Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Kişisel Haber Öneri Sistemi

Yıl 2020, Cilt: 22 Sayı: 64, 301 - 307, 24.01.2020

Sezgin Seven Adil Alpkoçak

https://doi.org/10.21205/deufmd.202022627
Cited By: 1

Öz






Bu çalışmada metin tabanlı veriler olan
haberler için öneri sistemi tasarlanması hedeflenmiştir. Haber kaynakları
olarak internetteki haber kanallarından toplanan içerikler kullanılmıştır.
KNN sınıflandırma yaklaşımından üretilen bir algoritma sunulmuş ve haber metinleri
üzerinde tüm metin arama mimarisi uygulanmıştır. Öneri sistemi yöntemlerinden
içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yöntemlerinin yanında
anahtar kelimeye dayalı öneri sistemi de açıklanmıştır ve uygulanmıştır.


Anahtar Kelimeler

Kişisel Haber Öneri Sistemi Öneri Sistemleri Bilgi getirme

Destekleyen Kurum

Tubitak

Proje Numarası

2150289

Teşekkür

Bu çalışmayla birlikte geliştirilen OKURSS projesi Tubitak 1512 girişimcilik programının 2150289 proje numarası ile desteklenmiş ve Dokuz Eylüş Üniversitesi Teknoparkı DEPARK Beta binsanda, LemonSOFT Ltd. Şti. Tarafından geliştirilmiştir. OKURSS projesine liderlik eden sayın hocam Doç. Dr. Adil Alpkoçak’a ve büyük desteklerinden dolayı sayın Dr. Okan Öztürkmenoğlu’na sonsuz teşekkürlerimi sunarım.

Kaynakça

  • [1] Özgöbek, Ö., Erdur, R.C., 2015. Öneri Sistemleri ve Bir Uygulama Alanı Olarak Haber Öneri Sistemleri, İzmir, ss 292-296.
  • [2] Taşçı, S., 2015. İçerik Bazlı Medya Takip ve Haber Tavsiye Sistemi. Hacettepe Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, 70s, Ankara.
  • [3] Allahyari, M., Pouriyeh, S., Assefi, M., Safaei, S., Trippe, E.D., Gutierrez, J.B, Koshut, K., 2017. A Brief Survey of Text Mining: Classification, Clustering and Extraction Techniques
  • [4] Liu, J., Dolan, P., Pedersen, E.R., 2009. Personalized News Recommendation Based on Click Behavior. Google Inc, USA.
  • [5] Pazzani, M.J., Billsus, D., 2007. Content-Based Recommendation Systems, The Adaptive Web LNCS, Berlin, ss 325-341.
  • [6] Suchal, J., Navrat P., 2010. Full Text Search Engine as Scalable k-Nearest Neighbor Recommendation System, DOI: 10.1007/978-3-642-15286-3_16
  • [7] Yong, Z., Youwen, L., Shixiong, X., 2009. An Improved KNN Text Classification Algorithm Based on Clustering, Journal Of Computers, ss 230-237.
  • [8] Başak, S., 2009. Türkçe Dokümanların Benzerliği, https://www.selcukbasak.com/download/TurkceD okumanBenzerligi.pdf (Erişim Tarihi: 12.05.2018).
  • [9] Bielikova, M., Kompan, M., 2010. Content-Based News Recommendation, s. 61-72. DOI : 10.1007/978-3-642-15208-5_6.
  • [10] Hoffman, T., 1999. Learning the Similarty of Documents: An Information-Geometric Approach to Document Retrieval and Categorization, s. 915-920.
  • [11] Mukti, S. 2018. When to use PostgreSQL Full Text Search and Trigram Indexes. https://www.medium.com/@sukorenomw/when- to-use-postgresql-full-text-search-and-trigram- indexes-4c7c36223421 (Erişim Tarihi : 20.01.2019).
  • [12] Schafer, J.B., Frankowski, D., Sen S., 2007. Collaborative Filtering Recommender Systems, Lecture Notes in Computer Science. ss 291-324.
  • [13] Chandramouli, B., Levandoski, J.J., Eldawy, A., Mokbel, M.F., 2011. StreamRec: A Real-Time Recommender System. Athens, Greece.
  • [14] Saranya, K.G., Sadhasivam, G.S., 2012. A Personalized Online News Recommendation System, International Journal of Computer Applications, ss 6-14.
  • [15] Uzun, Y., 2005. Keyword Extraction Using Naïve Bayes, Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, 5s., Ankara.
  • [16] Doychev, D., Lawlor, A., Rafter, R., 2014. An Analysis of Recommender Algorithms for Online News, CLEF.
  • [17] Luostrainen, T., Kohonen, O., 2013. Using Topic Models in Content-Based News Recommender Systems, Nordic Conference.
  • [18] Xia, Z., Xu, S., Liu, N., Zhao, Z., 2014. Hot News Recommendation System from Heterogeneous Websites Based on Bayesian Model, 8s. DOI: 10.1155/2014/734351.
  • [19] Özgöbek, Ö. Gulla, J.A., Erdur, R.C, 2014. A Survey Challenges and Methods in News Recommendation.

Personal News Recommendation System

Yıl 2020, Cilt: 22 Sayı: 64, 301 - 307, 24.01.2020

Sezgin Seven Adil Alpkoçak

https://doi.org/10.21205/deufmd.202022627
Cited By: 1

Öz










In this study,
it is aimed to design recommender system for news which is text based data.
Recommended news content is collected from online news channels. The
algorithm generated from the KNN classification approach is presented and the
full text search architecture is applied on news texts. In addition to
content-based filtering and collaborative filtering methods, the
keyword-based recommendation system is explained and implemented.


