Denizlerde Müsilaj Olayının Tespitine Yönelik Optik Tanımlayıcı Motifin Belirlenmesi

Öz

Musilaj olayı denizlerin abiyotik faktorlerinde önemli değişiklikler oluşturmanın yanında, canlılık için de önemli tehditler oluşturmaktadır. Oluşturduğu bu önemli etkiler göz önünde bulundurulduğunda musilaj olayının mekansal ve zamansal oluşumunu hızlı şekilde tespit ve takip etmek önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, musilaj olayının gerçekleştiği deniz alanlarının hızlı tespitine yönelik olarak atmosfer üstü sudan çıkan radyans reflektans değerleri üzerinde oluşturduğu optik olarak tanımlayıcı motif tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bulgular, musilaj olayının gözlemlendiği deniz alanlarının diğer alanlara göre on ila yedi kat arasında daha yüksek atmosfer üstü sudan çıkan radyans reflektans değerlerine ulaştığı tespit edilmiştir. İstatistiki olarak anlamlı bu farkın optik tanımlayıcı motifi olarak tanımlanması mümkün olmuştur. Ortaya koyulan bu motifin gerek musilaj hadisesinin erken tespiti, gerekse ulusal izleme sistemi oluşturmak konusunda önemli katkılar sağlayacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Musilaj
• optik olarak tanımlayıcı motif
• Marmara Denizi
• izleme sistemi

Kaynakça

1. Brewington, L., Frizzelle, B. G., Walsh, S. J., Mena, C. F., Sampedro, C. 2014. Remote Sensing Of The Marine Environment: Challenges And Opportunities İn The Galapagos Islands Of Ecuador. In J. Denkinger, L. Vinueza (Eds.), The Galapagos Marine Reserve. Social And Ecological İnteractions İn The Galapagos Islands. Springer, Cham. Https:// Doi. Org/ 10. 1007/ 978-3- 319- 02769-2_6
2. Cracknell, A. P., Newcombe, S. K., Black, A. F., Kirby, N. E. 2001. The ABDMAP (Algal Bloom Detection, Monitoring And Prediction) Concerted Action. International Journal Of Remote Sensing, 22(2–3), 205–247. Https:// Doi. Org/ 10. 1080/ 01431 16014 49916
3. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., Sefercik, U. G., Öztürk, M. Y. 2021. Marmara Denizi’ndeki Müsilaj Oluşumlarının Çok Zamanlı Optik Ve Termal Uydu Görüntülerinden Makine Öğrenme Algoritması İle Tespiti Ve Analizi. Harita Dergisi, 166, 1-9.
4. Yagci, A. L., Colkesen, I., Kavzoglu, T., Sefercik, U. G. 2022. Daily Monitoring Of Marine Mucilage Using The MODIS Products: A Case Study Of 2021 Mucilage Bloom İn The Sea Of Marmara, Turkey. Environmental Monitoring And Assessment, 194(3), 1-20.
5. Aktan, Y., Topaloğlu, B. 2011. First Record Of Chrysophaeum Taylorii Lewis Bryan And Their Benthic Mucilaginous Aggregates İn The Aegean Sea (Eastern Mediterranean). J. Black Sea/Medit. Environ, 17(2), 159-170.
6. Precali, R., Giani, M., Marini, M., Grilli, F., Ferrari, C. R., Pečar, O., Paschini, E. (2005). Mucilaginous Aggregates İn The Northern Adriatic İn The Period 1999–2002: Typology And Distribution. Science Of The Total Environment, 353(1–3), 10–23. Https:// Doi. Org/ 10. 1016/J. Scito Tenv. 2005. 09. 066
7. Ergul, H. A., Balkis-Ozdelice, N., Koral, M., Aksan, S., Durmus, T., Kaya, M., ... Canli, O. (2021). The Early Stage Of Mucilage Formation İn The Marmara Sea During Spring 2021. Journal Of The Black Sea/Mediterranean Environment, 27(2).
8. Kalkavan, C. (2021). The Current Impact Of Mucilage On Tourism And Underwater Cultural Heritage In The Marmara Region. Journal Of The Black Sea/Mediterranean Environment, 27(2), 258-269.ü

9. Şeker, M., Öztürk, İ (2021): Deniz Salyası Oluşumu, Etkileşimleri Ve Çözüm Önerileri, Tüba Basın Yayın, Ankara, Pp.163-183, 2021
10. Eren, Z., (2021). The Relationship Of Harmful Algae Bloom And Mucilage Outbreak İn The Sea Of Marmara, Journal Of Environmental And Natural Studies, Volume, 3, Issue 2, Pages:182-192. DOI: 10.53472/Jenas.985310
11. Fonda Umani S, Ghirardelli E, Specchi M (1989) Gli Episodi Di ‘‘Mare Sporco’’ Nell’adriatico Dal 1729 Ai Giorni Nostri. Regione Autonoma Friuli-Venezia Giulia. Direzione Regionale Ambiente (Ed.). Pp 178.
12. Danovaro R, Fonda Umani S, Pusceddu A (2009) Climate Change And The Potential Spreading Of Marine Mucilage And Microbial Pathogens in the Mediterranean Sea. PLoS ONE 4(9): e7006. doi:10.1371/journal.pone.0007006