Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Detection of Load Torque Oscillation Using Symmetrical Components in a Closed Loop Controlled Inverter-fed Induction Motor

Yıl 2018, Cilt: 20 Sayı: 60, 830 - 839, 15.09.2018

Öz

In
this study, the use of instantaneous symmetrical components (ASB) for
mechanical fault detection in induction motors with closed-loop controlled
inverter supply has been investigated. The proposed fault detection method is
based on the calculation of the ASBs of the stator currents. The spectral
density (PSD) of the positive sequence power component is estimated using the
least squares method (EKY). Then, mechanical fault detection is performed using
the generalized likelihood ratio test (GLRT). Modulated signals from both
stator currents and closed-loop have been shown to be successful in detecting
faults. The simulation results in the analytical model of an induction motor
with an inverter supply give the effectiveness of this proposed approach. This results
in an effective fault detection method for an induction motor load torque
oscillation controlled by a closed-loop control with an inverter supply.

Kaynakça

  • [1] P. J. Tavner, “Published in IET Electric Power Applications Review of condition monitoring of rotating electrical machines,” IET Electr. Power Appl, vol. 2, no. 4, pp. 215–247, 2008.
  • [2] A. K. S. Jardine, D. Lin, and D. Banjevic, “A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 20, no. 7. pp. 1483–1510, 2006.
  • [3] M. Blodt, M. Chabert, J. Regnier, and J. Faucher, “Mechanical Load Fault Detection in Induction Motors by Stator Current Time-Frequency Analysis,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 42, no. 6, pp. 1454–1463, 2006.
  • [4] Z. Gao, C. Cecati, and S. X. Ding, “A survey of fault diagnosis and fault-tolerant techniques-part I: Fault diagnosis with model-based and signal-based approaches,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 62, no. 6. pp. 3757–3767, 2015.
  • [5] B. Trajin, M. Chabert, J. Regnier, and J. Faucher, “Hilbert versus Concordia transform for three-phase machine stator current time-frequency monitoring,” Mech. Syst. Signal Process., vol. 23, no. 8, pp. 2648–2657, 2009.
  • [6] S. Rajagopalan, J. A. Restrepo, J. M. Aller, T. G. Habetler, and R. G. Harley, “Nonstationary motor fault detection using recent quadratic time-frequency representations,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 44, no. 3, pp. 735–744, 2008.
  • [7] F. Çıra, “Asenkron Motorlarda Gerçek Zamanlı Durum İzleme ve Arıza Tespiti” Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, vol. 7 issue 1, pp. 12-24, 2018
  • [8] M. B. K. Bouzid and G. Champenois, “New expressions of symmetrical components of the induction motor under stator faults,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 60, no. 9, pp. 4093–4102, 2013.
  • [9] G. Cablea, P. Granjon, and C. Bérenguer, “Three-phase electrical signals analysis for mechanical faults monitoring in rotating machine systems,” Mech. Syst. Signal Process., vol. 92, pp. 278–292, 2017.
  • [10] C. L. Fortescue, “Method of Symmetrical Co-Ordinates Applied to the Solution of Polyphase Networks,” Trans. Am. Inst. Electr. Eng., vol. XXXVII, no. 2, pp. 1027–1140, 1918.
  • [11] G. C. Paap, “Symmetrical components in the time domain and their application to power network calculations,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 15, no. 2, pp. 522–528, 2000.
  • [12] R. Roy and T. Kailath, “ESPRIT-estimation of signal parameters via rotational invariancetechniques,” Acoust. Speech, Signal Process. [see also IEEE Trans. Signal Process. IEEE Trans., vol. 37, no. 7, pp. 984–995, 1989.
  • [13] M. H. J. Gruber and M. H. Hayes, “Statistical Digital Signal Processing and Modeling,” Technometrics, vol. 39, no. 3, p. 335, 1997.
  • [14] S. M. Kay, “Fundamentals of statistical signal processing: estimation theory,” Prentice-Hall Signal Processing Series. p. 595, 1993.

Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti

Yıl 2018, Cilt: 20 Sayı: 60, 830 - 839, 15.09.2018

Öz

Bu
çalışmada, kapalı çevrim hız kontrollü evirici beslemeli asenkron motorlarda
mekanik arıza tespiti için anlık simetrik bileşenlerin (ASB) kullanımı
incelenmiştir. Önerilen arıza tespit yöntemi, stator akımlarının ASB'lerinin
hesaplanmasına dayanmaktadır. Pozitif güç bileşeninin spektral yoğunluğu (PSD),
Rotasyonel İnvaryans Yöntemi Yoluyla İşaret Parametrelerinin Kestirimi (ESPRIT)
ve en küçük kareler yöntemi (EKY) kullanılarak tahmin edilmektedir. Daha sonra,
mekanik arıza tespiti ikili hipotez testi olarak kabul edilen genelleştirilmiş
olasılık oranı testi (GLRT) kullanılarak yapılmıştır. Her iki stator akım ve
kontrol döngülerinden çıkan modüle edilmiş sinyallerin, arıza tespitinde
başarılı bir sonuç verdiği gösterilmiştir. Evirici beslemeli bir asenkron
motorun analitik modelinden elde edilen benzetim sonuçları da, önerilen bu
yaklaşımın etkinliğini göstermektedir. Bu da evirici beslemeli kapalı çevrim hız
kontrollü bir asenkron motorda yük momenti salınımı için etkin bir arıza tespit
yöntemi olduğu sonucunu vermektedir.