Anahtar Kelimeler

Personal News Recommendation System Recommendation System Information retrievel

Proje Numarası

2150289

Kaynakça

  • [1] Özgöbek, Ö., Erdur, R.C., 2015. Öneri Sistemleri ve Bir Uygulama Alanı Olarak Haber Öneri Sistemleri, İzmir, ss 292-296.
  • [2] Taşçı, S., 2015. İçerik Bazlı Medya Takip ve Haber Tavsiye Sistemi. Hacettepe Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, 70s, Ankara.
  • [3] Allahyari, M., Pouriyeh, S., Assefi, M., Safaei, S., Trippe, E.D., Gutierrez, J.B, Koshut, K., 2017. A Brief Survey of Text Mining: Classification, Clustering and Extraction Techniques
  • [4] Liu, J., Dolan, P., Pedersen, E.R., 2009. Personalized News Recommendation Based on Click Behavior. Google Inc, USA.
  • [5] Pazzani, M.J., Billsus, D., 2007. Content-Based Recommendation Systems, The Adaptive Web LNCS, Berlin, ss 325-341.
  • [6] Suchal, J., Navrat P., 2010. Full Text Search Engine as Scalable k-Nearest Neighbor Recommendation System, DOI: 10.1007/978-3-642-15286-3_16
  • [7] Yong, Z., Youwen, L., Shixiong, X., 2009. An Improved KNN Text Classification Algorithm Based on Clustering, Journal Of Computers, ss 230-237.
  • [8] Başak, S., 2009. Türkçe Dokümanların Benzerliği, https://www.selcukbasak.com/download/TurkceD okumanBenzerligi.pdf (Erişim Tarihi: 12.05.2018).
  • [9] Bielikova, M., Kompan, M., 2010. Content-Based News Recommendation, s. 61-72. DOI : 10.1007/978-3-642-15208-5_6.
  • [10] Hoffman, T., 1999. Learning the Similarty of Documents: An Information-Geometric Approach to Document Retrieval and Categorization, s. 915-920.
  • [11] Mukti, S. 2018. When to use PostgreSQL Full Text Search and Trigram Indexes. https://www.medium.com/@sukorenomw/when- to-use-postgresql-full-text-search-and-trigram- indexes-4c7c36223421 (Erişim Tarihi : 20.01.2019).
  • [12] Schafer, J.B., Frankowski, D., Sen S., 2007. Collaborative Filtering Recommender Systems, Lecture Notes in Computer Science. ss 291-324.
  • [13] Chandramouli, B., Levandoski, J.J., Eldawy, A., Mokbel, M.F., 2011. StreamRec: A Real-Time Recommender System. Athens, Greece.
  • [14] Saranya, K.G., Sadhasivam, G.S., 2012. A Personalized Online News Recommendation System, International Journal of Computer Applications, ss 6-14.
  • [15] Uzun, Y., 2005. Keyword Extraction Using Naïve Bayes, Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, 5s., Ankara.
  • [16] Doychev, D., Lawlor, A., Rafter, R., 2014. An Analysis of Recommender Algorithms for Online News, CLEF.
  • [17] Luostrainen, T., Kohonen, O., 2013. Using Topic Models in Content-Based News Recommender Systems, Nordic Conference.
  • [18] Xia, Z., Xu, S., Liu, N., Zhao, Z., 2014. Hot News Recommendation System from Heterogeneous Websites Based on Bayesian Model, 8s. DOI: 10.1155/2014/734351.
  • [19] Özgöbek, Ö. Gulla, J.A., Erdur, R.C, 2014. A Survey Challenges and Methods in News Recommendation.
Toplam 19 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Sezgin Seven 0000-0003-1582-3010

Adil Alpkoçak 0000-0001-7695-196X

Proje Numarası 2150289
Yayımlanma Tarihi 24 Ocak 2020
Yayımlandığı Sayı Yıl 2020 Cilt: 22 Sayı: 64

Kaynak Göster

APA Seven, S., & Alpkoçak, A. (2020). Kişisel Haber Öneri Sistemi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, 22(64), 301-307. https://doi.org/10.21205/deufmd.202022627
AMA Seven S, Alpkoçak A. Kişisel Haber Öneri Sistemi. DEUFMD. Ocak 2020;22(64):301-307. doi:10.21205/deufmd.202022627
Chicago Seven, Sezgin, ve Adil Alpkoçak. “Kişisel Haber Öneri Sistemi”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi 22, sy. 64 (Ocak 2020): 301-7. https://doi.org/10.21205/deufmd.202022627.
EndNote Seven S, Alpkoçak A (01 Ocak 2020) Kişisel Haber Öneri Sistemi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 22 64 301–307.
IEEE S. Seven ve A. Alpkoçak, “Kişisel Haber Öneri Sistemi”, DEUFMD, c. 22, sy. 64, ss. 301–307, 2020, doi: 10.21205/deufmd.202022627.
ISNAD Seven, Sezgin - Alpkoçak, Adil. “Kişisel Haber Öneri Sistemi”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 22/64 (Ocak 2020), 301-307. https://doi.org/10.21205/deufmd.202022627.
JAMA Seven S, Alpkoçak A. Kişisel Haber Öneri Sistemi. DEUFMD. 2020;22:301–307.
MLA Seven, Sezgin ve Adil Alpkoçak. “Kişisel Haber Öneri Sistemi”. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Ve Mühendislik Dergisi, c. 22, sy. 64, 2020, ss. 301-7, doi:10.21205/deufmd.202022627.
Vancouver Seven S, Alpkoçak A. Kişisel Haber Öneri Sistemi. DEUFMD. 2020;22(64):301-7.

Cited By

Personalized News Recommendation System
İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.56809/icujtas.1193993

Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı Tınaztepe Yerleşkesi, Adatepe Mah. Doğuş Cad. No: 207-I / 35390 Buca-İZMİR.