TR
EN
Finans Sisteminde Fintek Uygulamaları: Risk ve Fırsatlar
Öz
Dünya ve Türkiye ekonomisinde son dönemde finans piyasalarında yaşanan teknolojik yenilikler her geçen gün gerek bireysel gerek kurumsal ekonomik kararlarda belirleyici gücünü arttırmıştır. Gerek iç piyasada gerek uluslararası piyasalarda finansal teknolojilerde yaşanan hızlı dönüşümler firmalar arası rekabette önemli bir belirleyici haline gelmiştir. Finansal teknolojik yeniliklere ayak uydurabilen piyasa ekonomilerinde finansman çeşitliliğinin arttığı ve finansal kaynaklara ulaşmanın önündeki engellerin azaldığı görülmektedir. Artan finansal derinlik ve uluslararası rekabet finansal teknolojilerin önemini daha da arttırmakta ve Fintek’lerin ekonomik belileyici rolü her geçen gün daha da önem kazanmaktadır. Bu kapsamda çalışmada son dönemde özellikle finansal teknolojiler (FİNTEK)’de yaşanan dönüşümler, finansal teknolojik yenilikler ve araçlar araştırılmış ve ilgili araçlarda yaşanan gelişmelerin ekonomik aktörlere sunduğu fırsatlar ve riskler tartışılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Etik Beyan
This study has been prepared in accordance with scientific research and publication ethics.
Kaynakça
- Akın, F. (2020). Dijital Dönüşümün Bankacılık Sektörü Üzerindeki Etkileri. Balkan & Near Eastern Journal of Social Sciences (BNEJSS), 6(2).
- Alpaydın, E. (2020). Introduction to Machine Learning. Birleşik Krallık: MIT Press.
- Altunbaş, C. (2021). Derin öğrenme ile hisse senedi piyasası tahmini (Master's thesis, Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü).
- Apple Support ‘’IPv6 güvenliği’’ (son erişim tarihi:30/11/2023). https://support.apple.com/tr-tr/guide/security/seccb625dcd9/web
- Arner, D., Barberis, J., Buckley, R. (2016). The evolution of fintech: a new post -crisis paradigm? Sidney, Australia: University of New South Wales - Hong Kong Faculty of Law)
- Ashton, K. (2009). That ‘internet of things’ thing. RFID journal, 22(7), 97-114.
- Baker, M., & Wurgler, J. (2002). Market timing and capital structure. The journal of finance, 57(1), 1-32.
- Barboza, F., Kımura, H., Altman, E. (2017). Machine learning models and bankruptcy prediction. Expert Systems with Applications, 83, 405-417.
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
Finansal Ekonomi
Bölüm
Araştırma Makalesi
Erken Görünüm Tarihi
11 Mart 2024
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2023
Gönderilme Tarihi
25 Kasım 2023
Kabul Tarihi
1 Aralık 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 1970 Cilt: 1 Sayı: 2