Optimal tasarımlar istatistiksel deney
tasarımlarında önemli bir role sahiptir. Deney tasarımlarında sistematik
değişimi azaltmak ve etki tahminlerinin doğruluğunu artırmak temel amaçtır. Bu
amaçla deney tasarım bloklarından yararlanılır. Blok tasarımları, verilen
koşullar altında en uygun tasarımı elde etmeye yöneliktir. Dengeli
tamamlanmamış blok tasarımları, her tasarım bloğunun ve uygulama düzeyinin aynı
sayıda ortaya çıktığı durumlarda kullanılır.
Bu çalışmada da Greedy algoritması yardımıyla dengeli tamamlanmamış
(63,651,3,3,1) blok tasarımı oluşturulmuştur.
İstatistiksel deney tasarım blokları tasarım teorisi ayrık matematik
Optimal designs play important
role in the area of statistical experimental design. Primary aim of
experimental design is to decrease systematic variation and enhance the
accuracy of impact prediction. Blocks design problems investigate optimal
design under some conditions. Balanced
incomplete blocks designs can be handled
for conditions in which same number
of every
block and application level exist. Aim of this study is to present
balanced incomplete block design (63,651,3,3,1) with using Greedy algorithm.
Statistical experimental design blocks design theory discrete mathematics
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 18 Mayıs 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Sayı: 52 |
Dergimiz EBSCOhost, ULAKBİM/Sosyal Bilimler Veri Tabanında, SOBİAD ve Türk Eğitim İndeksi'nde yer alan uluslararası hakemli bir dergidir.