THE RELATIONSHIP BETWEEN THE INCREASE IN ELECTRIC VEHICLE STOCK AND ENERGY COSTS AND CHARGING INFRASTRUCTURE IN TÜRKİYE

Öz

This study examines the relationship between the stock of registered electric vehicles in Türkiye and the number of charging stations, per capita income, and electricity prices using monthly data. The growth in electric vehicle stock represents not only a technological transformation but also a multidimensional process shaped by energy costs, infrastructure accessibility, and macroeconomic conditions. Within this framework, the study analyzes electric vehicle stock through a comprehensive model incorporating the income effect, the cost channel, and infrastructure externalities.The findings indicate the existence of a long-run relationship among the variables. Although the estimated coefficients for charging infrastructure and electricity prices are consistent with theoretical expectations in terms of their signs, their statistical significance is limited, suggesting that the results should be interpreted with caution. The findings related to income imply that electric vehicle demand may not be explained solely by income growth, and that infrastructure and policy factors may play a more prominent role during the early stages of market development. Overall, the study demonstrates that the increase in electric vehicle stock cannot be explained solely by income dynamics and highlights the joint importance of charging infrastructure and energy costs, thereby providing an empirical contribution to the literature in the context of Türkiye.

Anahtar Kelimeler

• Electric Vehicle Stock
• Charging Infrastructure
• Energy Policy
• Energy Costs
• Macroeconomic Determinants

TÜRKİYE’DE ELEKTRİKLİ ARAÇ STOKUNDAKİ ARTIŞIN ENERJİ MALİYETİ VE ŞARJ ALTYAPISI İLE İLİŞKİSİ

Öz

Bu çalışma, Türkiye’de trafiğe kayıtlı elektrikli araç stokunun şarj istasyonu sayısı, kişi başına gelir ve elektrik fiyatı ile ilişkisini aylık veri kullanarak analiz etmektedir. Elektrikli araç stokundaki artış, yalnızca teknolojik bir dönüşüm değil; aynı zamanda enerji maliyetleri, altyapı erişimi ve makroekonomik koşulların birlikte şekillendirdiği çok boyutlu bir süreci ifade etmektedir. Bu çerçevede çalışma, elektrikli araç stokunu gelir etkisi, maliyet kanalı ve altyapı dışsallığı bağlamında bütüncül bir model içinde ele almaktadır. Elde edilen bulgular, değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişkinin bulunduğunu göstermektedir. Şarj istasyonu sayısı ve elektrik fiyatı değişkenlerine ilişkin katsayıların işaretleri kuramsal beklentilerle uyumlu olmakla birlikte, katsayıların istatistiksel anlamlılık düzeyleri dikkate alındığında bu bulguların temkinli yorumlanması gerekmektedir. Gelir değişkenine ilişkin sonuçlar ise elektrikli araç talebinin yalnızca gelir artışı ile açıklanamayabileceğini ve pazarın erken gelişim aşamasında altyapı ve politika faktörlerinin daha belirleyici olabileceğini düşündürmektedir. Bu çalışma, elektrikli araç stokundaki artışın yalnızca gelir artışıyla açıklanamayacağını; şarj altyapısı ve enerji maliyetlerinin birlikte değerlendirilmesi gerektiğini ortaya koymakta ve Türkiye literatürüne ampirik katkı sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Elektrikli Araçlar Stoku
• Şarj İstasyonu Sayısı
• Enerji Politikası
• Enerji Maliyeti
• Makroekonomik Belirleyiciler

Kaynakça

1. Beggs, S., Cardell, S., & Hausman, J. (1981). Assessing the potential demand for electric cars. Journal of Econometrics, 17(1), 1–19. https://doi.org/10.1016/0304-4076(81)90056-7
2. Bunch, D. S., Golob, T. F., Brownstone, D., & Ren, W. (1993). Demand for clean-fuel vehicles in California: A discrete-choice stated preference survey. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 27(3), 237–253.
3. Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431. https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10482531
4. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica, 55(2), 251-276. https://doi.org/10.2307/1913236
5. EPİAŞ | Enerji Piyasaları İşletme A.Ş. (2025). https://www.epias.com.tr/
6. Ertuğral, S. M. (2011). Otomotiv sektörü ve Gümrük Birliği sonrası gelişmeleri. Sosyal Bilimler Dergisi, (2), 75–83.
7. Günaslan, S., Erol Nalbur, B., & Cindoruk, S. S. (2023). Otomotiv endüstrisinde döngüsel ekonomi ve elektrikli araçlar için yaşam döngüsü değerlendirmesinin incelenmesi. International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Research, 7, 308–313. https://doi.org/10.59287/ijanser.722
8. Granger, C. W. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica: journal of the Econometric Society, 424-438.

9. IEA – International Energy Agency. (2023). IEA. https://www.iea.org
10. Jung, F., Schröder, M., & Timme, M. (2023). Exponential adoption of battery electric cars. PLOS ONE, 18(12), e0295692. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0295692
11. Kerem, A. (2014). Elektrikli araç teknolojisinin gelişimi ve gelecek beklentileri. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 1–13. https://dergipark.org.tr/tr/pub/makufebed/article/206527
12. MacKinnon, J. G. (1996). Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests. Journal of Applied Econometrics, 11(6), 601–618. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1255(199611)11:6<601::AID-JAE417>3.0.CO;2-T
13. Mauritzen, J. (2025). With great power (prices) comes great tail pipe emissions? A natural experiment of electricity prices and electric car adoption. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 192, 104356. https://doi.org/10.1016/j.tra.2024.104356
14. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. https://doi.org/10.1002/jae.616
15. TEİAŞ. (2024). TEİAŞ. https://www.teias.gov.tr/
16. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1–2), 225–250. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01616-8
17. TOGG. (2023). https://www.togg.com.tr/about
18. TÜİK - Veri Portalı. (2024). https://data.tuik.gov.tr/
19. Türkiye İstatistik Kurumu. (2025, January 22). Motorlu Kara Taşıtları – Aralık 2024 [Basın bülteni]. Veri Portalı. https://veriportali.tuik.gov.tr/tr/press/53463
20. Ustabaş, A. (2015). Mikro ve makro etkileri yönünden elektrikli otomobiller (Türkiye ekonomisi örneği). Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 36(1), 269–291. https://dergipark.org.tr/tr/pub/muiibd/issue/493/4395