A FUZZY ROBUST METHOD FOR THE MULTI-GOAL MACHINE SEQUENCING PROBLEM
Öz
As it is known, Fuzzy Set Theory mainly deals with the vague in human's mind, perceptions and
numerilizing this vague. I mean, it provides precise and consistent decisions for people by the help of
imprecise and vague information, in other words, Fuzzy Set Theory deals with modelling and thinking
and decision engines by using Fuzzy Logic. In this study that logic of Fuzzy Set Theory is used to
realize a rational facility layout. Adding to these, qualitative and quantitative based data are
converted into linguistic variable and membership functions by using fuzzy set approach, from these
values truth-value matrices for each facility and location is received, later on Integrated truth-value
matrix, which will provide our real goal, is found by multiplying idea of intense relationship, flow and
closeness criteria with those two truth-value matrices which takes qualitative and quantitative data
between facilities as a base. This matrix is weighted according to the process volume of its facilities,
the average demand ratios are sequenced from smaller to greater locationally and the sequenced
layouts of these facilities that correspond to those demand ratios are obtained.
Anahtar Kelimeler
ÇOK AMAÇLI MAKİNA SIRALAMA PROBLEMİ İÇİN BİR BULANIK GÜÇLÜ METOD
Öz
Bilindiği gibi bulanık küme teorisi; esas olarak insan düşünce ve algılarındaki belirsizlikle ve bu
belirsizliğin sayısallaştırılması ile ilgilenmektedir. Yani tam ve kesin olmayan bilgiler ışığında
insanların tutarlı ve doğru kararlar vermelerini sağlayan, diğer bir deyişle bulanık mantık yardımıyla
düşünme ve karar verme mekanizmalarının modellenmesi ile ilgilenmektedir. Bu çalışmada rasyonel
bir tesis düzenlemesini gerçekleştirebilmek için bulanık küme teorisinin bu mantığından
yararlanılmıştır. Bu çalışmada bulanık küme yaklaşımından yararlanarak kalitatif ve kantitatif bazlı
veriler, dilsel değişken ve üyelik fonksiyonlarına dönüştürülmüş, elde edilen bu değerlerden her tesis
ve lokasyon için gerçek değer matrisleri elde edilmiş, daha sonra tesisler arasındaki kalitatif ve
kantitatif verileri esas alan bu iki gerçek değer matrisi "yoğun ilişki, akış ve yakınlık kriterleri"nin
verdiği düşünce ile, çarpılarak esas amacı sağlayacak "birleştirilmiş gerçek değer matrisi" elde
edilmiştir. Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, yerleşim (lokasyonel) olarak
ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut
tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
