EN
TR
Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi
Öz
Tıbbi görüntüleme cihazları hastalıkların teşhisinde hayatımızda önemli bir yer tutmaktadır. Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG = MRI) cihazı klinik olarak kullanılmakta ve Manyetik Parçacık Görüntüleme (MPG = MPI) cihazı ise geliştirilmektedir. Her iki görüntüleme tekniğinde manyetik alan kullanılmaktadır. Bu görüntüleme yöntemlerinden MPI tekniğinin temel mekanizması, izleyici materyal olarak kullanılan süperparamanyetik nanoparçacıkların (SPION) konsantrasyon dağılımını görselleştirmeye dayanmaktadır. MPI tarayıcıları için gereken manyetik alanlar genellikle elektromıknatıslardan elde edilmektedir. Bu durum MPI tarayıcılarının çok yüksek seviyede enerji tüketmelerine yol açmaktadır. Ancak oluşturulan manyetik alan kuvvetlerinin arttırılıp azaltılmasında ve görüntünün hızlı elde edilmesinde avantaj sağlamaktadırlar. Manyetik alanın üretilmesinde elektromıknatıslara alternatif olarak kullanılan kalıcı mıknatıslar ise yüksek akı yoğunlukları sağlamakla beraber herhangi bir güç kaynağına da ihtiyaç duymazlar. İstenmeyen arkaplan gürültüleri yoktur ve soğutma sistemine de ihtiyaç duymazlar. Ancak, kalıcı mıknatısların ürettiği manyetik alanların büyüklüğü, elektromanyetik mıknatısların ürettiği manyetik alanların büyüklüğüne kıyasla daha düşüktür. Bu çalışmada MPI tarayıcısının kalıcı mıknatıslarla çalışması durumunda optimum ölçülerinin tasarısı önerilmektedir. Bu tasarıda, Halbach ve ikili mıknatıs sistemlerindeki performansı etkileyen parametrelerin değişimiyle meydana gelen sonuçlardan bahsedilmiştir.
Anahtar Kelimeler
- Halbach dizisi
- Manyetik Parçacık Görüntüleme
- , Dolgu Faktörü
- Silindir şekilli mıknatıs
- Kare şekilli mıknatıs
Destekleyen Kurum
Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenmiştir.
Proje Numarası
115E776 & 115E777
Teşekkür
TÜBİTAK'a Teşekkür ederiz.
Kaynakça
- B. Gleich and J. Weizenecker, S. 2005. Tomographic imaging using the nonlinear response of magnetic particles, Nature, cilt. 435, s. 1214-1217. DOİ: 10.1038/nature03808.
- A. Meola, J. Rao, N. Chaudhary, G. Song, X. Zheng, and S. D. Chang, S. 2019. Magnetic Particle Imaging (MPI) in Neurosurgery," World neurosurgery. DOİ: 10.1016/j.wneu.2019.01.180.
- M. Weber, J. Beuke, A. von Gladiss, K. Gräfe, P. Vogel, V. C. Behr, et al., S. 2018. Novel field geometry using two Halbach cylinders for FFL-MPI, Intern. J. Magnetic Particle Imaging, cilt. 4, s. 1811004 DOİ: 10.18416/IJMPI.2018.1811004.
- Z. W. Tay, D. W. Hensley, E. C. Vreeland, B. Zheng, and S. M. Conolly, S. 2017. The relaxation wall: experimental limits to improving MPI spatial resolution by increasing nanoparticle core size, Biomedical physics & engineering express, cilt. 3, s. 035003. DOİ: 10.1088/2057-1976/aa6ab6.
- E. E. Mason, C. Z. Cooley, S. F. Cauley, M. A. Griswold, S. M. Conolly, and L. L. Wald, S. 2017. "Design analysis of an MPI human functional brain scanner," International journal on magnetic particle imaging, cilt. 3. DOİ: 10.18416/ijmpi.2017.1703008.
- M. Straub, S. Hubertus, F. Kiessling, and V. Schulz, S. 2015. MPI field generator design for an FFL based image acquisition, 5. Uluslararası Manyetik Parçacık Görüntüleme Çalıştayı (IWMPI), 26-28 Mart, İstanbul, s. 1-1 DOI: 10.1109/IWMPI.2015.7107056.
- N. Panagiotopoulos, R. L. Duschka, M. Ahlborg, G. Bringout, C. Debbeler, M. Graeser, et al. S. 2015. "Magnetic particle imaging: current developments and future directions," International journal of nanomedicine, cilt. 10, s. 3097. DOİ: 10.2147/IJN.S70488.
- S. M. Dadfar, D. Camozzi, M. Darguzyte, K. Roemhild, P. Varvarà, J. Metselaar, et al. S. 2020. "Size-isolation of superparamagnetic iron oxide nanoparticles improves MRI, MPI and hyperthermia performance," Journal of nanobiotechnology, cilt. 18, s. 1-13. DOİ: 10.1186/s12951-020-0580-1.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
17 Ocak 2022
Gönderilme Tarihi
1 Şubat 2021
Kabul Tarihi
14 Ağustos 2021
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 24 Sayı: 70
APA
Balcı, F., Doğan, N., & Bingolbali, A. (2022). Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 24(70), 37-44. https://doi.org/10.21205/deufmd.2022247005
AMA
1.Balcı F, Doğan N, Bingolbali A. Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi. DEUFMD. 2022;24(70):37-44. doi:10.21205/deufmd.2022247005
Chicago
Balcı, Furkan, Nurcan Doğan, ve Ayhan Bingolbali. 2022. “Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 24 (70): 37-44. https://doi.org/10.21205/deufmd.2022247005.
EndNote
Balcı F, Doğan N, Bingolbali A (01 Ocak 2022) Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 24 70 37–44.
IEEE
[1]F. Balcı, N. Doğan, ve A. Bingolbali, “Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi”, DEUFMD, c. 24, sy 70, ss. 37–44, Oca. 2022, doi: 10.21205/deufmd.2022247005.
ISNAD
Balcı, Furkan - Doğan, Nurcan - Bingolbali, Ayhan. “Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 24/70 (01 Ocak 2022): 37-44. https://doi.org/10.21205/deufmd.2022247005.
JAMA
1.Balcı F, Doğan N, Bingolbali A. Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi. DEUFMD. 2022;24:37–44.
MLA
Balcı, Furkan, vd. “Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, c. 24, sy 70, Ocak 2022, ss. 37-44, doi:10.21205/deufmd.2022247005.
Vancouver
1.Furkan Balcı, Nurcan Doğan, Ayhan Bingolbali. Görüntüleme Sistemleri İçin Kalıcı Mıknatıslarda Optimum Performans İncelemesi. DEUFMD. 01 Ocak 2022;24(70):37-44. doi:10.21205/deufmd.2022247005