Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

MOTOSİKLET KULLANIMINDA RİSK ALMA DAVRANIŞLARI ÖLÇEĞİ: TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI

Yıl 2021, Cilt: 23 Sayı: 3 , 1311 - 1327 , 30.09.2021
https://doi.org/10.16953/deusosbil.703241
https://izlik.org/JA72FZ82XW

Öz

Motosiklet kullanımı çeşitli nedenlerden dolayı son yıllarda oldukça popüler hale gelmiştir. Ancak motosiklet, diğer araçların taşıdığı donanıma ve koruma fonksiyonuna sahip olmaması nedeniyle daha riskli bir ulaşım aracı olarak kabul edilmektedir. Çalışmanın amacı, Motosiklet Kullanımında Risk Alma Davranışları Ölçeğinin (MKRAD) Türkçe geçerlik ve güvenirliğini test etmektedir. Çalışmada motosiklet kullanıcılarının risk alma davranışlarını ortaya çıkarmak da amaçlanmaktadır. Çalışmanın örneklemini rekreatif amaçlı seyahat eden 18-40 yaş aralığındaki gençler oluşturmaktadır. Araştırmanın verileri çevrimiçi anket yöntemi ile toplanmış ve 387 adet kullanılabilir anket elde edilmiştir. Ölçeğin geçerlik ve güvenirliğini test etmek için Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA), motosiklet ile rekreatif amaçlı seyahat eden gençlerin risk alma davranışlarını ölçmek için ise frekans analizi yapılmıştır. Analizler sonucunda MKRAD ölçeği 13 ifadeli iki faktör olarak ortaya çıkmıştır. Bununla birlikte rekreatif amaçlı seyahat eden gençlerin motosiklet kullanırken riskli davranışlardan kaçındıkları ve trafik kurallarına uymaya özen gösterdikleri sonucuna ulaşılmıştır. Motosiklet kullanıcılarının yalnızca sollama yaparken veya şehir içinde ve dışında hız yaparak risk aldıkları belirlenmiştir.

