The Relationship between Economic Growth and Health Expenditures: Empirical Evidence from MINT Countries

Öz

There is controversy as to whether economic growth improves health conditions and, therefore, supports social welfare through health. Some researchers argue that economic growth improves health outcomes, while others claim that the benefits of growth are exaggerated. These ongoing discussions necessitate research on growth and health in the health economics literature. The goal of this research is in the range of 2000-2016 when the relationship between economic growth and health expenditure Mexico, Indonesia, Nigeria and Turkey is to examine the scope of countries in the sample set. Within the scope of the aim, panel data analysis was performed for estimating the possible relationships between variables of health expenditures, gross domestic product, public health expenditures, life expectancy, population, old and young dependency rates. In the results of the fixed coefficients model, gross domestic product and public expenditures increased health expenditures and young and old dependency rates decreased health expenditures. According to the results, when gross domestic product and public expenditures increased by 1% health expenditures increased by approximately 1.15% and 0.57%, respectively; when young and old dependency rates increased by 1% health expenditures decreased by approximately 4.79% and 3.65% respectively.

Anahtar Kelimeler

• Economic Growth,Health Expenditures,MINT Countries,Panel Data Analysis

Ekonomik Büyüme ve Sağlık Harcamaları Arasındaki İlişki: MINT Ülkelerinden Ampirik Kanıtlar

Öz

Ekonomik büyümenin sağlık koşullarını iyileştirip iyileştirmediği, dolayısıyla sağlık kanalıyla toplumsal refahı destekleyip desteklemediği tartışmaları devam etmektedir. Bazı araştırmacılar ekonomik büyümenin sağlık çıktılarını iyileştirdiğini, bazıları ise büyümenin faydalarının abartıldığını iddia etmektedir. Devam eden bu tartışmalar, sağlık ekonomisi literatüründe büyüme ve sağlık konusunda araştırmaların yapılmasını gerekli kılmaktadır. Bu araştırmanın amacı, 2000-2016 zaman aralığı içerisinde ekonomik büyüme ve sağlık harcamaları arasındaki ilişkiyi Meksika, Endonezya, Nijerya ve Türkiye ülkeleri örneklem kümesi kapsamında incelemektir. Amaç kapsamında, sağlık harcamaları, gayri safi yurtiçi hâsıla, kamu sağlık harcamaları, yaşam beklentisi, nüfus, yaşlı ve genç bağımlılık oranı değişkenleri arasındaki ilişkilerin tahmin işlemlerinde panel veri analizi metodolojisi izlenmiştir. Sabit katsayılar modeline ait sonuçlarda, gayri safi yurtiçi hâsılanın ve kamu harcamalarının sağlık harcamalarını artırdığı, genç ve yaşlı bağımlılık oranlarının ise azalttığı görülmüştür. Sonuçlara göre, gayri safi yurtiçi hâsıla ve kamu harcamaları %1 arttığında, sağlık harcamaları sırasıyla yaklaşık olarak %1.15 ve %0.57 artmakta; genç ve yaşlı bağımlılık oranları %1 arttığında ise, sağlık harcamaları sırasıyla yaklaşık olarak %4.79 ve %3.65 azalmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Ekonomik Büyüme,Sağlık Harcamaları,MINT Ülkeleri,Panel Veri Analizi

Kaynakça

1. Acemoglu, D. ve Johnson, S. (2007). Disease and development: the effect of life expectancy on economic growth. Journal of Political Economy, 115(6), 925-985.
2. Ak, R. (2012). The relationship between health expenditures and economic growth: Turkish case. International Journal of Business Management & Economic Research, 3(1), 404-409.
3. Ay, A., Kızılkaya, O. ve Koçak, E. (2013). Sağlık göstergeleri ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki: Türkiye örneği. Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 6(1), 163-172.
4. Aydın, A. ve Bashimov, G. (2018). Tarım sektöründe uzmanlaşma ve dış ticaret: MINT ülkeleri üzerine bir inceleme. Alınteri Sosyal Bilimler Dergisi (ASOBİAD), 4, 261-282. doi: 10.30913/alinterisosbil.373574.
5. Baltagi, B. H. ve Moscone, F. (2010). Health care expenditure and income in the OECD reconsidered: evidence from panel data. Discussion Paper Series, No. 4851, 1-22.
6. Bhargava, A., Jamison, D. T., Lau, L. ve Murray, C. J. L. (2001). Modeling the effects of health on economic growth. Journal of Health Economics, 20(3), 423-440.
7. Bloom, D.E., Canning D. ve Sevilla, J. (2001). The effect of health on economic growth: theory and evidence. NBER Working Paper, No. 8587, 1-26.
8. Bloom, D.E., Canning D. ve Sevilla, J. (2004). The effect of health on economic growth a production function approach. World Development. 32(1): 1-13.

