Isı iletim özellikleri, hem sıvı hem de katı arasında ısı transferinin gerektiği mühendislik uygulamalarının simülasyonu için akış alanında önemlidir. Birleşik Isı Transferi (CHT), duvar içinde iletim ve sıvı içinde taşınım içeren termal problemleri ifade eder. CHT, ısı değiştiricileri, gaz türbini kanatları, nükleer reaktör soğutma boruları, uçak motorları ve uzay araçları için büyük öneme sahiptir. Ayrıca, manyetik alanın etkisi elektrostatik çökeltme, MHD güç jeneratörleri ve pompaları, aeroısıtma ve polimer bilimi gibi alanlarda önemlidir. Bu çalışmanın amacı, birleşik ısı transferi (CHT), karışık taşınım, manyetik alan ve viskoz yayılmanın, düşey bir plaka üzerindeki hız, sıcaklık profilleri, yerel yüzey sürtünmesi ve ısı transferi parametreleri üzerindeki etkilerini anlamaktır. Sınır tabakası denklemleri, Navier-Stokes ve enerji denklemlerinden benzerlik yöntemleri kullanılarak elde edilmiş ve Keller Box tekniği ile sayısal olarak çözülmüştür. Yerel yüzey sürtünmesi ve ısı transferi parametreleri için yeni bir korelasyon geliştirilmiştir. Ayrıca, istenen sayısal değerleri tahmin etmek için Yapay Sinir Ağı (YSA) uygulanmıştır. Yerel ısı transferi için en uygun YSA modeli, bir gizli katman ve dokuz nörona sahip olup, R² değeri 0.9077607 ve MSE değeri 0.0003101 olarak elde edilmiştir. Yerel yüzey sürtünmesi için en iyi model ise bir gizli katman ve on beş nöron ile R² değeri 0.9470261 ve MSE değeri 0.0250369 olarak belirlenmiştir.
Birleşik ısı transfer Manyetik alan Keller box tekniği Viskoz yayılım Yapay sinir ağları
Heat conduction properties are important in the flow area for the simulation of engineering applications where heat transfer is needed between both liquid and solid. Conjugate Heat Transfer (CHT) refers to thermal problems involving both conduction within the wall and convection within the fluid. CHT is crucial for heat exchangers, gas turbine blades, nuclear reactor cooling pipes, aircraft engines, and spacecraft. Additionally, the influence of the magnetic field is significant in fields such as electrostatic precipitation, MHD power generators and pumps, aeroheating, and polymer science. The motivation for this study is to understand the combined effects of CHT, mixed convection, magnetic fields, and viscous dissipation on velocity, temperature profiles, local skin friction, and heat transfer parameters over a vertical plate. The boundary layer equations have been derived from the Navier-Stokes and energy equations using similarity methods and solved numerically with the Keller Box technique. A new correlation for local skin friction and heat transfer parameters has been developed. Moreover, Artificial Neural Network (ANN) models have been applied to forecast desired numerical values. The optimal ANN model for local heat transfer has one hidden layer and nine neurons, achieving an R² value of 0.9077607 and an MSE of 0.0003101. For local skin friction, the best-performing model has one hidden layer and fifteen neurons, with an R² value of 0.9470261 and an MSE of 0.0250369.
Conjugate heat transfer Magnetic field Keller box technique Viscous dissipation Artificial neural network
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Makine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler, Makine Mühendisliği (Diğer) |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 25 Aralık 2024 |
Gönderilme Tarihi | 8 Temmuz 2024 |
Kabul Tarihi | 23 Aralık 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 39 Sayı: 4 |