The Effects of Artificial Intelligence Use in the Field of Sports and Physical Activity on Individuals’ Psychosocial Health

Öz

The aim of this study is to examine the effects of the use of artificial intelligence in sports and physical activity on the psychosocial health of individuals. The quantitative research was conducted using a correlational survey model. The sample consisted of 402 amateur and professional athletes. The "General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale" and the "Beck Depression Scale" were used as data collection instruments. The obtained data were analyzed using SPSS. After determining that the data showed a normal distribution, independent samples t-test, one-way analysis of variance (ANOVA), Bonferroni post-hoc test, and simple linear regression analyses were applied. According to the research findings, a significant negative correlation was found between positive attitudes towards artificial intelligence and depression. Conversely, negative attitudes positively predicted and significantly increased depression levels (p≤0.01). In conclusion, the research findings suggest that positive attitudes towards artificial intelligence may be a protective factor for individuals' psychosocial well-being, while negative attitudes may be associated with depressive tendencies. It is suggested that increasing awareness of artificial intelligence in sports environments can support both individuals' technological adaptation skills and their mental well-being.

Anahtar Kelimeler

• Artificial intelligence
• sport
• physical activity
• attitude
• depression
• psychosocial health.

Proje Numarası

1919B012404324

Spor ve Fiziksel Aktivite Alanında Yapay Zekâ Kullanımının Bireylerin Psikososyal Sağlıkları Üzerindeki Etkileri

Öz

Bu araştırmanın amacı, spor ve fiziksel aktivite alanında yapay zekâ kullanımının bireylerin psikososyal sağlıkları üzerindeki etkilerini incelemektir. Nicel araştırma, ilişkisel tarama modeliyle yürütülmüştür. Araştırmanın örneklemini toplam 402 amatör ve profesyonel sporcu birey oluşturmuştur. Veri toplama aracı olarak “Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği” ve “Beck Depresyon Ölçeği” kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS aracılığıyla analiz edilmiş, verilerin normal dağılım gösterdiği belirlendikten sonra bağımsız örneklemler t-testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA), Bonferroni post-hoc testi ve basit doğrusal regresyon analizleri uygulanmıştır. Araştırma bulgularına göre, yapay zekâya yönelik pozitif tutumlar ile depresyon arasında negatif yönlü, anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Buna karşın, negatif tutumlar depresyon düzeylerini pozitif yönde yordamakta ve anlamlı biçimde artırmaktadır (p≤0,01). Sonuç olarak, araştırma bulguları yapay zekâya yönelik olumlu tutumların bireylerin psikososyal iyi oluşları açısından koruyucu bir faktör olabileceğini, olumsuz tutumların ise depresif eğilimlerle ilişkili olabileceğini ortaya koymaktadır. Spor ortamlarında yapay zekâ farkındalığının artırılmasının, bireylerin hem teknolojik adaptasyon becerilerini hem de ruhsal iyilik hâlini destekleyebileceği önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Yapay zekâ
• spor
• fiziksel aktivite
• tutum
• depresyon
• psikososyal sağlık.

Destekleyen Kurum

Tübitak 2209

Proje Numarası

1919B012404324

Etik Beyan

KARAR-54 Sorumlu Yürütücü : Dr. Öğr. Üyesi Sermin AĞRALI ERMİŞ Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal ve Beşeri Bilimler Araştırmaları Etik Kurulu'nca yukarıda ismi belirtilen araştırmacının yürütücülüğünü yapmış olduğu "Spor Ve Fiziksel Aktivite Alanında Yapay Zekâ Kullanımının Bireylerin Psikososyal Sağlıkları Üzerindeki Etkileri" başlıklı çalışmaya ait 11.04.2025 tarihli başvuru dilekçesi görüşüldü. Çalışmanın Etik Kurul Uygunluk Onayını almasına oy birliği ile karar verilmiştir. Prof. Dr. Kerim GÜNDOĞDU Kurul Başkanı