9. Brenner, M. H. (2005). Commentary: Economic growth is the mortality rate decline in the 20th century-experience of the United States 1991-2000. International Journal of Epidemiology, 34(6), 1214-1221.
10. Chaabouni, S. ve Saidi, K. (2019). The dynamic links between carbon dioxide (CO2) emissions, health spending and GDP growth: A case study for 51 countries. Environmental Research, 158(2017), 137-144.
11. Chakraborty, S. (2003). Endogenous lifetime and economic growth. Journal of Economic Theory. 1-43. http://www.economie.ens.fr/IMG/pdf/chakraborty_2004.pdf adresinden erişilmiştir.
12. Cole, W. M. (2019). Wealth and health revisited: Economic growth and wellbeing in developing countries, 1970 to 2015. Social Science Research, 77(2019), 45-67.
13. Cutler D. M., Deaton, A. S. ve Lleras-Muney, A. (2006). The determinants of mortality. NBER Working Paper Series No. 11963, 1-49. http://www.nber.org/papers/w11963 adresinden erişilmiştir.
14. Çağlayan Akay, E. (2015). Dinamik panel veri modelleri. S. Güriş (Ed.), Stata ile panel veri modelleri (ss. 81-104). İstanbul: Der Yayınları: 454.
15. Çetin, M. ve Ecevit, E. (2010). Sağlık harcamalarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisi: OECD ülkeleri üzerine bir panel regresyon analizi, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 11(2), 166-182.
16. Doğan, İ. (2016). Verimlilik, ekonomik büyüme ve sağlık ilişkisi: Türkiye için doğrusal olmayan nedensellik testi. Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 2(2), 21-48.
17. Dünya Bankası, (2019, Ağustos 26). https://databank.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/1ff4a498/Popular-Indicators# adresinden 26 Ağustos 2019 tarihinde erişilmiştir.
18. Dünya Sağlık Örgütü, (2019, Ağustos 19). https://www.who.int/about/who-we-are/constitution adresinden 19 Ağustos 2019 tarihinde erişilmiştir.
19. Gallardo-Albarrán D. (2018). Health and economic development since 1900. Economics and Human Biology, 31(2018), 228-237.
20. Green, W. H. (2010). Models for Panel Data. http://people.stern.nyu.edu/wgreene/Lugano2013/Greene-Chapter-11.pdf adresinden 7 Mayıs 2017 tarihinde erişilmiştir.
21. Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics. USA: The McGraw-Hill Companies.
22. Güriş, S. (2015). Panel veri ve panel veri modelleri. S. Güriş (Ed.), Stata ile panel veri modelleri (ss. 1-38). İstanbul: Der Yayınları: 454.
23. IMF, (2019, Ağustos 31). https://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2019/01/weodata/download.aspx. adresinden 31 Ağustos 2019 tarihinde erişilmiştir.
24. Kyriopoulos, I., Nikoloski, Z. ve Mossialos, E. (2019). Does economic recession impact newborn health? Evidence from Greece. Social Science & Medicine, 237(2019), 112451.
25. Maisonneuve, C. ve Oliveira Martins, J. (2013). A projection method for public health and long-term care expenditures. OECD Economics Department Working Papers, No. 1048, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/5k44v53w5w47-en.
26. Malik G. (2011). An examination of the relationship between economic growth and health. PWC. 1-19.
27. Mehrara, M., Fazaeli, A. A., Fazaeli, A. A. ve Fazaeli, A. R. (2012). The relationship between health expenditures and economic growth in Middle East & North Africa (MENA) countries. Int. J. Buss. Mgt. Eco. Res, 3(1), 425-428.
28. Novignon, J., Olakojo, S. A., ve Nonvignon, J. (2012). The Effects of Public and Private Health Care Expenditure on Health Status in sub-Saharan Africa: New Evidence from Panel Data Analysis. Health Economic Review, 2(22), 1-8.
29. Odubunmi, A. S., Saka, J. O. ve Oke, D. M. (2012). Testing the cointegrating relationship between health care expenditure and economic growth in Nigeria. International Journal of Economics and Finance, 4(11), 99-107.
30. Pritchett, L., ve Summers, L. H. (1996). Wealthier is healthier. Journal of Human Resources, 31(4), 841-868.
31. Rad, E. H., Vahedi, S., Teimourizad, A., Esmaeilzadeh, F., Hadian, M. ve Pour, A. T. (2013). Comparison of the effects of public and private health expenditures on the health status: a panel data analysis in Eastern Mediterranean countries. International Journal of Health Policy and Management, 1(2), 163-167.
32. Rezaei, S., Fallah, R., Karyani, A.K., Daroudi, R., Zandiyan, H. ve Hajizadeh, M. (2016). Determinants of healthcare expenditures in Iran: Evidence from a time series analysis. Medical Journal of the Islamic Republic of Iran, 30, 313.
33. Samadi, A. ve Rad, E. H. (2013). Determinants of healthcare expenditure in Economic Cooperation Organization (ECO) Countries: evidence from panel cointegration tests. International Journal of Health Policy and Management, 1(1), 63-68.
34. Selim, S., Uysal, D. ve Eryiğit P. (2014). Türkiye’de sağlık harcamalarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisinin ekonometrik analizi. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(4), 13-24.
35. Spiteri, J. ve von Brockdorff, P. (2019). Economic development and health outcomes: Evidence from cardiovascular disease mortality in Europe. Social Science & Medicine, 224(2019), 37-44.
36. Taban, S. (2006). Türkiye’de sağlık ve ekonomik büyüme arasındaki nedensellik ilişkisi. Sosyoekonomi, 4(4), 31-46.
37. Tıraşoğlu, M. ve Yıldırım, B. (2012). Yapısal kırılma durumunda sağlık harcamaları ve ekonomik büyüme ilişkisi: Türkiye üzerine bir uygulama. Electronic Journal of Vocational Colleges, 2(2), 111-117.
38. Wang, Q. ve Granados, J. A. T. (2019). Economic growth and mental health in 21st century China. Social Science & Medicine, 220(2019), 387-395.
39. Yumuşak, İ. G., ve Yıldırım, D. Ç. (2009). Sağlık harcamaları iktisadi büyüme ilişkisi üzerine ekonometrik bir inceleme. The Journal of Knowledge Economy & Knowledge Management, 4(1), 57-70.
40. Zhao, Y,. Li, K. ve Zhang, L. (2019). A meta-analysis of online health adoption and the moderating effect of economic development level. International Journal of Medical Informatics, 127(2019), 68-79.