BibTex RIS Kaynak Göster

Regression adjustment in multivariate quality

Yıl 2011, Cilt: 13 Sayı: 2 , 31 - 41 , 01.03.2011
https://izlik.org/JA84PC52SS

Öz

One of the methods that is widespreadly used to monitor variability in a manufacturing process is construction of control charts for the variables in the stated process. If the number of variables that affect a process is more than one, then the number of constructed control charts and accordingly the cost will naturally increase. In the processes that have more than one independent variable and a dependent variable associated with these independent variables, constructing control charts related with the residuals that are obtained from the model by applying regression analysis instead of constructing control charts for each variable individually will provide significant profits in terms of time and cost. In this study, in a die-casting firm, a sample process that has seven independent variables and a dependent variable was examined, control charts were constructed in consequence of capacity analysis and the probabilities of type 1 and type 2 errors were computed.

Kaynakça

  • Alwan, L. C., (1992), Effects of autocorrelation on control chart performance. Communications in Statistics: Theory and Method, 21(4): 1025-1049.
  • Anscombe, F. J. and Tukey, J. W. (1963), The examination and analysis of residuals. Techometrics, 5 (2): 141-160.
  • Hawkins, D.M. (1991), Multivariate quality control using regressionadjusted variables. Technometrics, 33(1): 61-75.
  • Hawkins, D.M. (1993), Regression adjustment for variables in multivariate quality control. Journal of Quality Technology, 25(3): 170-182.
  • Juran, J., Godfrey A.B. (2000), Juran’s quality handbook. New York. McGraw-Hill.
  • Kotz, S., Johnson, L. (1995), Process capability indices. London: Chapman&Hall.
  • Mendel, B.S. (1969), The regression control chart. Journal of Quality Technology, 1(1): 1-9.
  • Mendenhall, W., Sincich T. (1996), A Second Course in StatisticsRegression Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
  • Montgomery D. (2003), Introduction to statistical quality control. New York: John Wiley& Sons. Inc.
  • Taam, W., Subbaiah, P. and Liddy J. W., (1993), A note on multivariate capability indices. Journal of Applied Statistics, 20(3): 339-351.

Çok değişkenli kalite kontrolde regresyon düzeltmesi

Yıl 2011, Cilt: 13 Sayı: 2 , 31 - 41 , 01.03.2011
https://izlik.org/JA84PC52SS

Öz

Bir üretim sürecindeki değişkenliği takip etmek amacıyla yaygın olarak kullanılan yöntemlerden birisi, söz konusu süreçteki değişkenler için kontrol kartı tutulmasıdır. Eğer bir süreci etkileyen değişken sayısı birden fazla ise, oluşturulması gereken kontrol kartı sayısı ve buna bağlı maliyet de doğal olarak artacaktır. Her değişken için ayrı ayrı kontrol kartı tutmak yerine regresyon analizi uygulanarak, modelden elde edilen artıklarla ilgili kontrol kartları oluşturmak zaman ve maliyet açısından önemli kazançlar sağlayacaktır. Bu çalışmada, bir döküm firmasında, yedi bağımsız, bir bağımlı değişkenin bulunduğu örnek bir süreç incelenmiş, yeterlilik analizleri sonucunda regresyon modeli oluşturulmuş, elde edilen artıkların kontrol kartı oluşturulmuş ve kartın I. ve II. tip hata olasılıkları hesaplanmıştır.

Kaynakça

  • Alwan, L. C., (1992), Effects of autocorrelation on control chart performance. Communications in Statistics: Theory and Method, 21(4): 1025-1049.
  • Anscombe, F. J. and Tukey, J. W. (1963), The examination and analysis of residuals. Techometrics, 5 (2): 141-160.
  • Hawkins, D.M. (1991), Multivariate quality control using regressionadjusted variables. Technometrics, 33(1): 61-75.
  • Hawkins, D.M. (1993), Regression adjustment for variables in multivariate quality control. Journal of Quality Technology, 25(3): 170-182.
  • Juran, J., Godfrey A.B. (2000), Juran’s quality handbook. New York. McGraw-Hill.
  • Kotz, S., Johnson, L. (1995), Process capability indices. London: Chapman&Hall.
  • Mendel, B.S. (1969), The regression control chart. Journal of Quality Technology, 1(1): 1-9.
  • Mendenhall, W., Sincich T. (1996), A Second Course in StatisticsRegression Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
  • Montgomery D. (2003), Introduction to statistical quality control. New York: John Wiley& Sons. Inc.
  • Taam, W., Subbaiah, P. and Liddy J. W., (1993), A note on multivariate capability indices. Journal of Applied Statistics, 20(3): 339-351.
Toplam 10 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Yazarlar