Kaynakça

  • Ardahan, F. & Güleç, S. (2020). Bireyleri Motosiklet Kullanmaya Motive Eden Faktörlerin Çeşitli Değişkenlere Göre Karşılaştırılması. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 19(73), 237-253.
  • Bjørnskau, T., Nævestad, T. O. & Akhtar, J. (2012). Traffic Safety Among Motorcyclists in Norway: A Study of Subgroups and Risk Factors. Accident Analysis and Prevention, 49, 50-57.
  • Cattell, R. B. (1966). The Scree Test for The Number of Factors. Multivariate Behavioral Research, 1(2), 245-276.
  • Chang, F., Xu, P., Zhou, H., Lee, J. & Huang, H. (2019). Identifying Motorcycle High-Risk Traffic Scenarios Through Interactive Analysis of Driver Behavior and Traffic Characteristics. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 62, 844-854.
  • Chen, C. F. & Chen, C. W. (2011). Speeding for Fun? Exploring the Speeding Behavior of Riders of Heavy Motorcycles Using the Theory of Planned Behavior and Psychological Flow Theory. Accident Analysis and Prevention, 43, 983-990.
  • Cheng, A. S. K. & Ng, T. C. K. (2012). Risky Driving and the Perception of Motorcycle Accident Causes Among Chinese Motorcyclists in Hong Kong. Traffic Injury Prevention, 13, 485-492.
  • Clarke, D. D., Ward, P., Bartle, C. & Truman, W. (2007). The Role of Motorcyclist and other Driver Behaviour in Two Types of Serious Accident in the UK. Accident Analysis & Prevention, 39(5), 974-981.
  • Comrey, A. L. & Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis. New Jersey: Psychology Press.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler için çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi.
  • Delhomme, P., Chaurand, N. & Paran, F. (2012). Personality Predictors of Speeding in Young Drivers: Anger vs. Sensation Seeking. Transportation Research, 15, 654-666.
  • DeVellis, R. B. (2017). Ölçek Geliştirme Kuram ve Uygulamalar. T. Totan (Çev. Ed.). Ankara: Nobel Yayıncılık.
  • Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the Use of Exploratory Factor Analysis in Psychological Research. Psychological Methods, 4(3), 272-299.
  • Fabrigar, L. R. & Wegener, D. T. (2012). Exploratory Factor Analysis Understanding Statistics. New York: Oxford University Press.
  • Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G. & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175-191.
  • Fischhoff, B, Slovic, P., Lichtenstein, S., Read, S. & Combs, B. (1978). How Safe is Safe Enough? A Psychometric Study of Attitudes Towards Technological Risks and Benefits. Policy Sciences, 9, 127-152.
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis. Edinburg: Pearson.
  • Haworth, N. (2012). Powered Two Wheelers in a Changing World—Challenges and Opportunities. Accident Analysis and Prevention, 44, 12-18.
  • Horn, J. L. 1965. A Rationale and Test for the Number of Factors in Factor Analysis. Psychometrica, 30(2), 179-185.
  • Kaiser, H. F. (1974). An Index of Factorial Simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
  • KPMG (2018). Türkiye Motosiklet Sektörü. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/tr/pdf/2018/04/turkiye-motosiklet-sektoru.pdf, (Erişim tarihi: 04.03.2020).
  • Malfetti, J. L., Rose, P. R., DeKorp, N. A. & Basch, C. E. (1989). The Young Driver Attitude Scale. The Development and Field Testing of an Instrument to Measure Young Drivers’ Risk-taking Attitudes. New York: New York Teachers College, Columbia University.
  • Mannering, F. L. & Grodsky, L. L. (1995). Statistical Analysis of Motorcyclists' Perceived Accident Risk. Accident Analysis & Prevention, 27(1), 21-31.
  • Mvududu, N. H. & Sink, C. A. (2013). Factor Analysis in Counseling Research and Practice. Counseling Outcome Research and Evaluation, 4(2), 75-98.
  • Norman, G. R. & Streiner, D. L. (1998). Biostatistics - The Bare Essentials. Hamilton: B.C. Decker Inc.
  • Renn, O. & Rohrmann, B. (2000). Cross-Cultural Risk Perception Research: State and Challenges. O. Renn & B. Rohrmann (Ed.), Cross-cultural Risk Perception - A Survey of Empirical Studies içinde (ss. 211-233). Dordrecht: Springer Science+Business Media.
  • Rohrmann, B. (2000). Cross-cultural Studies on the Perception and Evaluation of Hazards. O. Renn & B. Rohrmann (Ed.), Cross-cultural Risk Perception - A Survey of Empirical Studies içinde (ss. 103-143). Dordrecht: Springer Science+Business Media.
  • Simpson, J. C., Wilson, S. & Currey, N. (2015). Motorcyclists’ Perceptions and Experiences of Riding and Risk and Their Advice for Safety. Traffic Injury Prevention, 16, 159-167.
  • Şimşek, Ö. F. (2007). Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş Temel İlkeler ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Ekinoks Yayınları.
  • Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2015). Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı. M. Baloğlu (Çe. Ed.). Ankara: Nobel Yayıncılık.
  • Theofilatos, A. & Yannis, G. (2014). Relationship Between Motorcyclists’ Attitudes, Behavior, and Other Attributes With Declared Accident Involvement in Europe. Traffic Injury Prevention, 15, 156-164.
  • Tinsley, H. E. & Tinsley, D. J. (1987). Uses of Factor Analysis in Counseling Psychology Research. Journal of Counseling Psychology, 34(4), 414-424.
  • Trimpop, R. M. (1994). The Psychology of Risk Taking Behavior. Netherlands: Elsevier Science.
  • Turner, C. & McClure, R. (2003). Age and Gender Differences in Risk-taking Behaviour as an Explanation for High Incidence of Motor Vehicle Crashes as a Driver in Young Males. Injury Control and Safety Promotion, 10(3), 123-130.
  • TÜİK (2018). Motorlu Kara Taşıtları, Mart 2018. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=27645, (Erişim tarihi: 04.03.2020).
  • Ulleberg, P. & Rundmo, T. (2002). Risk-taking Attitudes among Young Drivers: The Psychometric Qualities and Dimensionality of an Instrument to Measure Young Drivers’ Risk-taking Attitudes. Scandinavian Journal of Psychology, 43, 227-237.
  • Ulleberg, P. & Rundmo, T. (2003). Personality, Attitudes and Risk Perception as Predictors of Risky Driving Behaviour among Young Drivers. Safety Science, 41, 427-443.
  • Velicer, W. F. (1976). Determining the Number of Components from the Matrix of Partial Correlations. Psychometrika, 41(3), 321-327. Wilde, G. J. S. (1998). Risk Homeostasis Theory: An Overview. Injury Prevention, 4, 89-91.
  • Yates, J. F. & Stone, E. R. (1992). The Risk Construct. J. F. Yates (Ed.), Risk-taking Behavior içinde (ss. 1-25). Chichester, England: Wiley.
  • Yontar, İ. G. & Aras, B. B. (2018). Motosiklet Kullanımının Kentsel Trafik Güvenliği Üzerine Etkisi: İzmir Üzerine Bir Araştırma. Bitlis Eren Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7(2), 611-640.
Toplam 39 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Mehmet Ertaş 0000-0003-4396-5104

