Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme

Cilt: 17 Sayı: 2 1 Haziran 2008
  • Öğr. Gör. Dr. Semin Paksoy
  • Yrd. Doç. Dr. Arzu Uzun
PDF İndir
EN TR

Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme

Öz

Bu çalışmada kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma yaklaşımı ile çözümü ele alınmıştır Başlangıçta genetik algoritmanın temel kavramlarına yer verilerek proje çizelgeleme şemaları ve çizelgelemede göz önünde bulundurulması gereken unsurlar özetlenmiştir Daha sonra Delphi 6 0 da geliştirilen genetik algoritmanın otuz faaliyetli ve dört kaynak kullanan standart test problemlerindeki sonuçlarına yer verilmiştir Geliştirilen algoritmanın iterasyon sayısı çaprazlama oranı ve öncelik kuralları açısından davranışları test edilmeye çalışılmıştır Son olarak çizelgeleme problemlerinin faaliyet sayıları basit ya da karmaşık olma özelliklerinin algoritma üzerinde etkileri araştırılmaya çalışılmıştır Çalışma sonucunda geliştirilen genetik algoritma ile elde edilen çözümlerin genel olarak optimuma yakın çözümler olduğu görülmektedir Anahtar Kelimeler: Genetik algoritma Proje çizelgeleme Çizelge oluşturma şemaları Öncelik kuralları

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Artigues, Christian, Philippe Michelon ve Stephane Reusser (2003), ”Insertion techniques for static and dynamic resource-constrained project scheduling”, European Journal of Operational Research, Volume 149, No. 2, 1 September, ss.249-267.
  2. Boctor, Fayez F.(1996), ”A new and efficient heuristic for scheduling projects with resource restrictions and multiple execution modes”, European Journal of Operational Research, Volume 90, No. 2, 19 April, ss.349-361.
  3. Bolat, Berna, K.Erol Osman ve Erdem C.İmsak (2004), “Mühendislik uygulamalarında genetik algoritma ve operatörlerin işlevleri”, Sigma 2004/4, Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, ss.264-271.
  4. Brochmann, Harold (2005), ” A genetıc algorithm”, http://www.salts Brucker Brucker pring.com/brochmann/math/GA/GA- 1.00.html [3.5.2005].
  5. Brucker, Peter, Andreas Drexl, Rolf Möhring, Klaus Neumann ve Erwin Pesch (1999), “Resource-constrained project scheduling: Notation, classification, models, and methods”, European Journal of Operational Research, Volume 112, No. 1, 1 January 1999, ss.3-41.
  6. Buckles, Bill P. ve Frederick E. Petry (Derl.) (1992), Genetic Algorithms, Washington: IEEE Computer Society Press, Technology Series.
  7. Chan, Felix T.S., S.H Chung ve Subhash Wadhwa (2005), “A hybrid genetic algorithm for production and distribution”, The International Journal of Management Sciense, Omega 33, ss.345-555.
  8. Cheng, Runwei. ve Mitsuo Gen (1994); “Evolution program for resource constrained project scheduling problem”,Evolutionary Computation, IEEE World Congress on Computational Intelligence, Proceedings of the First IEEE Conference ,27-29 June 1994, Vol.2, ss.736 – 741.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Öğr. Gör. Dr. Semin Paksoy Bu kişi benim

Yrd. Doç. Dr. Arzu Uzun Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

1 Haziran 2008

Gönderilme Tarihi

29 Aralık 2013

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2008 Cilt: 17 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Paksoy, Ö. G. D. S., & Uzun, Y. D. D. A. (2008). Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(2), 345-362. https://izlik.org/JA27RY38MA
AMA
1.Paksoy ÖGDS, Uzun YDDA. Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2008;17(2):345-362. https://izlik.org/JA27RY38MA
Chicago
Paksoy, Öğr. Gör. Dr. Semin, ve Yrd. Doç. Dr. Arzu Uzun. 2008. “Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 17 (2): 345-62. https://izlik.org/JA27RY38MA.
EndNote
Paksoy ÖGDS, Uzun YDDA (01 Haziran 2008) Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 17 2 345–362.
IEEE
[1]Ö. G. D. S. Paksoy ve Y. D. D. A. Uzun, “Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 17, sy 2, ss. 345–362, Haz. 2008, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA27RY38MA
ISNAD
Paksoy, Öğr. Gör. Dr. Semin - Uzun, Yrd. Doç. Dr. Arzu. “Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 17/2 (01 Haziran 2008): 345-362. https://izlik.org/JA27RY38MA.
JAMA
1.Paksoy ÖGDS, Uzun YDDA. Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2008;17:345–362.
MLA
Paksoy, Öğr. Gör. Dr. Semin, ve Yrd. Doç. Dr. Arzu Uzun. “Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 17, sy 2, Haziran 2008, ss. 345-62, https://izlik.org/JA27RY38MA.
Vancouver
1.Öğr. Gör. Dr. Semin Paksoy, Yrd. Doç. Dr. Arzu Uzun. Genetik Algoritma ile Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi [Internet]. 01 Haziran 2008;17(2):345-62. Erişim adresi: https://izlik.org/JA27RY38MA