Kaynakça

  • [1] P. J. Tavner, “Published in IET Electric Power Applications Review of condition monitoring of rotating electrical machines,” IET Electr. Power Appl, vol. 2, no. 4, pp. 215–247, 2008.
  • [2] A. K. S. Jardine, D. Lin, and D. Banjevic, “A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 20, no. 7. pp. 1483–1510, 2006.
  • [3] M. Blodt, M. Chabert, J. Regnier, and J. Faucher, “Mechanical Load Fault Detection in Induction Motors by Stator Current Time-Frequency Analysis,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 42, no. 6, pp. 1454–1463, 2006.
  • [4] Z. Gao, C. Cecati, and S. X. Ding, “A survey of fault diagnosis and fault-tolerant techniques-part I: Fault diagnosis with model-based and signal-based approaches,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 62, no. 6. pp. 3757–3767, 2015.
  • [5] B. Trajin, M. Chabert, J. Regnier, and J. Faucher, “Hilbert versus Concordia transform for three-phase machine stator current time-frequency monitoring,” Mech. Syst. Signal Process., vol. 23, no. 8, pp. 2648–2657, 2009.
  • [6] S. Rajagopalan, J. A. Restrepo, J. M. Aller, T. G. Habetler, and R. G. Harley, “Nonstationary motor fault detection using recent quadratic time-frequency representations,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 44, no. 3, pp. 735–744, 2008.
  • [7] F. Çıra, “Asenkron Motorlarda Gerçek Zamanlı Durum İzleme ve Arıza Tespiti” Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi, vol. 7 issue 1, pp. 12-24, 2018
  • [8] M. B. K. Bouzid and G. Champenois, “New expressions of symmetrical components of the induction motor under stator faults,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 60, no. 9, pp. 4093–4102, 2013.
  • [9] G. Cablea, P. Granjon, and C. Bérenguer, “Three-phase electrical signals analysis for mechanical faults monitoring in rotating machine systems,” Mech. Syst. Signal Process., vol. 92, pp. 278–292, 2017.
  • [10] C. L. Fortescue, “Method of Symmetrical Co-Ordinates Applied to the Solution of Polyphase Networks,” Trans. Am. Inst. Electr. Eng., vol. XXXVII, no. 2, pp. 1027–1140, 1918.
  • [11] G. C. Paap, “Symmetrical components in the time domain and their application to power network calculations,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 15, no. 2, pp. 522–528, 2000.
  • [12] R. Roy and T. Kailath, “ESPRIT-estimation of signal parameters via rotational invariancetechniques,” Acoust. Speech, Signal Process. [see also IEEE Trans. Signal Process. IEEE Trans., vol. 37, no. 7, pp. 984–995, 1989.
  • [13] M. H. J. Gruber and M. H. Hayes, “Statistical Digital Signal Processing and Modeling,” Technometrics, vol. 39, no. 3, p. 335, 1997.
  • [14] S. M. Kay, “Fundamentals of statistical signal processing: estimation theory,” Prentice-Hall Signal Processing Series. p. 595, 1993.
Toplam 14 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Ferhat Çıra 0000-0001-6729-1736

Yayımlanma Tarihi 15 Eylül 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 20 Sayı: 60

Kaynak Göster

APA Çıra, F. (2018). Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, 20(60), 830-839.
AMA Çıra F. Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti. DEUFMD. Eylül 2018;20(60):830-839.
Chicago Çıra, Ferhat. “Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi 20, sy. 60 (Eylül 2018): 830-39.
EndNote Çıra F (01 Eylül 2018) Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 20 60 830–839.
IEEE F. Çıra, “Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti”, DEUFMD, c. 20, sy. 60, ss. 830–839, 2018.
ISNAD Çıra, Ferhat. “Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 20/60 (Eylül 2018), 830-839.
JAMA Çıra F. Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti. DEUFMD. 2018;20:830–839.
MLA Çıra, Ferhat. “Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, c. 20, sy. 60, 2018, ss. 830-9.
Vancouver Çıra F. Kapalı Çevrim Kontrollü Bir Asenkron Motorda Simetrik Bileşenler Kullanılarak Yük Momenti Salınımının Tespiti. DEUFMD. 2018;20(60):830-9.

Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı Tınaztepe Yerleşkesi, Adatepe Mah. Doğuş Cad. No: 207-I / 35390 Buca-İZMİR.