Kaynakça

1. Akgün, B.M., ve Özkan, B. (2025). Toplum 5.0’ın Gölgesinde Aile Ruh Sağlığı: Yapay Zeka Ebeveynlik ve Psikososyal Riskler. Tıp ve Sağlık Bilimlerinde Yenilikçi Yaklaşımlar Iıı, 71.
2. Aktürk, A. O., & Delen, A. (2020). Öğretmenlerin teknoloji kabul düzeyleri ile öz-yeterlik inançları arasındaki ilişki. Bilim Eğitim Sanat ve Teknoloji Dergisi, 4(2), 67-80.
3. Alpar, C.R. (2016). Spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik güvenirlik. Detay Yayıncılık.
4. Altundağ, M.S. (2025). Giyilebilir Teknolojiler Ve İnsansız Hava Araçlarının Su Sporlarında Kullanılabilirliğinin Araştırılması (Doctoral Dissertation).
5. Beck, A. T., Ward, C., & Mendelson, M. (1961). Beck depression inventory (BDI). Arch Gen Psychiatry, 4(6), 561-571.
6. Büyüköztürk, Ş., Akgün, Ö. E., Demirel, F., Karadeniz, Ş., & Çakmak, E. K. (2015). Bilimsel araştırma yöntemleri.
7. Dehbozorgi, R., Zangeneh, S., Khooshab, E., Nia, D. H., Hanif, H. R., Samian, P., ... & Lohrasebi, F. (2025). The application of artificial intelligence in the field of mental health: a systematic review. BMC psychiatry, 25(1), 132.
8. Dindorf, C., Dully, J., Bartaguiz, E., Menges, T., Reidick, C., Seibert, J. N., & Fröhlich, M. (2025). Characteristics and perceived suitability of artificial intelligence-driven sports coaches: a pilot study on psychological and perceptual factors. Frontiers in Sports and Active Living, 7, 1548980.

9. Hisli, N. (1989). Beck Depresyon Envanterinin üniversite öğrencileri için geçerliği, güvenirliği. Psikoloji dergisi, 7(23), 3-13.
10. Hizmetçi, D., & Karaaziz, M. (2025). Depresyon Tedavisinde Yapay Zekanın Etkisi Üzerine Sistematik Derleme. IJSS, 9(37), 231-265.
11. Kabaran, H., & Buluç, B. (2024). Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi Yeterlikleri ve Öğretmen Öz Yeterlikleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Meta-Analiz Çalışması. International Primary Education Research Journal, 8(3), 319-331.
12. Karakuş, O., Yorulmazlar, M. M., Çetin, A., & Özsoy, D. (2023). Examining The Attitudes of E-Sports Players Towards Artificial Intelligence Techologies. International Journal of Recreation and Sports Science, 7(1), 18-25.
13. Karasar, N. (2019). Bilimsel araştırma yöntemi. 34. Baskı. Nobel. s.114.
14. Kaya, F., Aydin, F., Schepman, A., Rodway, P., Yetişensoy, O., & Demir-Kaya, M. (2022). The roles of personality traits, al anxiety, and demographic factors in attitudes toward artificial intelligence. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-18.
15. Schepman, A., & Rodway, P. (2023). The General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS): Confirmatory validation and associations with personality, corporate distrust, and general trust. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(13), 2724-2741.
16. Sümer, S. (2020). Mobil uygulama teknolojisi destekli Beden Eğitimi ve Spor dersinin 7. ve 8. sınıf öğrencilerinin hentbol performansları üzerine etkisinin incelenmesi (Master's thesis, Marmara Universitesi (Turkey)).
17. Tabachnick, B.G., ve Fidell, L.S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson.
18. Turan, B., Gülşen, M., & Yılmaz, A. E. (2022). Psikiyatrik Bozukluklarda Yapay Zeka Uygulamaları. Journal of Ankara University Faculty of Medicine/Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, 75.
19. Ülker, S. V., & Akkan, G. (2023). Ruh Sağlığı Hizmetlerinde Yapay Zeka Uygulamaları Ve İlişkili Teknolojiler. Fenerbahçe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(2), 242-263.
20. Yakar, S., & Karaaziz, M. (2025). Yapay Zeka Destekli Bilişsel Davranışçı Terapi ile Depresyon Tedavisi. Ases ınternatıonal journal of health and sports scıences (ISSN: 3023-5723), 3(1), 280-285.