Nötrosofik Üyelik Fonksiyonlu Bulanık Mantık-PID (NBMD-PID) ve Geleneksel Bulanık Mantık-PID (BMD-PID) Denetleyicinin Gerçek Zamanlı Karşılaştırılması
Öz
Bu çalışmada,
giriş değişkenlerinin nötrosofik küme teorisindeki doğru (T), belirsiz (I) ve
yanlış (F) üyelik fonksiyonları
kullanılarak, evrensel küme üzerindeki dağılımlarının gruplandırıldığı
nötrosofik üyelik değerli bulanık mantık-PID (NBMD-PID) denetleyici ile geleneksel
bulanık mantık-PID denetleyicinin (BMD-PID)
gerçek zamanlı karşılaştırılması yapılmıştır. Matlab/Simulink
yazılımında NBMD-PID denetleyici ve geleneksel BMD-PID denetleyici tasarlanmıştır.
NBMD-PID ve BMD-PID denetleyici kontrol bloklarından alınan kontrol sinyali ile
sabit mıknatıslı doğru akım (PMDC) motorunun devir hızı gerçek zamanlı olarak
kontrol edilmiştir. PMDC motor devir
hızı, motor miline bağlı artımsal devir sensöründen alınan devir bilgileri PCI-1711
veri toplama (DAQ) kartı üzerinden bilgisayar (PC) ortamına aktarılarak
ölçülmüştür. NBMD-PID ve BMD-PID denetleyici kontrol çıkış işaretine göre PCI-1711 veri toplama (DAQ) kartından alınan
analog çıkış işareti, mikrodenetleyici ile PWM işaretine dönüştürülmüştür. PWM işareti motor sürücü devresine
uygulanarak motor devir hızının, girişten istenen devir hızını takip etmesi
sağlanmıştır. Buna göre her iki kontrolörden, girişten istenen hıza göre çıkış
cevapları alınmış ve grafik sonuçları karşılaştırılmıştır. NBMD-PID
kontrolöründen elde edilen sonuçların, klasik BMD-PID kontrolörden elde edilen
sonuçlara göre, daha hızlı, daha az aşımlı ve daha kararlı olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Zadeh, L. A., 1965. Fuzzy Sets, Information & Control, 8, 338-353.
- 2. Smarandache, F., 2002. Neutrosophy a New Branch of Philosophy, Multi. Val. Logic– Special Issue: Neutrosophy and Neutrosophic Logic, 8(3), 297-384 .
- 3. Smarandache, F., 2003. Definition of Neutrosophic Logic, a Generalization of the Intuitionistic Fuzzy Logic, Proceeding of the Third Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology.
- 4. Shahrokhi, M., Zomorrodi, A., 2003. Comparison of PID Controller Tuning Methods, Proceedings of 8th National Iranian Chemical Engineering Congress, Ferdowsi University, Mashhad, Iran.
- 5. Hussain, K.M., Zepherin, R.A.R., Kumar, M.S., Kumar, S.M. G., 2014. Comparison of PID Controller Tuning Methods with Genetic Algorithm for FOPTD System, Int. Journal of Engineering Research and Applications, 4(2), (Version 1), 308-314.
- 6. Mitsantisuk, C., Nandayapa, M., Ohishi, K., Katsura, S., 2013. Design for Sensorless Force Control of Flexible Robot by using Resonance Ratio Control Based on Coefficient Diagram Method, Automatika, 54(1), special issue, selected papers from AMC2012 Conference, DOI:10.7305/automatika.54-1.311.
- 7. Mamdani, E.H., 1974. Application of Fuzzy Logic Algorithms for Control of Simple Dynamic Plant, Proc Inst Elec Eng.,1585-1588.
- 8. Karasakal, O., Yeşil, E., Güzelkaya, M., Eksin, İ., 2005. Implementation of a New Self-tuning Fuzzy PID Controller on PLC, Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 13 (2), 277-286.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Mehmet Serhat Can
*
Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Zile Meslek Yüksekokulu, Mekatronik Bölümü, Tokat
Ömerül Faruk Özgüven
Bu kişi benim
İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Yayımlanma Tarihi
15 Aralık 2017
Gönderilme Tarihi
6 Şubat 2017
Kabul Tarihi
19 Aralık 2017
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 32 Sayı: 4
Cited By
Dynamic local path planning method based on neutrosophic set theory for a mobile robot
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
https://doi.org/10.1007/s40430-023-04048-6Ranking The Performance Of Real Estate Companies Listed On Borsa Istanbul Using Neutrosophic AHP And TOPSIS Methods
Journal of the Institute of Science and Technology
https://doi.org/10.21597/jist.1494632