COPYRIGHT AND OWNERSHIP IN ARTWORKS PRODUCED WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Öz

The fact that AI algorithms generate images using deep learning models raises the question of who should be recognized as the creator of the work. In this framework, copyright and ownership are based on human creativity and apply to works where creativity is independently incorporated by AI. In the context of this relationship, the aim of the research is to address the issues of copyright and ownership of AI-generated images. Adopting qualitative methods of comparative analysis and logical reasoning, it is limited to the literature and studies reviewed. The findings show that the autonomy of algorithms and social acceptance play an important role in determining the creative contribution in AI-generated images, this situation creates ethical and legal problems, creating the necessity of new legal regulations and copyright categories that recognize the creative contribution of artificial intelligence, and the results, based on the findings, offer predictions about the importance of new legal regulations and the need for international cooperation in copyright issues of AI-generated images.

Anahtar Kelimeler

• Creativity
• Copyright
• Artificial Intelligence
• Deep Learning
• Belonging

YAPAY ZEKA İLE ÜRETİLEN RESİMLERDE TELİF HAKKI VE AİDİYET

Öz

Yapay zeka algoritmalarının, derin öğrenme modelleri kullanarak resim üretmesi, oluşturulan çalışmanın yaratıcısı olarak kimin kabul edilmesi gerektiği sorusunu gündeme getirir. Bu çerçevede, telif hakkı ve aidiyet insan yaratıcılığını temel alır ve yapay zeka tarafından bağımsız olarak yaratıcılığın dahil edildiği çalışmalar için geçerlidir. Bu ilişki bağlamında, araştırmanın amacı, yapay zeka tarafından oluşturulan resimlerin telif hakkı ve aidiyet konularını ele almak olup. Nitel yöntemlerden karşılaştırmalı analiz ve mantıksal akıl yürütme tekniklerini benimseyerek, incelenen literatür ve çalışmalar ile sınırlandırılmıştır. Bulgular, yapay zeka ile üretilen resimlerde yaratıcı katkının belirlenmesinde algoritmaların özerkliği ve toplumsal kabulün önemli rol oynadığını, bu durumun etik ve yasal sorunlar yaratarak yeni yasal düzenlemeler ile yapay zekanın yaratıcı katkısını tanıyan telif hakkı kategorilerinin gerekliliğini, Sonuçlar ise, bulgulara bağlı kalarak, yapay zeka ile üretilen resimlerin telif hakkı sorunlarında yeni yasal düzenlemeler ve uluslararası iş birliği gerekliliğinin önemine dair öngörüler sunmuştur.

Anahtar Kelimeler

• Yaratıcılık
• Telif Hakkı
• Yapay Zeka
• Derin Öğrenme
• Aidiyet

Kaynakça

1. Bracha, O. (2023). The Work of Copyright in the Age of Machine Production. Available at SSRN.
2. Büyükgöze, S., & Dereli, E. (2019). Dijital sağlık uygulamalarında yapay zekâ. VI. Uluslararası Bilimsel ve Mesleki Çalışmalar Kongresi-Fen ve Sağlık, 7(10).
3. Bingöl, O. (2017). Alternatif Tasarlamalar Bağlamında Fotoğraf. İletişim Çalışmaları Dergisi, 3(1), 1-16.
4. Caldwell, M. (2023). What Is an ‘Author’?-Copyright Authorship of AI Art Through a Philosophical Lens. Houston Law Review, 61(2), 411-442.
5. Cali, U., Kuzlu, M., Elma, O., Gucluturk, O. G., Kilic, A., & Catak, F. O. (2023, June). Cybersecurity and Digital Privacy Aspects of V2X in the EV Charging Structure. In Proceedings of the 2023 European Interdisciplinary Cybersecurity Conference (pp. 174-180).
6. Cali, U., Kuzlu, M., Elma, O., Gucluturk, O. G., Kilic, A., & Catak, F. O. (2023, June). Cybersecurity and Digital Privacy Aspects of V2X in the EV Charging Structure. In Proceedings of the 2023 European Interdisciplinary Cybersecurity Conference (pp. 174-180).
7. Desai, D. R., & Riedl, M. (2024). Between Copyright and Computer Science: The Law and Ethics of Generative AI. Available at SSRN.
8. Dolunay, A., & Keçeci, G. (2017). Kıbrıs Türk Hukukunda İletişim Etiği Çerçevesinde Telif Hakkı Sorunları/Copyright Problems in the Turkish Cypriot Law within the Framework of Communication Ethics. Journal of History Culture and Art Research, 6(4), 1396-1409.

9. Maharjan, B. (2024). Can AI Generated work own Intellectual property Rights. Available at SSRN 4746014.
10. Oleksy, E. M. (2023). That Thing Ain't Human: The Artificiality of’Human Authorship’and the Intelligence in Expanding Copyright Authorship to Fully-Autonomous AI. Clev. St. L. Rev., 72, 263.
11. Özdal, M. A. (2023). Yapay Zekâ İle Oluşturulan Eserlerin Telif Hakkı Ve Kişisel Verilerin Korunması. Hakkari Review, 7(1), 90-110.
12. Özdal, M. A. (2024). Yapay zekâ ile üretilen görsel ve illüstrasyon eserlerinin telif hakları ve kişisel veri güvenliği. Disiplinlerarası Yenilik Araştırmaları Dergisi, 4(1), 7-31.
13. Pennestrì, F., & Banfi, G. (2022). Artificial intelligence in laboratory medicine: fundamental ethical issues and normative key-points. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM), 60(12), 1867-1874.
14. Qu, M., Liu, Y., & Feng, Y. (2021, November). Artificial intelligence empowered visual communication graphic design. In 2021 International Conference on Networking Systems of AI (INSAI) (pp. 50-53). IEEE.
15. T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı. “Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu”. https://www.ktb.gov.tr/TR-9854/fikir-ve-sanateserleri-kanunu.html (22.06.2024).
16. Walters, R. (2021). Cyber security, artificial intelligence, data protection & the law (table of contents). Artificial Intelligence, Data Protection & the Law (Table of Contents)(August 26, 2021).
17. Wang, F. F. (2023). Copyright Protection for AI-Generated Works: Solutions to Further Challenges from Generative AI. Series 2 Vol. 5 Amicus Curiae, 88.
18. Yakar, G., & Kınık, M. (2020). Yapay zekâ İle üretilen görsel sanatlar eserlerinde fikrî mülkiyet. Art-e Sanat Dergisi, 13(26), 490-516.
19. Yang, J., Xia, W., & Hong, Y. (2022). [Retracted] Intelligent Garment Graphic Design System for Artificial Intelligence and 3D Image Analysis. Mobile Information Systems, 2022(1), 3856762.