Hemşirelik ve Bilgisayar Mühendisliği Öğrencileri Arasında Problemli İnternet Kullanımı ve Etkileyen Faktörler

Yıl 2015, Cilt: 8 Sayı: 3, 171 - 175, 01.08.2015

Ahmet Baytak Hülya Karataş Yahya Şahin

Öz

Giriş: Problemli internet kullanımı bireyin yaşamında olumsuz birçok soruna neden olmaktadır. Gençler arasında internet kullanımının
artmasına rağmen problemli internet kullanımını belirlemeye yönelik ülkemizde sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Amaç: Bu çalışma
hemşirelik ve bilgisayar mühendisliği öğrencileri arasındaki problemli internet kullanımı ve etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla
yapılmıştır. Yöntem: Bu çalışma tanımlayıcı karşılaştırmalı bir çalışmadır. Araştırmanın örneklemini Şanlıurfa ilinde üniversitede 2012-
2013 öğretim yılında hemşirelik ve bilgisayar mühendisliği bölümünde öğrenim gören 310 öğrenci oluşturmaktadır. Veriler Problemli
İnternet Kullanımı Ölçeği ve Tanımlayıcı Özellikler Soru Formu kullanılarak yüz yüze görüşme yöntemi ile elde edilmiştir. Veriler
tanımlayıcı istatistikler ve varyans analizi kullanılarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Öğrencilerin %52.9’u erkek, %47.1’i kız, %29.6’sı
ikinci sınıfta öğrenim görmektedir. Öğrencilerin problemli internet kullanımı ölçeğinden ortalama 65.04±24.33 puan aldıkları saptanmıştır.
İnternetin olumsuz sonuçları 29.94±13.67, sosyal fayda 19.20±7.75, aşırı kullanım 15.90±5.27 olarak belirlenmiştir. Problemli internet
kullanımını cinsiyet, internette oyun oynama ve sosyal ağlarda gezinme durumunun istatistiksel olarak anlamlı şekilde etkilediği, bölüm ve
sınıfın etkilemediği tespit edilmiştir. Sonuç: Bu çalışmada üniversitede öğrencilerinde problemli internet kullanımının düşük düzeyde
olduğu bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler

Problemli internet kullanımı, Üniversite öğrencileri, Sosyal ağlar

The Factors Affecting Problematic Internet Use Among Nursing and Computer Engineering Students

Öz

Introduction: There is inevitable growth of technology usage in recent years. Aim: The main purpose of this study is to
investigate the factors affecting the problematic internet use (PIU) among university students from nursing and computer
engineering departments. Methods: The method of this study is a descriptive. The sample of the study is 310 Nursing and
Computer Engineering students studying in Şanlıurfa in 2012-2013 school years. The data sources are demographic survey
questions and the questionnaires developed about students’ PIU. For the analysis of the data, descriptive analysis, frequencies,
and variance analysis are used. Findings: Among the participants, 52.9% are male and 47.1% are female students where
29.6% are in their second years. The students’ scores from PIU scale are 65.04±24.33. the following scores were found; the
negative effects of the internet 29.94±13.67, the social benefit 19.20±7.75, and overuse 15.90±5.27 The findings show that
gender, online game play and being on a social network site make differences for students’ PIU scores regardless of their
majors or school years. Conclusion: This study found that PIU among these university students were at low levels.

