster Resilience in the Built Environment, 8(1), 98-108.
10. 10. Chang, Y., Wilkinson, S., Brunsdon, D., Seville, E. & Potangaroa, R. (2011). An integrated approach: Managing resources for post-disaster reconstruction. Disasters, 35(4), 739-765.
11. 11. Chang-Richards, Y., Wilkinson, S., Seville, E., Brunsdon, D. & Potangaroa, R. (2017). Effects of a major disaster on skills shortages in the construction industry. Engineering, Construction and Architectural Management, 24(1), 2-20.
12. 12. Bilau, A.A., Witt, E. & Lill, I. (2015). A framework for managing post-disaster housing reconstruction. Procedia Economics and Finance, 21(1), 313-320.
13. 13. Akgemci, A. (2023). Kahramanmaraş merkezli depremlerin firmaların finansal performansları üzerindeki etkisi: İnşaat sektöründe bir uygulama. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(2), 47-60.
14. 14. Antoniades, A. (2025). Breaking the cycle: Financial stress, unsustainable growth, and the transition to sustainability. Sustainability, 17(14), 7830.
15. 15. Dinçer, A.E., Dincer, N.N., Tekin-Koru, A., Yaşar, B. & Yılmaz, Z. (2024). The impact of Kahramanmaraş (2023) earthquakes: A comparative case study for Adıyaman and Malatya. International Journal of Disaster Risk Reduction, 110(1), 104647.
16. 16. Mikawa, N. (2025). Impact of the 2011 earthquake on the real estate market in Tokyo. Japan and the World Economy, 73(1), 101298.
17. 17. Cheung, R., Wetherell, D. & Whitaker, S. (2018). Induced earthquakes and housing markets: Evidence from Oklahoma. Regional Science and Urban Economics, 69(1), 153-166.
18. 18. Toparlak, E. (2024). 6 Şubat 2023 depremi Türkiye’de konut fiyatlarını etkiledi mi? TR71 bölgesi örneği. 3rd International Symposium on Insurance, Banking and Finance, 21-27.
19. 19. Chang, Y., Wilkinson, S., Seville, E. & Potangaroa, R. (2012). Changes in resource need for post-disaster reconstruction: A longitudinal study in China. Building Research & Information, 40(3), 327-336.
20. 20. Akpınar, Y. ve Güngör Karyağdı, N. (2025). 6 Şubat 2023 depremi sonrasında inşaat ve çimento sektörlerinde performans analizi: CRITIC-TOPSIS yöntemiyle bir araştırma. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 38(1), 19-38.
21. 21. Liu, K., Chang-Richards, A., Costello, S.B., L’Hermitte, C. & Li, N. (2024). What factors influence building material supply for post-disaster reconstruction and recovery? A systematic review applying systems thinking. International Journal of Disaster Risk Reduction, 114(1), 104981.
22. 22. Singh, B. & Wilkinson, S. (2008). Post-disaster resource availability following a Wellington earthquake: Aggregates, concrete and cement. Building Resilience: Achieving Effective Post-Disaster Reconstruction, 33(1), 3-14.
23. 23. Eurostat, (2025). Building permit index overview.
24. 24. Baydemir, M. (2025). Deprem ve konut piyasası: Zaman, mekân ve aracı regresyon analizleri. Uluslararası Akademik Birikim Dergisi, 8(4), 1017-1027.
25. 25. Acharya, P., Sharma, K. & Liu, F. (2024). Türkiye’s road to recovery after the 2023 Kahramanmaraş earthquake: Lessons from Chile, Japan, and Nepal. Natural Hazards Review, 25(1), 1-13
26. 26. Anagnostou, J., Schlorke, S., Stec, M., Tu, L. & Villar Mallagray, M. (2022). Strengthening sustainability in the cement industry. FC Sustainability Notes: Manufacturing, 1(1), 1-16.
27. 27. Aydın, M. ve Karahasanoğlu, H. (2022). Ülke kredi notu görünümlerinin pay getirileri üzerindeki etkileri: BIST30 endeksi üzerine bir olay analizi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 17(2), 59-73.
