BibTex RIS Kaynak Göster

ANALYSIS OF GALL-BLADDER IMAGES BY USING STATIONARY WAVELET TRANSFORM AND DISCRETE WAVELET TRANSFORM

Yıl 2008, Cilt: 10 Sayı: 2, 23 - 30, 01.05.2008

Bertan Karahoda Gülden Köktürk

Öz

The edge detection algorithms are important in biomedical image analysis. In this work
histogram equalization, the discrete wavelet transform and the stationary wavelet transform
techniques were used to improve the quality of the gall bladder ultrasonic images for edge detection.
Also the median filtering algorithm was used after applying the both techniques. Then the
performances of these algorithms were compared by several performance measures such as image
entropy, paired t-test, and CPU time.

Anahtar Kelimeler

Edge detection Histogram equalization Gall bladder ultrasound images Discrete wavelet transform Stationary wavelet transform

Kaynakça

  • Czerwinski R. N., Jones D. L., O‟Brien W. D. (1999): “Detection of Lines and Boundaries in Speckle Images-Application to Medical Ultrasound”, IEEE Trans. Medical Imaging, Cilt 18, No. 2, s. 126-136.
  • Chalana V., Kim Y. (1997): “A Methodology for Evaluation of Boundary Detection Algorithms on Medical Images”, IEEE Trans. Medical Imaging, Cilt 16, No. 5, s. 642-652.
  • Xie J., Jiang Y., Tsui H. T. (2005): “Segmentation of Kidney from Ultrasound Images Based on Texture and Shape Priors”, IEEE Trans. Medical Imaging, Cilt 24, No. 1, sf 45-57.
  • Pizer S. M. vd. (1987): “Adaptive Histogram Equalization and Its Variations”, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Cilt 39, s. 355-368.
  • Lehr L., Capek P. (1985): “Histogram Equalization of CT Images”, Radiology, Cilt 154, s. 163-169.
  • Coifman R., Wickerhauser M. V. (1994): “Wavelets and Adapted Waveform Analysis”, Wavelets: Mathematics and Applications, CRC Press.
  • Daubechies I. (1992): “Ten Lectures on Wavelets”, SIAM Publisher.
  • Gonzales R. C., Woods R. E. (1992): “Digital Image Processing”, Addison Wesley Pub. Company.
  • Mallat S. (1989): “A Theory for Multiscale Decomposition: The Wavelet Representation”, IEEE Trans. on Pattern analysis and Machine Intelligence, Cilt 11, No. 7, s. 674-693.
  • Aarnink R. G., Pathak S. D., Rosette J. J. M. C. H., Debruyne F. M. J., Kim Y., Wijkstra H. (1998): “Edge Detection in Prostatic Ultrasound Images Using Integrated Edge Maps”, Ultrasonics, Cilt 36, No. 1-5, s. 635-642.

SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ

Yıl 2008, Cilt: 10 Sayı: 2, 23 - 30, 01.05.2008

Bertan Karahoda Gülden Köktürk

Öz

Ayrıt sezimi algoritmaları biyomedikal görüntü analizinde önemli algoritmalardır. Bu çalışmada
ayrıt sezimi için, histogram eşleme, ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) ve durağan dalgacık dönüşümü
(DDD) yöntemleri, safra kesesi ses üstü imgelerinin kalitesini iyileştirmede kullanılmıştır. Ayrıca,
ortanca süzgeçleme algoritması, bu tekniklerden sonra görüntü üzerine uygulanmıştır. Sonuçta bu
algoritmaların başarımı, görüntü entropi, parçalı t-testi ve CPU zamanı gibi çeşitli başarım ölçütleri
kulllanılarak karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Ayrıt sezimi Histogram eşleme Safra kesesi görüntüleri ADD DDD

Kaynakça

  • Czerwinski R. N., Jones D. L., O‟Brien W. D. (1999): “Detection of Lines and Boundaries in Speckle Images-Application to Medical Ultrasound”, IEEE Trans. Medical Imaging, Cilt 18, No. 2, s. 126-136.
  • Chalana V., Kim Y. (1997): “A Methodology for Evaluation of Boundary Detection Algorithms on Medical Images”, IEEE Trans. Medical Imaging, Cilt 16, No. 5, s. 642-652.
  • Xie J., Jiang Y., Tsui H. T. (2005): “Segmentation of Kidney from Ultrasound Images Based on Texture and Shape Priors”, IEEE Trans. Medical Imaging, Cilt 24, No. 1, sf 45-57.
  • Pizer S. M. vd. (1987): “Adaptive Histogram Equalization and Its Variations”, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Cilt 39, s. 355-368.
  • Lehr L., Capek P. (1985): “Histogram Equalization of CT Images”, Radiology, Cilt 154, s. 163-169.
  • Coifman R., Wickerhauser M. V. (1994): “Wavelets and Adapted Waveform Analysis”, Wavelets: Mathematics and Applications, CRC Press.
  • Daubechies I. (1992): “Ten Lectures on Wavelets”, SIAM Publisher.
  • Gonzales R. C., Woods R. E. (1992): “Digital Image Processing”, Addison Wesley Pub. Company.
  • Mallat S. (1989): “A Theory for Multiscale Decomposition: The Wavelet Representation”, IEEE Trans. on Pattern analysis and Machine Intelligence, Cilt 11, No. 7, s. 674-693.
  • Aarnink R. G., Pathak S. D., Rosette J. J. M. C. H., Debruyne F. M. J., Kim Y., Wijkstra H. (1998): “Edge Detection in Prostatic Ultrasound Images Using Integrated Edge Maps”, Ultrasonics, Cilt 36, No. 1-5, s. 635-642.
Toplam 10 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA88SZ86NV
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Bertan Karahoda Bu kişi benim

Gülden Köktürk Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Mayıs 2008
Yayımlandığı Sayı Yıl 2008 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Karahoda, B., & Köktürk, G. (2008). SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, 10(2), 23-30.
AMA Karahoda B, Köktürk G. SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ. DEUFMD. Mayıs 2008;10(2):23-30.
Chicago Karahoda, Bertan, ve Gülden Köktürk. “SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi 10, sy. 2 (Mayıs 2008): 23-30.
EndNote Karahoda B, Köktürk G (01 Mayıs 2008) SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 10 2 23–30.
IEEE B. Karahoda ve G. Köktürk, “SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ”, DEUFMD, c. 10, sy. 2, ss. 23–30, 2008.
ISNAD Karahoda, Bertan - Köktürk, Gülden. “SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 10/2 (Mayıs 2008), 23-30.
JAMA Karahoda B, Köktürk G. SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ. DEUFMD. 2008;10:23–30.
MLA Karahoda, Bertan ve Gülden Köktürk. “SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, c. 10, sy. 2, 2008, ss. 23-30.
Vancouver Karahoda B, Köktürk G. SAFRA KESESİ GÖRÜNTÜLERİNİN AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE DURAĞAN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMALI ANALİZİ. DEUFMD. 2008;10(2):23-30.

Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı Tınaztepe Yerleşkesi, Adatepe Mah. Doğuş Cad. No: 207-I / 35390 Buca-İZMİR.