Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Artificial Intelligence-Supported Modern Teaching Approaches in Religious Culture and Ethics Education Courses

Yıl 2024, Cilt: 24 Sayı: 3, 573 - 614, 31.12.2024
https://doi.org/10.33415/daad.1591945

Öz

The Religious Culture and Ethics Knowledge (RCEK) course aims to support students’ spiritual, moral, and social development while also helping them acquire 21st-century skills. However, the teaching methods currently in use are sometimes insufficient for achieving these objectives. At this point, AI-supported modern teaching approaches hold the potential to enhance learning processes, making education more participatory, effective, and personalized. This article examines the integration of artificial intelligence into RCEK teaching processes and the opportunities it provides for teachers. Focusing on the Understanding by Design (UbD) and Learning That Transfers (LTT) approaches, it explores how AI can be implemented within this framework, how it can support learning processes, and how it can increase efficiency in education, illustrated through examples. The use of AI technologies in the field of education offers new possibilities for RCEK classes.

Kaynakça

  • Açar, Abdullah vd. “Olasılık Konusunun Anlamaya Dayalı Tasarım ile Öğretimi: Öğrencilerin Başarı, Tutum ve Görüşleri Üzerine Bir İnceleme”. Eğitim ve Bilim 44/198 (2019). https://doi.org/10.15390/EB.2019.7168
  • Aktay, Sayım vd. “ChatGPT in Education”. Türk Akademik Yayınlar Dergisi (TAY Journal) 7/2 (31 Temmuz 2023), 378-406.
  • Arslan, Kürşat. “Eğitimde Yapay Zeka ve Uygulamaları”. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi 11/1 (2020), 71-88.
  • Bozkurt, Aras. “ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği”. Alanyazın 4/1 (2023), 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282
  • Campolo, Alex vd. AI Now 2017 Report. thk. Andrew Selbst - Solon Barocas. AI Now Institute, 2017. https://ainowinstitute.org/wp-content/uploads/2023/04/AI_Now_2017_Report.pdf
  • Çelik, İsmail vd. “The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: a Systematic Review of Research”. TechTrends 66 (2022), 616-630.
  • Deveci Topal, Arzu vd. “Chatbot Application in a 5th Grade Science Course”. Education and Information Technologies 26/5 (01 Eylül 2021), 6241-6265. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10627-8
  • edtosavetheworld. “The Research Underpinnings of Learning That Transfers (LTT)”. learning that transfers. 21 Mart 2021. Erişim 07 Aralık 2024. https://learningthattransfers.com/2021/03/21/the-research-underpinnings-of-learning-that-transfers-ltt/
  • Gül, Mustafa vd. “Anlamaya Dayalı Tasarım Uygulamasının (Ubd) Öğrencilerin Bilişsel ve Duyuşsal Gelişimlerine Etkisi: T.C. İnkilap Tarihi ve Atatürkçülük Dersi Üzerine bir Çalışma”. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 51 (2021), 123-152.
  • Güneş Savul, Emel vd. “Understanding by Design (UbD) Ünite Planı Değerlendirmeye ve Geri Bildirim Sağlamaya Yönelik Analitik Rubrik Geliştirme Çalışması”. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 25/2 (2024), 807-829. https://doi.org/10.17679/inuefd.1446457
  • Gürbüz, Özge vd. “Ubd Temelli Gelişimsel Yaklaşım Uygulamalarının Matematik Dersi Öğrenci Başarısına Etkisinin İncelenmesi”. Milli Eğitim Dergisi 51/233 (2022), 581-601. https://doi.org/10.37669/milliegitim.791938
  • Holmes, Wayne vd. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. United States of America: Center for Curriculum Redesign, 2019. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
  • Holmes, Wayne - Tuomi, Ilkka. “State of the Art and Practice in AI in Education”. European Journal of Education 57/4 (2022), 542-570. https://doi.org/10.1111/ejed.12533
