GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ

Cilt: 20 Sayı: 3 1 Eylül 2011
  • Dr. Sevda Gürsakal
PDF İndir
EN TR

GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ

Öz

Bu çalışmada hisse senedi oynaklığındaki kırılmalar Inclan ve Tiao’nun 1994 ICSS Iterative Cumulative Sum of Squares algoritması ile tespit edilmiş bulunan kırılma noktaları kukla değişkenler olarak GARCH modeline eklenmiş ve kırılmaların dikkate alındığı yeni bir GARCH modeli oluşturulmuştur Çalışmada İMKB Ulusal 30 günlük getiri serisi kullanılmış bulunan sekiz kırılma noktası modele dahil edildiğinde oynaklık kalıcılığında önemli bir azalma olmuştur Bu da yatırımcılara riske karşı alacakları tutum konusunda ışık tutacak önemli bir sonuçtur

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Aggarwal, R., Inclan C. ve Leal R. (1999), “Volatility in Emerging Stock Markets”, The Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol. (34), No. 1, pp. 33-55.
  2. Andersen, T. G.; Tim B. (1998), “Deutsche Mark-Dollar Volatility: Intraday Activity Patterns, Macroeconomic Announcements, and Longer Run Dependencies” The Journal of Finance, Vol. 53, No. 1. pp. 219-265.
  3. Bollerslev, T. (1986), “Generalized Autpregreesive Conditional Heteroscedasticity”, Journal of Econometrics, 31, pp..307-327
  4. Diebold FX. (1986), Modeling the persistence of conditional variances: A comment. Econometric Reviews 5, pp.51-56.
  5. Diebold, F. X. (1988). “Empirical Modeling of Exchange Rate Dynamics”Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol. 303, Springer-Verlag, New York
  6. Dunis, C. L., Jason L. ve Stephane C. (2000), “The Use of Market Data and Model Combination to Improve Forecast Accuracy” Working Paper Liverpool Business School.
  7. Enders, W. (2004); Applied Econometric Time Series, 2. Edition, John Willey and Sons, New York
  8. Engle, R. F. (1982), “Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation” Econometrica Vol. 50, No. 4. pp. 987-1007.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Dr. Sevda Gürsakal Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

1 Eylül 2011

Gönderilme Tarihi

29 Aralık 2013

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2011 Cilt: 20 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Gürsakal, D. S. (2011). GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(3), 161-178. https://izlik.org/JA24DZ94WC
AMA
1.Gürsakal DS. GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2011;20(3):161-178. https://izlik.org/JA24DZ94WC
Chicago
Gürsakal, Dr. Sevda. 2011. “GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 20 (3): 161-78. https://izlik.org/JA24DZ94WC.
EndNote
Gürsakal DS (01 Eylül 2011) GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 20 3 161–178.
IEEE
[1]D. S. Gürsakal, “GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ”, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 20, sy 3, ss. 161–178, Eyl. 2011, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA24DZ94WC
ISNAD
Gürsakal, Dr. Sevda. “GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 20/3 (01 Eylül 2011): 161-178. https://izlik.org/JA24DZ94WC.
JAMA
1.Gürsakal DS. GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2011;20:161–178.
MLA
Gürsakal, Dr. Sevda. “GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ”. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 20, sy 3, Eylül 2011, ss. 161-78, https://izlik.org/JA24DZ94WC.
Vancouver
1.Dr. Sevda Gürsakal. GARCH MODELLERİ VE VARYANS KIRILMASI: İMKB ÖRNEĞİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi [Internet]. 01 Eylül 2011;20(3):161-78. Erişim adresi: https://izlik.org/JA24DZ94WC