Anahtar Kelimeler

Problematic internet use (PIU), University students, Social networks

Kaynakça

• Arısoy, Ö. (2009). İnternet bağımlılığı ve tedavisi. Psikiyatride güncel yaklaşımlar, 1(1), 55-67.
• Balta, Ö. Ç., & Horzum, M. B. (2008). The factors that affect internet addiction of students in a web based learning environment. Ankara University, Journal of Faculty of Educational Sciences, 41(1), 187-205.
• Berner, J. E., Santander, J., Contreras, A. M., & Gómez, T. (2014). Description of ınternet addiction among chilean medical Psychiatry, 1-4. Cross-Sectional Study. Academic
• Bulck, J.V. (2004). Television viewing, computer game playing, and ınternet use and self-reported time to bed and time out of bed in secondary-school children. Sleep, 27(1), 101-104.
• Caplan, S. E. (2002). Problematic ınternet use and psychosocial well-being: development of a theory-based cognitive– behavioral measurement instrument. Computers in Human Behavior, 18(5), 553-575.
• Ceyhan, E., Ceyhan, A. A., & Gürcan, A. (2007). Problemli internet kullanımı ölçeği’nin geçerlik ve güvenirlik çalışmaları.[The validity and reliability of the problematic Internet usage scale]. Educational Sciences: Theory & Practice [Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri-Kuyeb Dergisi], 7(1), 387-416.
• Ceyhan, E. (2008). Ergen ruh sağlığı açısından bir risk faktörü: İnternet bağımlılığı. Çocuk ve Gençlik Ruh Sağlığı Dergisi, 15(2), 109-116.
• Chou, C., Condron, L., & Belland, J. C. (2005). A review of the research on Internet addiction. Educational Psychology Review, 17(4), 363-388.
• Christakis, D. A., Moreno, M. M., Jelenchick, L., Myaing, M. T., & Zhou, C. (2011). Problematic internet usage in US college students: a pilot study. BMC Medicine, 9(1), 77.
• Davis, R. A. (2001). A cognitive-behavioral model of pathological Behavior, 17(2), 187-195. use. Computers in Human
• DiNicola, M. D. (2004). Pathological internet use among college students: the prevalence of pathological internet use and its correlates. Doctoral dissertation, Ohio University, USA
• Jang, K. S., Hwang, S. Y., & Choi, J. Y. (2008). Internet addiction adolescents. Journal of School Health, 78(3), 165-171. symptoms among korean
• Kim, K., Ryu, E., Chon, M.Y., Yeun, E.J., Choi, S.Y., Seo, J.S., et al. (2006). Internet addiction in Korean adolescent and its relation to depression and suicide questionnaire survey. Int J Nurs Stud, 43(2). 185-92.
• Kormas, G., Critselis, E., Janikian, M., Kafetzis, D., & Tsitsika, A. (2011). Risk factors and psychosocial characteristics of potential problematic and problematic internet use among adolescents: a cross-sectional study. BMC Public Health, 11(1), 595.
• Lee S. (2009). Problematic internet use among college students: An exploratory survey research study. A doctoral dissertation. The University of Texas at Austin, USA
• Lo, S. K., Wang, C. C., & Fang, W. (2005). Physical interpersonal relationships and social anxiety among online game Networking, 8(1), 15-20. Behavior & Social
• Mottram, A.J., Fleming, M.J. (2009).Extraversion, impulsivity, and online group membership as predictors of problematic internet use. CyberPsychology & Behavior, and Social Networking, 12(3), 319-321.
• Muslu, G.K., Bolışık, B. (2009). Internet usage among children and young people. TAF Preventive Medicine Bulletin, 8(5). 445-450.
• Niculovic, M., Zivkovic, D., Manasijevic, D., & Strbac, N. (2012). Monitoring the effect of Internet use on students behavior case study: Technical Faculty Bor, University of Belgrade. Educational Technology Research and Development, 60(3), 547-559.
• Shaw, M., & Black, D. W. (2008). Internet addiction. CNS drugs, 22(5), 353-365.
• Shapira, N. A., Lessig, M. C., Goldsmith, T. D., Szabo, S. T., Lazoritz, M., Gold, M. S., et al. (2003). Problematic internet use: proposed classification and diagnostic criteria. Depression and Anxiety, 17(4), 207-216.
• TBMM (2012). Bilişim teknolojileri ve internet kullanımının sağlık üzerine etkileri. Meclis Araştırması Komisyon Raporu accessed on July 17, 2013 http://www.tbmm.gov.tr
• Tekinarslan, E., & Gürer, M. D. (2011). Problematic internet use among Turkish university students: A multidimensional investigation activities. International Journal of Human Sciences, 8(1). 1027-1051. demographics and internet
• Tutgun, A. (2012). Böte bölümü öğrencilerinin internet kullanım özellikleri ve tercihlerinin incelenmesi. Online Academic Journal of Information Technology, 3(6).
• Tutgun, A., & Deniz, L. (2010). Problematic internet usage among prospective teachers. Technology Conference (IETC), Volume II, 1226-1234.
• Tutgun, A., Deniz, L., & Moon, M. K. (2011). A Comparative study of problematic ınternet use and loneliness among turkish and korean prospective teachers. Turkish Online Journal of Educational Technology, 10(4).
• TUIK (2012). Türkiye istatistik kurumu hane halkı bilişim teknolojileri Kullanım Araştırması, Accessed on March 2013 http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=10880
• Young, K. S. (1998). Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction--and a winning strategy for recovery. John Wiley & Sons.
• Yu, Z., Sun, P., & Huang, J.M. (2009). Internet game addiction and inflectional factors of middle school students in Guangzhou. Chinese Journal of Clinical Psychology, 17, 473– 475.
• Widyanto, L., & Griffiths, M. (2006). ‘Internet addiction’: a critical review. International Journal of Mental Health and Addiction, 4(1), 31-51.