Süleyman Alpaykut Bu kişi benim

Ali Rıza Firuzan Bu kişi benim

Ümit Kuvvetli

Gönderilme Tarihi 16 Ağustos 2014
Yayımlanma Tarihi 1 Mart 2011
IZ https://izlik.org/JA84PC52SS
Yayımlandığı Sayı Yıl 2011 Cilt: 13 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Alpaykut, S., Firuzan, A. R., & Kuvvetli, Ü. (2011). Çok değişkenli kalite kontrolde regresyon düzeltmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(2), 31-41. https://izlik.org/JA84PC52SS

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Aile Yılı Özel Sayısı Çağrısı
Sayı Editörü
Prof. Dr. NEBİYE KONUK KANDEMİR

Sevgili Araştırmacılar ve Değerli Yazarlar,
Aile, toplumun temel yapı taşıdır ve bireylerin gelişimi ile sosyal yaşamın şekillenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Aile yapıları ve dinamikleri, tarihsel, kültürel ve toplumsal faktörlerle şekillenirken, bu faktörlerin aile içerisinde yaşanan sorunları, ilişkileri ve güç dengelerini nasıl etkilediği büyük bir önem taşımaktadır. 2025 yılı "Aile Yılı" olarak ilan edilmesi, aile olgusunun daha geniş bir perspektiften ele alınmasını ve bu konudaki farkındalığın artırılmasını hedeflemektedir.
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, "Cilt: 28 Sayı: Özel Sayı" olarak 2026 yılında yayımlanacak olan Aile Yılı Özel Sayısı'na yönelik makale çağrısında bulunmaktadır. Bu özel sayı, aile yapılarını, rollerini ve dinamiklerini inceleyen çalışmalara ev sahipliği yapmayı hedeflemektedir.
Aile ile ilgili çalışmalara olan ihtiyaç, yalnızca bireysel düzeyde değil, toplumsal düzeyde de açıktır. Son yıllarda, aile içi ilişkilerin sağlıklı bir şekilde sürdürülmesi, toplumsal cinsiyet eşitliği, kadın hakları, çocuk sağlığı ve eğitim gibi konular ön plana çıkmış, bu konularda yapılacak bilimsel araştırmaların önemi artmıştır. Aile Yılı Özel Sayısı'nın hazırlanması, bu kritik meselelerin sistematik bir biçimde incelenmesine ve topluma duyurulmasına olanak sağlayacaktır.
Bu özel sayı, aile dinamiklerini, ilişkilerini ve sorunlarını derinlemesine inceleyen, özgün ve yenilikçi çalışmaları bir araya getirerek, alanında önemli bir kaynak oluşturmayı hedeflemektedir. Ayrıca, uzmanların görüşleri ve çeşitli disiplinlerden gelen katkılar sayesinde, aile kavramına dair güncel bakış açıları sunulacak, toplumsal fayda sağlanacaktır.
Aşağıda, özel sayıda kabul edilebilecek (ama bunlarla sınırlı olmayan) güncellenmiş konular listesi yer almaktadır:

• Aile Yapıları ve Değişimi
• Geleneksel ve Modern Aile Rolleri
• Aile İçi İletişim ve İlişkiler
• Ailedeki Psiko-Sosyal Dinamikler
• Aile İlişkilerinde Kültürel Farklılıklar
• Evlilik ve Boşanma Dinamikleri
• Aile ve Çocuk Gelişimi
• Ebeveynlik Stilleri ve Çocuk Üzerindeki Etkileri
• Aile Ekonomisi ve Sosyal Politika
• Aileyi Etkileyen Toplumsal Değişimler
• Aile ve Eğitim İlişkisi
• Ailede Şiddet ve Koruma Mekanizmaları
• Aile İçi Sağlık ve Refah
• Kadınların Aile İçindeki Rolü ve Değişen Dinamikleri
• Kadın Hakları ve Aile İlişkileri
• Kadının Aile Üyeleriyle İlişkileri ve Güç Dinamikleri
• Ailede Cinsiyet Eşitliği
İki bağımsız anonim hakem tarafından değerlendirmeden geçecek makaleler, kabul edilmesi halinde, Aralık 2026'da yayımlanacak özel sayımızda yer alacaktır. Gelecek sayıların dolmuş olması ve süreçte makale yoğunluğunun bulunması nedeniyle dergimiz, özel sayı dışında makale kabulüne kapalıdır. Özel sayı dışında dergimize gönderilen makaleler iade edilecektir.
Saygılarımızla