BibTex RIS Kaynak Göster

MORPHOLOGY BASED TEXT COMPRESSION

Yıl 2010, Cilt: 12 Sayı: 3, 77 - 85, 01.10.2010

Hayriye Göksu Banu Diri

Öz

With the rapid growth of online information, the number of documents in digital media is
very common increased and access request to this information easier and quickly makes
important the document compression. A part of studies on the document compression, the
morphological structure of the language used is intended to work. In this study, Turkish and
English language documents to determine the compression efficiency by using the
morphological structure of 10 different decomposition methods applied and the effect on the
compression success of this method are given in comparison.

Anahtar Kelimeler

The morphological structure of Turkish language The morphological structure of English language Document compression Entropy coding N-gram

Kaynakça

  • Akın M. D., Kaba S., Ahmet A. A. (2004): “Zemberek Projesi”, https://zemberek.dev.java.net/
  • Çebi Y., Dalkılıç G. (2004): “Turkish Word N-gram Analysing Algorithms for a large Scale Turkish Corpus-TurCo”, IEEE International Conference on Information Technology, Cilt 2, s. 226-240.
  • Çelikel E., Dalkılıç M. E., Dalkılıç G. (2005): “Word-Based Fixed and Flexible List Compression”, Computer and Information Sciences-ESCIS, LNCS 3733, Springer Verlag, sp. 780-790.
  • Diri B. (2000): “A Text Compression System Based on the Morphology of Turkish Language”, International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS) XV, 11-13 October, Istanbul.
  • Ediskun H. (2005): “Türk Dilbilgisi Sesbilgisi-Biçimbilgisi-Cümlebilgisi”, Remzi Kitabevi A.Ş., Selvili Mescit Sok. 3, Cağaloğlu 34440, İstanbul, Türkiye.
  • Eroğlu Ö. S. (2005): “Hece Tabanlı İstatistiksel Yöntemler ile Yazım Hatası Bulma ve Düzeltme”, Yüksek Lisans Tezi, İ.T.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Manning C., Schütze H. (1999): “Foundations of Statistical Natural Language Processing”, MIT Press, ISBN 0-262-13360-1, Cambridge, USA.
  • Nelson M. (1996): “The Data Compression Book”, NewYork, USA.
  • Porter M. (2006): ”Stemming Algoritması”, http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer/
  • Rueda L., Oommen B. J. (2005) “Efficient Adaptive Data Compression Using Fano Binary
  • Search Trees”, Computer and Information Sciences-ISCIS, Cilt 3733, s. 768-779.
  • Topaloğlu U., Bayrak C. (2005): “Polymorphic Compression”, Computer and Information Sciences-ISCIS, Cilt 3733, s. 759-767.
  • Salomon D. (1997): “Data Compression”, Springer-Verlag, NewYork.

BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA

Yıl 2010, Cilt: 12 Sayı: 3, 77 - 85, 01.10.2010

Hayriye Göksu Banu Diri

Öz

İnternet‟in yaygınlaşmasıyla sayısal ortamdaki doküman sayısı gittikçe artmakta ve bu
bilgiye daha kolay ve hızlı bir şekilde erişme isteği doküman sıkıştırmayı önemli hale
getirmektedir. Doküman sıkıştırma alanında yapılan çalışmaların bir kısmı, dilin biçim
bilimsel yapısını kullanmayı amaçlayan çalışmalardır. Bu çalışmada, Türkçe ve İngilizce
dokümanların sıkıştırılma verimlerinin belirlenmesinde dilin biçim bilimsel yapısı
kullanılarak 10 farklı ayrıştırma yöntemi uygulanmış ve bu yöntemlerin sıkıştırma başarısına
olan etkileri karşılaştırmalı olarak verilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Türkçe‟nin biçim bilimsel yapısı İngilizce‟nin biçim bilimsel yapısı Doküman sıkıştırma Entropi kodlama N-gram

Kaynakça

  • Akın M. D., Kaba S., Ahmet A. A. (2004): “Zemberek Projesi”, https://zemberek.dev.java.net/
  • Çebi Y., Dalkılıç G. (2004): “Turkish Word N-gram Analysing Algorithms for a large Scale Turkish Corpus-TurCo”, IEEE International Conference on Information Technology, Cilt 2, s. 226-240.
  • Çelikel E., Dalkılıç M. E., Dalkılıç G. (2005): “Word-Based Fixed and Flexible List Compression”, Computer and Information Sciences-ESCIS, LNCS 3733, Springer Verlag, sp. 780-790.
  • Diri B. (2000): “A Text Compression System Based on the Morphology of Turkish Language”, International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS) XV, 11-13 October, Istanbul.
  • Ediskun H. (2005): “Türk Dilbilgisi Sesbilgisi-Biçimbilgisi-Cümlebilgisi”, Remzi Kitabevi A.Ş., Selvili Mescit Sok. 3, Cağaloğlu 34440, İstanbul, Türkiye.
  • Eroğlu Ö. S. (2005): “Hece Tabanlı İstatistiksel Yöntemler ile Yazım Hatası Bulma ve Düzeltme”, Yüksek Lisans Tezi, İ.T.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Manning C., Schütze H. (1999): “Foundations of Statistical Natural Language Processing”, MIT Press, ISBN 0-262-13360-1, Cambridge, USA.
  • Nelson M. (1996): “The Data Compression Book”, NewYork, USA.
  • Porter M. (2006): ”Stemming Algoritması”, http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer/
  • Rueda L., Oommen B. J. (2005) “Efficient Adaptive Data Compression Using Fano Binary
  • Search Trees”, Computer and Information Sciences-ISCIS, Cilt 3733, s. 768-779.
  • Topaloğlu U., Bayrak C. (2005): “Polymorphic Compression”, Computer and Information Sciences-ISCIS, Cilt 3733, s. 759-767.
  • Salomon D. (1997): “Data Compression”, Springer-Verlag, NewYork.
Toplam 13 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA43PA39DU
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Hayriye Göksu Bu kişi benim

Banu Diri Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Ekim 2010
Yayımlandığı Sayı Yıl 2010 Cilt: 12 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Göksu, H., & Diri, B. (2010). BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, 12(3), 77-85.
AMA Göksu H, Diri B. BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA. DEUFMD. Ekim 2010;12(3):77-85.
Chicago Göksu, Hayriye, ve Banu Diri. “BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi 12, sy. 3 (Ekim 2010): 77-85.
EndNote Göksu H, Diri B (01 Ekim 2010) BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 12 3 77–85.
IEEE H. Göksu ve B. Diri, “BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA”, DEUFMD, c. 12, sy. 3, ss. 77–85, 2010.
ISNAD Göksu, Hayriye - Diri, Banu. “BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 12/3 (Ekim 2010), 77-85.
JAMA Göksu H, Diri B. BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA. DEUFMD. 2010;12:77–85.
MLA Göksu, Hayriye ve Banu Diri. “BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, c. 12, sy. 3, 2010, ss. 77-85.
Vancouver Göksu H, Diri B. BİÇİMBİLİME DAYALI DOKÜMAN SIKIŞTIRMA. DEUFMD. 2010;12(3):77-85.

Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı Tınaztepe Yerleşkesi, Adatepe Mah. Doğuş Cad. No: 207-I / 35390 Buca-İZMİR.