28. 28. Zeydan, İ. (2025). Zonguldak merkez ilçedeki satılık konut fiyatlarına etki eden unsurların çoklu regresyon modelleri ile incelenmesi. İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 170-189.
29. 29. Aydınlı, S. (2022). Time series analysis of building construction cost index in Türkiye. Journal of Construction Engineering, Management & Innovation, 5(4), 218-227.
30. 30. Aydınlı, S. (2024). Impact of unexpected conditions on construction cost forecasting performance: Evidence from Europe. Construction Management and Economics, 42(6), 787-801.
31. 31. Pongdatu, G.A.N. & Putra, Y.H. (2018). Seasonal time series forecasting using SARIMA and Holt Winter’s exponential smoothing. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 407(1), 1-8.
32. 32. Akusta, A. (2024). Konut piyasası trendlerinin çözümlenmesi: Türkiye’de toplam konut satışlarının tahmini. Journal of Faculty of Political Science, 6(1), 113-127.
33. 33. Demircan Keskin, F. ve Soyuer, H. (2022). Bir çimento firmasında istatistiksel zaman serileri yöntemleri ve derin öğrenme ile talep tahminleme. European Journal of Science and Technology, 36, 15-20.
34. 34. Yayla, T. & Şahinöz, U. (2020). Preparedness for earthquake: Knowledge and behavior. Journal of International Health Sciences and Management, 6(1), 46-59.
35. 35. Kılıçarslan, A. & Uçar, M. (2023). Performance analysis of Borsa Istanbul companies based on periodic financial ratios. International Journal of Economic Administrative and Academic Research, 3(1), 1-23.
36. 36. Doğan, Ö. ve Doğan, Ö. (2023). İnşaat sektörü finansal performansının Entropi tabanlı TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2023(1), 1-18.
37. 37. Alam, I. & Ali, Y. (2023). Studying the effects of Türkiye earthquake disaster and its impact on real estate industry: A risk analysis based on input–output and non-linear optimization models. International Journal of Disaster Risk Reduction, 96(1), 103920.
38. 38. Türkiye Çimento Üreticileri, (2024). Dünyada ve Türkiye’de çimento sektörü.
39. 39. Bozdoğan, T., Odabaş, A. & Çetin, Ö.O. (2023). Financial performance of BIST-cement companies: Analysis by TOPSIS and ELECTRE methods. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2023(1), 491-510.
40. 40. T.C. Sanayi ve Ticaret Bakanlığı, (2023). Çimento sektör raporu 2023.
41. 41. Türkiye İMSAD Derneği, (2023). Türkiye İMSAD aylık sektör raporu.
42. 42. Saylam Coşkun, A. ve Narin, M. (2025). Afet yönetimi ve ekonomik etkileri. Bölgesel Kalkınma Dergisi, 3(1), 49-66.
43. 43. Apostolaki, S., Riga, E. & Pitilakis, D. (2024). Rapid damage assessment effectiveness for the 2023 Kahramanmaraş Türkiye earthquake sequence. International Journal of Disaster Risk Reduction, 111(1), 104691.
44. 44. Geylani, Ö. (2025). Analyzing cost efficiency and project scope in post-disaster housing: Reconstruction cases of TOKİ in Türkiye. Buildings, 15(1), 1-23.
45. 45. Çatalbaş Karpat, G. (2007). Türkiye’de para arzı ile enflasyon arasındaki ilişkinin parametrik olmayan regresyon analizi ile incelenmesi. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(1), 197-212.
46. 46. Opabola, E.A. & Galasso, C. (2024). A probabilistic framework for post-disaster recovery modeling of buildings and electric power networks in developing countries. Reliability Engineering and System Safety, 242(1), 109679.
47. 47. Büyükuysal, M.Ç. ve Öz, İ.İ. (2016). Çoklu doğrusal bağıntı varlığında en küçük karelere alternatif yaklaşım: Ridge regresyon. Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(2), 110-114.
48. 48. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage Publications.