  • İncemen, Salih - Öztürk, Gülcan. “Farklı Eğitim Alanlarında Yapay Zekâ: Uygulama Örnekleri”. International Journal of Computers in Education 7/1 (2024), 27-49. https://doi.org/10.5281/ZENODO.12600022
  • Karsenti, Thierry. “Artificial Intelligence in Education: The Urgent Need to Prepare Teachers for Tomorrow’s Schools”. Formation et Profession 27/1 (2019), 105-111. https://doi.org/10.18162/fp.2019.a166
  • Kelly, Sean vd. “Automatically Measuring Question Authenticity in Real-World Classrooms”. Educational Researcher 47/7 (2018), 451-464. https://doi.org/10.3102/0013189X18785613
  • Keskin Çinkaya, Yasemin - Yurtseven, Nihal. “Anlamaya Dayalı Tasarım (UbD) Temelli Ters-Yüz Edilmiş Sınıf Modelinin Kimya Derslerinde Öğrenciler Üzerindeki Etkisi”. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi 22/2 (2024), 815-841. https://doi.org/10.37217/tebd.1436867
  • Kırık, Ali Murat - Özkoçak, Vahdet. “Medya ve İletişim Bağlamında Yapay Zekâ Tarihi ve Teknolojisi: Chatgpt ve Deepfake İle Gelen Dijital Dönüşüm”. Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi 58 (27 Haziran 2023), 73-99. https://doi.org/10.17498/kdeniz.1308471
  • Kutlucan, Erhan - Seferoğlu, Süleyman Sadi. “Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı: ChatGPT’nin KEFE ve PEST Analizi”. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi 22/2 (30 Ağustos 2024), 1059-1083. https://doi.org/10.37217/tebd.1368821
  • Luckin, Rosemary vd. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson, 2016.
  • McTighe, Jay - Thomas, Ronald S. “Backward Design for Forward Action”. Educational Leadership 60/5 (2003), 52-55.
  • Moundridou, Maria vd. “Generative AI Tools as Educators’ Assistants: Designing and Implementing Inquiry-Based Lesson Plans”. Computers and Education: Artificial Intelligence 7 (2024), 1-16. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100277
  • Özdemir, Emrah - Yurtseven, Nihal. “UbD Temelli Farklılaştırılmış Fen Öğretiminin Öğrencilerin Motivasyonlarına, Bilimsel Süreç Becerilerine ve Akademik Başarılarına Etkisi”. Ulusal Eğitim Akademisi Dergisi 7/1 (2023), 1-16. https://doi.org/10.32960/uead.1215835
  • Roll, Ido - Wylie, Ruth. “Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education”. International Journal of Artificial Intelligence in Education 26/2 (2016), 582-599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
  • Som, İpek vd. “Ubd Modeline Göre Eğitim Bilimlerine Giriş Dersinin Tasarlanması: Öğretmen Adaylarının Başarı, Tutum Ve Derse İlişkin Görüşlerinin Değerlendirilmesi”. Uluslararası Sosyal Bilimler ve Eğitim Araştırmaları Dergisi 2/4 (2016), 1341-1351. https://doi.org/10.24289/ijsser.279009
  • Stern, Julie vd. Learning That Transfers: Designing Curriculum for a Changing World. Corwin Press, 2021.
  • Uluçınar, Ufuk. “Findings of Qualitative Studies on Understanding by Design: A Meta-Synthesis”. International Journal of Curriculum and Instructional Studies 11/2 (2021), 167-194. https://doi.org/10.31704/ijocis.2021.009
  • UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Paris: UNESCO, 2019. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
  • Villan, Fabiano - Santos, Renato P. dos. “ChatGPT as Co-Advisor in Scientific Initiation: Action Research with Project-Based Learning in Elementary Education”. arXiv, 10 Kasım 2023. arXiv, arXiv.org. Erişim 21 Aralık 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.14701
  • Wiggins, Grant - McTighe, Jay. The Understanding by Design Guide to Creating High-Quality Units. Alexandria, VA: ASCD, 2011.
  • Wiggins, Grant P. - McTighe, Jay. Understanding by Design. ASCD, 2005.
  • Yurtseven, Nihal - Altun, Sertel. “Understanding by Design (UbD) in EFL Teaching: Teachers’ Professional Development and Students’ Achievement”. Educational Sciences: Theory and Practice 17/2 (2017), 437-461.

Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi Derslerinde Yapay Zekâ Destekli Modern Öğretim Yaklaşımları

Yıl 2024, Cilt: 24 Sayı: 3, 573 - 614, 31.12.2024
https://doi.org/10.33415/daad.1591945

Öz

Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi (DKAB) dersi, öğrencilerin manevi, ahlaki ve sosyal gelişimlerini desteklerken, aynı zamanda 21. yüzyıl becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır. Ancak, kullanılmakta olan öğretim yöntemleri bu hedeflere ulaşmada zaman zaman yetersiz kalabilmektedir. Bu noktada, yapay zekâ destekli modern öğretim yaklaşımları öğrenme süreçlerini destekleyerek daha katılımcı, etkili ve bireyselleştirilmiş bir eğitim sunma potansiyeli taşımaktadır. Bu makalede, DKAB derslerinde yapay zekânın öğretim süreçlerine dahil edilmesi ve öğretmenler için sağladığı imkânlar ele alınmaktadır. Anlamaya Dayalı Tasarım (UbD) ve Aktarılabilir Öğrenme (LTT) yaklaşımlarına odaklanılarak, yapay zekânın bu çerçevede nasıl uygulanabileceği, öğrenme süreçlerini nasıl destekleyebileceği ve eğitimdeki verimliliği nasıl arttırabileceği örneklerle incelenmiştir. Yapay zekâ teknolojilerinin eğitim alanında kullanımı, DKAB dersinde yeni imkânlar sunmaktadır.

