Technologic Applications at Turkish Beef Farms for Sustainable and Profitable Meat Production

Öz

In beef farms which very high genetic value of breeding animals can not be get the expected performance without the use of technology and automation systems. Beef herd management programs if can be used as effectively, farming will have many advantages for consumer, farmer and also animals. However, to obtain these advantages from this system required to have knowledge of the functions and effective use of the functions. The large amount of data in the obtained on many issues related to animals, herd management and an individual unless used in decisions about animals, ensuring the heavy data flow, record keeping or assessment will not give the expected results. In this study it has been aiming that the examined the technologic applications at Turkish beef farms for sustainable and profitable meat production.

Anahtar Kelimeler

• Technology,Beef Farms,Herd Management,Profitability

Türkiye’de Sığır Besiciliği İşletmelerinde Karlı ve Sürdürülebilir Üretim için Teknolojik Uygulamalar

Öz

Büyük ölçekli hayvancılık işletmelerinde çok yüksek genetik değeri olan hayvanlardan teknoloji ve otomasyon sistemlerini kullanmadan beklenen performansın alınması mümkün olamamaktadır. İleri teknolojilerin sürü yönetimi alanında kullanılmasıyla gerçekleştirilebilecek olan hayvancılık, yetiştiriciye, hayvana ve tüketiciye farklı açılardan yararlar sağlayacaktır. Ancak bu sistemlerden beklenen faydaların elde edilebilmesi sistemlerin sahip olduğu fonskiyonların bilinmesi ve etkin kullanımları ile mümkündür. Bu çalışmada karlı ve sürdürülebilir et üretimi açısından Türkiye’deki besi çiftliklerindeki mevcut teknolojik uygulamaların değerlendirilmesi amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Teknoloji,Besi İşletmeleri,Sürü Yönetimi,Karlılık

Kaynakça

1. AIM, 2000. Draft paper on the characteristics of RFIDsystems. The Association of the AutomaticIdentification and Data Capture Industry. http://www.aim-ned.nl/Frequenties.pdf (Erişim:07/2010).
2. Anonim, 2016. https://livestock.tru-test.com/en-au/weighing. (erişim tarihi: 09.02.2016)
3. Anonim, 2017. ATL Agricultural Technology https://www.atlagri.com/pegasus-drafting-system (erişim tarihi: 09.05.2017)
4. Artmann, R. 1999. Electronic identification systems: state of the art and their further development. Comput. Electron. Agric. 24: 5-26.
5. Bergfeld, U. 2006. Bergfeld, U. 2006. Precision Dairy Farming – ein Schlagwort oder Basis zukunftsfähiger Milchproduktion? http://www.smul.sachsen.de/de/wu/Landwirtschaft/lfl/inhalt/download/Vortrag_BLS_Fachtag_6_12_200 6.pdf (Erişim:Mart 2016)
6. Boga, M., Sahinler, S., Gorgulu, M., Kilic, U., Goncu, S., And Z.Cebeci, 2008. Obtaining Data for Meal Criterion for Dairy Cows in a Computerized Feeding System. 4th International Conference on Information and Communication Technologies in Bio and Earth Sciences (HAICTA 2008), Agricultural University of Athens, September 18-20, 2008, Athens, Greece
7. Eradus, W.J., Jansen, M.B. 1999. Animal identification and monitoring. Comput. Electron. Agric. 24: 91-98.
8. Göncü Karakök, S., Darcan,N., Görgülü, M., Özgürsoy,S., 2008. The Necessities of New Technologies Usage at Turkish dairy Farms to Increase Competitive Skills at Global Market. 4th International Conference on Information and Communication Technologies in Bio and Earth Sciences (HAICTA 2008), September 18-20, 2008, Athens, Greece

9. Göncü,S., Koluman,N., Mevliyaoğulları,E., 2015. Entansif Süt Sığırcılığında İşletmelerinde Kullanılan Sürü Yönetim Yazılımları Karşılaştırması. 9. Ulusal Zootekni Bilim Kongresi, 3-5 Eylül 2015, Konya.
10. Göncü, S., Koluman, N., Görgülü, M., 2016. The New Technology Usage at Turkish Dairy Farms to Better Milk Quality. 9th International Scientific Conference on Applied Sciences and Engineering. : 6-6-2016. Nippon Hotel, İstanbul-Turkey.
11. Göncü,S., Yeşil, M.İ., 2017. The New Technology Usage at Turkish Dairy Farms to Better Reproductive Perfomances. International Conference on Agriculture, Forest, Food Sciences and Technologies (ICAFOF 2017). Cappadocia, Nevsehir, Turkey, May 15 - 17, 2017.
12. Herd, R. M., Archer, J. A., Arthur, P. F.. 2003. Reducing the cost of beef production through genetic improvement in residual feed intake: Opportunity and challenges toapplication J Anim Sci 2003 81: E9-17E.
13. Onal, A.R., M. Ozder, M.A. Yüksel, D. Soysal, 2009. Estimating Body Measurements of Anatolian Water Buffalo by Digital Image Analysis. 4th Joint Meeting of the Network of Universities and Research Institutions of Animal Science of the South Eastern European Countries, p.330- 333, Stara Zagora, 14-16 May 2009.
14. Spahr, S.L. 1989. New Techniques in the mechanization and automation of cattle production systems.Chapter 3 in New Techniques in Cattle Production. C.J.C. Phillips, ed. Butterworths, England.
15. Tömek, B. 2007. Süt sığırcılığında sürü yönetimi alanında kullanılan çağdaş teknoloji uygulamalarıüzerine bir değerlendirme. Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniv. Fen Bil. Enst. Bornova-İzmir.
16. Viazzi, S., Bahr, C., Van Hertem, T., Schlageter Tello, A., Romanini, C.E.B., Halachmi, I., 2014. Comparison of a three-dimensional and two-dimensional camera system for automated measurement of back posture in dairy cows. Computers and Electronics in Agriculture, 100(1), 139-147.