Burçin Kırlar Can 0000-0003-0819-3014

Gönderilme Tarihi 13 Mart 2020
Yayımlanma Tarihi 30 Eylül 2021
DOI https://doi.org/10.16953/deusosbil.703241
IZ https://izlik.org/JA72FZ82XW
Yayımlandığı Sayı Yıl 2021 Cilt: 23 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Ertaş, M., & Kırlar Can, B. (2021). MOTOSİKLET KULLANIMINDA RİSK ALMA DAVRANIŞLARI ÖLÇEĞİ: TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(3), 1311-1327. https://doi.org/10.16953/deusosbil.703241

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Aile Yılı Özel Sayısı Çağrısı
Sayı Editörü
Prof. Dr. NEBİYE KONUK KANDEMİR

Sevgili Araştırmacılar ve Değerli Yazarlar,
Aile, toplumun temel yapı taşıdır ve bireylerin gelişimi ile sosyal yaşamın şekillenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Aile yapıları ve dinamikleri, tarihsel, kültürel ve toplumsal faktörlerle şekillenirken, bu faktörlerin aile içerisinde yaşanan sorunları, ilişkileri ve güç dengelerini nasıl etkilediği büyük bir önem taşımaktadır. 2025 yılı "Aile Yılı" olarak ilan edilmesi, aile olgusunun daha geniş bir perspektiften ele alınmasını ve bu konudaki farkındalığın artırılmasını hedeflemektedir.
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, "Cilt: 28 Sayı: Özel Sayı" olarak 2026 yılında yayımlanacak olan Aile Yılı Özel Sayısı'na yönelik makale çağrısında bulunmaktadır. Bu özel sayı, aile yapılarını, rollerini ve dinamiklerini inceleyen çalışmalara ev sahipliği yapmayı hedeflemektedir.
Aile ile ilgili çalışmalara olan ihtiyaç, yalnızca bireysel düzeyde değil, toplumsal düzeyde de açıktır. Son yıllarda, aile içi ilişkilerin sağlıklı bir şekilde sürdürülmesi, toplumsal cinsiyet eşitliği, kadın hakları, çocuk sağlığı ve eğitim gibi konular ön plana çıkmış, bu konularda yapılacak bilimsel araştırmaların önemi artmıştır. Aile Yılı Özel Sayısı'nın hazırlanması, bu kritik meselelerin sistematik bir biçimde incelenmesine ve topluma duyurulmasına olanak sağlayacaktır.
Bu özel sayı, aile dinamiklerini, ilişkilerini ve sorunlarını derinlemesine inceleyen, özgün ve yenilikçi çalışmaları bir araya getirerek, alanında önemli bir kaynak oluşturmayı hedeflemektedir. Ayrıca, uzmanların görüşleri ve çeşitli disiplinlerden gelen katkılar sayesinde, aile kavramına dair güncel bakış açıları sunulacak, toplumsal fayda sağlanacaktır.
Aşağıda, özel sayıda kabul edilebilecek (ama bunlarla sınırlı olmayan) güncellenmiş konular listesi yer almaktadır:

• Aile Yapıları ve Değişimi
• Geleneksel ve Modern Aile Rolleri
• Aile İçi İletişim ve İlişkiler
• Ailedeki Psiko-Sosyal Dinamikler
• Aile İlişkilerinde Kültürel Farklılıklar
• Evlilik ve Boşanma Dinamikleri
• Aile ve Çocuk Gelişimi
• Ebeveynlik Stilleri ve Çocuk Üzerindeki Etkileri
• Aile Ekonomisi ve Sosyal Politika
• Aileyi Etkileyen Toplumsal Değişimler
• Aile ve Eğitim İlişkisi
• Ailede Şiddet ve Koruma Mekanizmaları
• Aile İçi Sağlık ve Refah
• Kadınların Aile İçindeki Rolü ve Değişen Dinamikleri
• Kadın Hakları ve Aile İlişkileri
• Kadının Aile Üyeleriyle İlişkileri ve Güç Dinamikleri
• Ailede Cinsiyet Eşitliği
İki bağımsız anonim hakem tarafından değerlendirmeden geçecek makaleler, kabul edilmesi halinde, Aralık 2026'da yayımlanacak özel sayımızda yer alacaktır. Gelecek sayıların dolmuş olması ve süreçte makale yoğunluğunun bulunması nedeniyle dergimiz, özel sayı dışında makale kabulüne kapalıdır. Özel sayı dışında dergimize gönderilen makaleler iade edilecektir.
Saygılarımızla