Araştırma Makalesi

Yetişkin bireylerde metabolik sendromun belirlenmesinde obeziteyle ilişkili geleneksel ve yeni indekslerin karşılaştırılması

Cilt: 47 Sayı: 1 31 Mart 2022
PDF İndir
TR EN

Yetişkin bireylerde metabolik sendromun belirlenmesinde obeziteyle ilişkili geleneksel ve yeni indekslerin karşılaştırılması

Öz

Amaç: Yetişkin bireylerde metabolik sendromun belirlenmesinde obeziteyle ilişkili geleneksel ve yeni indekslerin değerlendirilmesi ve hangi belirtecin daha iyi öngördürücü olduğunu belirleme amacı ile planlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmaya 18-65 yaş arası toplam 419 yetişkin birey dahil edildi. Vücut ağırlığı, boy uzunluğu, bel ve kalça çevresi ile kan basıncı ölçüldü; açlık kan şekeri, total kolesterol, trigliserit, düşük dansiteli lipoprotein kolesterol ve yüksek dansiteli lipoprotein kolesterol değerleri analiz edildi. Metabolik sendrom (MetS) Uluslararası Diabet Federasyonu kriterleri kullanılarak tanımlanmıştır. Obeziteyle ilişkili 23 indeksin değeri hesaplandı. Bulgular: Metabolik sendrom prevalansı % 58,7 (erkek % 41,2; kadın % 67,7)’dir. Trigliserit-glikoz (TyG) indeksi hem erkeklerde (eğri altında kalan alan (AUC)= 0,894, kesme değeri = 9,3) hemde kadınlar da (AUC = 0,901, kesme değeri = 8,3) en büyük AUC'ye sahiptir. Erkeklerde lipit birikim ürünü (LAP), MetS için ikinci en yüksek belirlemeye sahip iken (AUC = 0,880, kesme değeri = 51,1), ardından TyG-bel/kalça (AUC = 0,876, kesme değeri = 3,7) gelmektedir. Kadınlarda kardiyometabolik indeks (CMI) (AUC = 0,872, kesme değeri = 1,3) ve viseral adipozite indeksi (VAI) (AUC = 0,868, kesme değeri = 4,1) sırasıyla ikinci ve üçüncü en büyük AUC'lere sahiptir. Sonuç: TyG indeksi MetS belirlemede en iyi öngördürüdür. Bel çevresi kullanışlılığı ve uygun maliyetiyle büyük ölçekli epidemiyolojik çalışmalarda alternatif bir indeks olabilir.

Anahtar Kelimeler

Metabolik sendrom , trigliserit-glikoz indeksi , viseral adipozite indeksi , lipit birikim ürünü , kardiyometabolik indeks.

Kaynakça

  1. Yao MF, He J, Sun X. Gender differences in risks of coronary heart disease and stroke in patients with type 2 diabetes mellitus and their association with metabolic syndrome in China. Int J Endocrinol. 2016;2016:8483405.
  2. Li W, Wang D, Wang X, Gong Y, Cao S, Yin X et al. The association of metabolic syndrome components and diabetes mellitus: Evidence from china national stroke screening and prevention project. BMC Public Health. 2019;19:192.
  3. Oğuz A, Telci Çaklılı Ö, Tümerdem Çalık B; PURE Investigators. The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study: PURE Turkey. Turk Kardiyol Dern Ars. 2018;46:613-23..
  4. Onat A, Yuksel M, Koroglu B, Gumrukcuoglu HA, Aydin M, Cakmak HA et al. Turkish Adult Risk Factor Study Survey 2012: Overall and coronary mortality and trends in the prevalence of metabolic syndrome. Turk Kardiyol Dern Ars. 2013;41:373-8.
  5. Guo X, Ding Q, Liang M. Evaluation of eight anthropometric ındices for identification of metabolic syndrome in adults with diabetes. Diabetes Metab Syndr Obes. 2021;14:1431-44.
  6. Matsuzawa Y, Funahashi T, Nakamura T. The concept of metabolic syndrome: Contribution of visceral fat accumulation and its molecular mechanism. J Atheroscler Thromb. 2011;18:629-39.
  7. Rothney MP, Catapano AL, Xia J, Wacker WK, Tidone C, Grigore L et al. Abdominal visceral fat measurement using dual-energy x-ray: Association with cardiometabolic risk factors. Obesity. 2013;21:1798-802.
  8. Nazare JA, Smith J, Borel AL, Aschner P, Barter P, Van Gaal L et al. Usefulness of measuring both body mass index and waist circumference for the estimation of visceral adiposity and related cardiometabolic risk profile (from the INSPIRE ME IAA study). Am J Cardiol. 2015;115:307-15.
  9. Kawamoto R, Kikuchi A, Akase T, Ninomiya D, Kumagi T. Usefulness of waist-to-height ratio in screening incident metabolic syndrome among japanese community-dwelling elderly individuals. PLoS ONE. 2019;14:e0216069.
  10. Gharipour M, Sarrafzadegan N, Sadeghi M, Andalib E, Talaie M, Shafie D et al. Predictors of metabolic syndrome in the iranian population: Waist circumference, body mass index, or waist to hip ratio? Cholesterol. 2013;2013:198384..

Kaynak Göster

MLA
Karahan Yılmaz, Sevil, vd. “Yetişkin bireylerde metabolik sendromun belirlenmesinde obeziteyle ilişkili geleneksel ve yeni indekslerin karşılaştırılması”. Cukurova Medical Journal, c. 47, sy 1, Mart 2022, ss. 62-70, doi:10.17826/cumj.1002607.