Kaynakça

  • Açar, Abdullah vd. “Olasılık Konusunun Anlamaya Dayalı Tasarım ile Öğretimi: Öğrencilerin Başarı, Tutum ve Görüşleri Üzerine Bir İnceleme”. Eğitim ve Bilim 44/198 (2019). https://doi.org/10.15390/EB.2019.7168
  • Aktay, Sayım vd. “ChatGPT in Education”. Türk Akademik Yayınlar Dergisi (TAY Journal) 7/2 (31 Temmuz 2023), 378-406.
  • Arslan, Kürşat. “Eğitimde Yapay Zeka ve Uygulamaları”. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi 11/1 (2020), 71-88.
  • Bozkurt, Aras. “ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği”. Alanyazın 4/1 (2023), 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282
  • Campolo, Alex vd. AI Now 2017 Report. thk. Andrew Selbst - Solon Barocas. AI Now Institute, 2017. https://ainowinstitute.org/wp-content/uploads/2023/04/AI_Now_2017_Report.pdf
  • Çelik, İsmail vd. “The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: a Systematic Review of Research”. TechTrends 66 (2022), 616-630.
  • Deveci Topal, Arzu vd. “Chatbot Application in a 5th Grade Science Course”. Education and Information Technologies 26/5 (01 Eylül 2021), 6241-6265. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10627-8
  • edtosavetheworld. “The Research Underpinnings of Learning That Transfers (LTT)”. learning that transfers. 21 Mart 2021. Erişim 07 Aralık 2024. https://learningthattransfers.com/2021/03/21/the-research-underpinnings-of-learning-that-transfers-ltt/
  • Gül, Mustafa vd. “Anlamaya Dayalı Tasarım Uygulamasının (Ubd) Öğrencilerin Bilişsel ve Duyuşsal Gelişimlerine Etkisi: T.C. İnkilap Tarihi ve Atatürkçülük Dersi Üzerine bir Çalışma”. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 51 (2021), 123-152.
  • Güneş Savul, Emel vd. “Understanding by Design (UbD) Ünite Planı Değerlendirmeye ve Geri Bildirim Sağlamaya Yönelik Analitik Rubrik Geliştirme Çalışması”. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 25/2 (2024), 807-829. https://doi.org/10.17679/inuefd.1446457
  • Gürbüz, Özge vd. “Ubd Temelli Gelişimsel Yaklaşım Uygulamalarının Matematik Dersi Öğrenci Başarısına Etkisinin İncelenmesi”. Milli Eğitim Dergisi 51/233 (2022), 581-601. https://doi.org/10.37669/milliegitim.791938
  • Holmes, Wayne vd. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. United States of America: Center for Curriculum Redesign, 2019. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
  • Holmes, Wayne - Tuomi, Ilkka. “State of the Art and Practice in AI in Education”. European Journal of Education 57/4 (2022), 542-570. https://doi.org/10.1111/ejed.12533
  • İncemen, Salih - Öztürk, Gülcan. “Farklı Eğitim Alanlarında Yapay Zekâ: Uygulama Örnekleri”. International Journal of Computers in Education 7/1 (2024), 27-49. https://doi.org/10.5281/ZENODO.12600022
  • Karsenti, Thierry. “Artificial Intelligence in Education: The Urgent Need to Prepare Teachers for Tomorrow’s Schools”. Formation et Profession 27/1 (2019), 105-111. https://doi.org/10.18162/fp.2019.a166
  • Kelly, Sean vd. “Automatically Measuring Question Authenticity in Real-World Classrooms”. Educational Researcher 47/7 (2018), 451-464. https://doi.org/10.3102/0013189X18785613
  • Keskin Çinkaya, Yasemin - Yurtseven, Nihal. “Anlamaya Dayalı Tasarım (UbD) Temelli Ters-Yüz Edilmiş Sınıf Modelinin Kimya Derslerinde Öğrenciler Üzerindeki Etkisi”. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi 22/2 (2024), 815-841. https://doi.org/10.37217/tebd.1436867
  • Kırık, Ali Murat - Özkoçak, Vahdet. “Medya ve İletişim Bağlamında Yapay Zekâ Tarihi ve Teknolojisi: Chatgpt ve Deepfake İle Gelen Dijital Dönüşüm”. Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi 58 (27 Haziran 2023), 73-99. https://doi.org/10.17498/kdeniz.1308471
  • Kutlucan, Erhan - Seferoğlu, Süleyman Sadi. “Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı: ChatGPT’nin KEFE ve PEST Analizi”. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi 22/2 (30 Ağustos 2024), 1059-1083. https://doi.org/10.37217/tebd.1368821
  • Luckin, Rosemary vd. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson, 2016.
  • McTighe, Jay - Thomas, Ronald S. “Backward Design for Forward Action”. Educational Leadership 60/5 (2003), 52-55.
  • Moundridou, Maria vd. “Generative AI Tools as Educators’ Assistants: Designing and Implementing Inquiry-Based Lesson Plans”. Computers and Education: Artificial Intelligence 7 (2024), 1-16. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100277
  • Özdemir, Emrah - Yurtseven, Nihal. “UbD Temelli Farklılaştırılmış Fen Öğretiminin Öğrencilerin Motivasyonlarına, Bilimsel Süreç Becerilerine ve Akademik Başarılarına Etkisi”. Ulusal Eğitim Akademisi Dergisi 7/1 (2023), 1-16. https://doi.org/10.32960/uead.1215835
  • Roll, Ido - Wylie, Ruth. “Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education”. International Journal of Artificial Intelligence in Education 26/2 (2016), 582-599. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0110-3
  • Som, İpek vd. “Ubd Modeline Göre Eğitim Bilimlerine Giriş Dersinin Tasarlanması: Öğretmen Adaylarının Başarı, Tutum Ve Derse İlişkin Görüşlerinin Değerlendirilmesi”. Uluslararası Sosyal Bilimler ve Eğitim Araştırmaları Dergisi 2/4 (2016), 1341-1351. https://doi.org/10.24289/ijsser.279009
  • Stern, Julie vd. Learning That Transfers: Designing Curriculum for a Changing World. Corwin Press, 2021.
  • Uluçınar, Ufuk. “Findings of Qualitative Studies on Understanding by Design: A Meta-Synthesis”. International Journal of Curriculum and Instructional Studies 11/2 (2021), 167-194. https://doi.org/10.31704/ijocis.2021.009
  • UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Paris: UNESCO, 2019. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
  • Villan, Fabiano - Santos, Renato P. dos. “ChatGPT as Co-Advisor in Scientific Initiation: Action Research with Project-Based Learning in Elementary Education”. arXiv, 10 Kasım 2023. arXiv, arXiv.org. Erişim 21 Aralık 2024. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.14701
  • Wiggins, Grant - McTighe, Jay. The Understanding by Design Guide to Creating High-Quality Units. Alexandria, VA: ASCD, 2011.
  • Wiggins, Grant P. - McTighe, Jay. Understanding by Design. ASCD, 2005.
  • Yurtseven, Nihal - Altun, Sertel. “Understanding by Design (UbD) in EFL Teaching: Teachers’ Professional Development and Students’ Achievement”. Educational Sciences: Theory and Practice 17/2 (2017), 437-461.
Toplam 32 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Dini Araştırmalar (Diğer)
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Sümeyra Arıcan 0000-0003-3158-1840

Erken Görünüm Tarihi 31 Aralık 2024
Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2024
Gönderilme Tarihi 26 Kasım 2024
Kabul Tarihi 19 Aralık 2024
Yayımlandığı Sayı Yıl 2024 Cilt: 24 Sayı: 3

Kaynak Göster

ISNAD Arıcan, Sümeyra. “Din Kültürü Ve Ahlak Bilgisi Derslerinde Yapay Zekâ Destekli Modern Öğretim Yaklaşımları”. Dinbilimleri Akademik Araştırma Dergisi 24/3 (Aralık 2024), 573-614. https://doi.org/10.33415/daad.1591945.