Araştırma Makalesi

Sleipner Soğuk İş Takım Çeliğinin Yüzey Finish Modellemesinde Takım Yolu Stratejisinin ve Kesme Parametrelerinin MRR ve Ra Üzerine Etkisi

Cilt: 13 Sayı: 1 30 Mart 2022
PDF İndir
TR EN

Sleipner Soğuk İş Takım Çeliğinin Yüzey Finish Modellemesinde Takım Yolu Stratejisinin ve Kesme Parametrelerinin MRR ve Ra Üzerine Etkisi

Öz

Bu çalışmada içerdiği alaşım elementi ve karbon oranına bağlı olarak yüksek sertlik, aşınma dayanımı ve tokluk özelliklerinden dolayı kalıpçılık endüstrisinde yaygın olarak kullanılan Sleipner soğuk iş takım çeliği kullanılmıştır. Frezeleme yöntemleri ile yapılan deneysel çalışmalarda kesme parametreleri ve takım yolu stratejisinin, yüzey pürüzlülüğü (Ra) ve malzeme kaldırma oranı (MRR) üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Kesme parametreleri olarak, takım yolu hareketleri, kesici takım devri ve ilerleme hızı parametrelerinin farklı seviyeleri kullanılmıştır. Finish işleminde yapılan frezelemede talaş derinliği sabit tutulmuştur. Deneysel çalışmalar, Taguchi deney tasarım yöntemi kullanarak L16 ortogonal dizine göre yapılmıştır. Ayrıca yapılan deneysel çalışmalarda elde edilen sonuçlar, S/N oranlarına dönüştürülerek ideal parametre seviyeleri belirlenip, Minitab 17 paket programı kullanılarak ANOVA analizi yöntemi ile yüzey pürüzlülük ve malzeme kaldırma oranı sonuçları istatiksel olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar ile ANOVA tabloları oluşturulmuş ve kesme parametrelerinin sonuçlar üzerindeki etkileri belirlenmiştir. Ayrıca yüzey yanıt yöntemi kullanılarak işleme parametrelerine bağlı Ra ve MRR sonuçlarının matematiksel modellemesi yapıldı ve Genetik algoritma yöntemi kullanılarak optimum işleme parametreleri belirlendi. Sonuçlar değerlendirildiğinde oluşturulan matematiksel modelin deney sonuçları ile uyumlu olduğu belirlendi.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. B. Özlü, “Investigation of the effect of cutting parameters on cutting force, surface roughness and chip shape in turning of Sleipner cold work tool steel,” J. Fac. Eng. Archit. Gazi Univ., vol. 36, no. 3, pp. 1241–1251, 2021, https://doi.org/10.17341/gazimmfd.668169
  2. K. Aldaş, İ. Özkul, A. Akkurt, “An ANFIS-Based Approach for Predicting the Surface Roughness of Cold Work Tool Steel in,” TEM J., vol. 2, no. 3, pp. 234–240, 2013,
  3. P. G. Benardos and G. C. Vosniakos, “Predicting surface roughness in machining: A review,” Int. J. Mach. Tools Manuf., vol. 43, no. 8, pp. 833–844, 2003, https://doi.org/10.1016/S0890-6955(03)00059-2
  4. G. Quintana, J. De Ciurana, and J. Ribatallada, “Surface roughness generation and material removal rate in ball end milling operations,” Mater. Manuf. Process., vol. 25, no. 6, pp. 386–398, 2010, https://doi.org/10.1080/15394450902996601
  5. Z. Yao and S. K. Gupta, “Cutter path generation for 2.5D milling by combining multiple different cutter path patterns,” Int. J. Prod. Res., vol. 42, no. 11, pp. 2141–2161, 2004, https://doi.org/10.1080/00207540310001652879
  6. I. F. Edem, V. A. Balogun, B. D. Nkanang, and P. T. Mativenga, “Software analyses of optimum toolpath strategies from computer numerical control (CNC) codes,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 103, no. 1–4, pp. 997–1007, 2019, https://doi.org/10.1007/s00170-019-03604-6
  7. S. Moshat, S. Datta, A. Bandyopadhyay, and P. Pal, “Optimization of CNC end milling process parameters using PCA-based Taguchi method,” Int. J. Eng. Sci. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 92–102, 2010, https://doi.org/10.4314/ijest.v2i1.59096
  8. L. T. Tunc and D. Stoddart, “Tool path pattern and feed direction selection in robotic milling for increased chatter-free material removal rate,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 89, no. 9–12, pp. 2907–2918, 2017, https://doi.org/10.1007/s00170-016-9896-2

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Mart 2022

Gönderilme Tarihi

30 Aralık 2021

Kabul Tarihi

21 Ocak 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 13 Sayı: 1

Kaynak Göster

IEEE
[1]H. Ballıkaya, “Sleipner Soğuk İş Takım Çeliğinin Yüzey Finish Modellemesinde Takım Yolu Stratejisinin ve Kesme Parametrelerinin MRR ve Ra Üzerine Etkisi”, DÜMF MD, c. 13, sy 1, ss. 35–42, Mar. 2022, doi: 10.24012/dumf.1051243.

Cited By

DUJE tarafından yayınlanan tüm makaleler, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. Bu, orijinal eser ve kaynağın uygun şekilde belirtilmesi koşuluyla, herkesin eseri kopyalamasına, yeniden dağıtmasına, yeniden düzenlemesine, iletmesine ve uyarlamasına izin verir. 24456