SEÇİME DAYALI KONJOİNT ANALİZİ VE BİR UYGULAMA

Öz

Bu çalışmada; tüketicilerin ürün ve hizmetlere ait özellikleri tercih ederlerken karşılaştıkları alternatifler arasından yaptıkları seçimi anlamak için geliştirilen ve çok değişkenli bir istatistiksel teknik olan konjoint analizi kullanılmıştır. Çalışmada, konjoint analizi tekniklerinden biri olan seçime dayalı analiz tekniğinin tercih edilmiş olmasının sebebi ise, bu teknik ile direk tüketici tercihlerinin ölçülebilmesi ve ilgili yazındaki mevcut çalışma sayısının az olmasıdır. Bu doğrultuda çalışmanın amacı, başta pazarlama olmak üzere birçok alanda yaygın olarak kullanılan konjoint analizinin incelenmesi ve seçime dayalı konjoint analizi tekniği aracılığıyla da Dumlupınar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğretim elemanlarının var olan bir kampüsün sürdürülebilir bir yeşil kampüse dönüşümü sırasında öncelikli olarak yapılmasını istedikleri uygulamaların belirlenmesidir.

Anahtar Kelimeler

• Seçime Dayalı Konjoint Analizi,Sürdürülebilir Kampüs

CHOICE BASED CONJOINT ANALYSIS AND AN APPLICATION

Öz

In this study, conjoint analysis, which is developed to understand consumers’ choice while they prefer product and services’ attributes among alternatives, they faced, and one of the multivariate statistical techniques is used. In study, choice based conjoint analysis technique, which is evaluated direct consumers’ prefer and had small number of available studies in literature is preferred. In this regard, the purpose of the study is to examine conjoint analysis, widely used in many field and primarily desired applications that academic staffs of Faculty of Economics and Administrative Sciences of Dumlupinar University want at during transformation from an existing campus to a sustainable green campus.

Anahtar Kelimeler

• Choice Based Conjoint Analysis,Sustainable Campus

Kaynakça

1. Abejon, N., Bensley A., Chan-Halbrendt C., HO, T., Lai, C., Miller, K., Prabowo W. E., (2015). Students Preference for a “Green” Fee at the University of Hawaii: A Conjoint Analysis, 22nd Annual CTAHR Student Research Symposium.
2. Başaran, Z. K., (2010). Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Tekniklerinden Bulanık Konjoint Analizi ve Çay İşletmelerine Uygulanması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
3. Cattin, P. & Wittink D. R., (1978). Commercial Use of Conjoint Analysis: An Update. Journal of Marketing, 53, pp. 91-96.
4. Değerli, D. (2010). Seçime Dayalı Konjoint Analizi Yöntemi Ve Cep Telefonu Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
5. Erdoğan, C. (2006). Tüketicinin Otomobil Tercihinin Konjoint Analizi İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
6. Erdoğan, F. (2007). Yükseltilmiş D-Optimal Dizayn Yöntemi Kullanılarak Mühendislik Dizaynlarında Etkinliğin Geliştirilmesi: ‘Sentetik Jet’ Dizayn Optimizasyon Çalışması. Havacılık Ve Uzay Teknolojileri Dergisi. 3(1), ss. 51-61.
7. Gary L. L., Arvind R., and Arnaud D. B., (2007). Conjoint Analysis: Marketing Engineering Technical Note1. Chapter 6 of Principles of Marketing Engineering.
8. Geng, Y., Liu, K., Xue, B., FUJİTA, T. (2013). Creating a “green university” in China: a case of Shenyang University. Journal of Cleaner Production. 61, pp. 13-19.

9. Gustafson, A., Hermann, A., Huber, F. (2001). Conjoint measurement: Methods and Application. Berlin: Springer.
10. Güllü, G., Köksal, M.A. ve Şengül, H. (2012). Dünyada ve Türkiye’de Sürdürülebilir Kampüs Uygulamaları. Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi. Üniversitelerde Verimlilik Çalışmaları Sayısı. ISSN: 13000-2414, 284: ss. 24-30.
11. Hair, J. J.F., Black, W.C., Babin B.J., Anderson, R.E., (2006). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Pearson.
12. Katoshevski, R. & Timmermans H., (2010). Using Conjoint Analysis to Formulate User-centered Guidelines for Urban Design: The Example of New Residential Development in Israel. Journal of Urban Design, 6(1), ss. 37-53.
13. Koç Üniversitesi Sürdürülebilir Kampüs Projesi (tarih yok) 11.11.2015 tarihinde http://kusif.ku.edu.tr/tr/koc-university-sustainable-campus-project adresinden alındı.
14. Krejcie R. V. & Morgan D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement. 30. pp 607-610.
15. Kuhfeld, W. F., (2005). Marketing Research Methods in SAS. SAS 9.1 Edition
16. Kuhfeld, W. F., (2010). Conjoint Analysis. 12.12.2015 tarihinde (http://support.sas.com/ techsup/ technote/ mr2010h.pdf adresinden alındı.
17. Künefeci, E. N. (2014). Sağlık Kuruluşu Tercihini Etkileyen Faktörlerin Optimal Kombinasyonlarının Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Samsun: 19 Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
18. Lau S. Y. S. & Yang F., (2009). Introducing Healing Gardens into a Compact University Campus: Design Natural Space to Create Healthy and Sustainable Campuses. Landscape Research, 34(1), pp. 55–81.
19. Miletic G. M. & Misetic, A., (2010). University Campus Borongaj in Zagreb Application of Conjoint Analysis. A Scholarly Journal of Architecture and Urban Planning. 40, pp. 412-423
20. Natter, M. & Feuerstein, M., (2002). Real World Performance of Choice-Based Conjoint Models. European Journal of Operational Research. 137, pp. 448-458.
21. Orme, B. & Johnson, M. R. (1996). How Many Questions Should You Ask in Choice-Based Conjoint Studies? Sawtooth Software Inc.
22. Orme, B. & Chrzan, K., (2000). An Overview and Comparison of Design Strategies for Choice-Based Conjoint Analysis. Sawtooth Software Inc.
23. ORME, B. (2002). Formulating Attributes and Levels in Conjoint Analysis. Sawtooth Software Inc.
24. Rao, R. V. (2014). Applied Conjoint Analysis. New York: Springer.
25. Şahinkanat, E. (2013). Tüketicilerin Satın Alma Kararlarının Konjoint Analizi İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Bursa: Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
26. Şahin, B. E. & Dostoğlu, N. (2015). Okul Binaları Tasarımında Sürdürülebilirlik. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 20(1), ss.75-91
27. Sawtooth Software, The ACA/Web v6.0 Technical Paper, Technical Paper Series.
28. The Sustainable Campus (tarih yok) 09.10.2015 tarihinde http://www.sustainablecampus.org /universities.html#Transition adresinden alındı.
29. Tuna, G. (2006). Assessing Green Design Approach to Develop A Conceptual Model For Landscape Planning In University Campuses. M.Sc. Thesis. Istanbul: Istanbul Technical University ´ Institute of Science and Technology.
30. Tuncalı, T. (2007). Seçime Dayalı Konjoint Analizi Yöntemi İle GSM Servis Sağlayıcı Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Araştırılması ve Uygulama Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
31. Zimmermann, T. M., Clouth, J., Elosge, M., Heurich, M., Schneider E., Wilhelm, S., Wohlfarth, A. (2013). Patient Preferences for Outcomes of Depression Treatment in Germany: A Choice-Based Conjoint Analysis Study. Journal of Affective Disorders. 148, pp. 210–219.