Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi

Buket Kaya

Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi

Öz

Çevirim içi alışveriş sitelerinin popülerliğinin son yıllarda artması ile birlikte internet kullanıcıları daha fazla sayıda ve miktarda ürünü internet üzerinden satın almaktadır. Bugün Türkiye'nin büyük birçok şehrinde market alışverişi bile internetten yapılabilmektedir. İnternet üzerinden alışveriş yapan kullanıcıların, ürünler hakkında diğer kullanıcıların yorumlarına önem verdiği ve çoğu zaman satın alma eğilimlerinin diğer kullanıcıların görüşleri ile birlikte değiştiği birçok çalışma ile tespit edilmiştir. Şirketler kendi ürünleri hakkında olumlu kanı oluşturmak veya rakip ürünler hakkında var olan iyi izlenimi kötüleştirmek yani yorum sistemini manipüle etmek için kimi zaman gönüllü kimi zamanda paralı yorumcular tutabilmektedir. Böylece objektiflikten uzak ve taraflı yorum yazdırarak satın alacak kullanıcıların fikirlerini değiştirmeye çalışmışlardır. Bu yorumları insan eli ile düzeltmek mümkün olmayacak kadar çoktur. Bundan dolayı sahte yorum ve sahtekarları tespit etmek için birçok yaklaşım sunulmuştur. Bu yaklaşımlar ile sahte yorumlar ve sahtekarlar tespit edilerek yorum sistemlerinin güvenilirliği sağlanabildiği gibi kullanıcıların manipüle edilmemiş yorum okumaları sağlanarak yorumlara olan güven arttırabilir. Bu çalışmada sahte yorum yazanları bulmak için önerilen dört farklı metot entegre edilerek yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Amazon ürün yorumları üzerinde test edilen yöntem, daha doğru sonuçlar bulduğunu göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Sahte Yorum,Sahte Yorumcu,Makine Öğrenmesi,Sınıflandırma

Kaynakça

1. Crawford, M., Khoshgoftaar, T. M., Prusa, J.D., Richter A.N., Al-Najada, H., (2015). Survey of Review Spam Detection using Machine Learning Techniques, Journal of Big Data, 2:23.
2. Jindal, N., Liu, B. (2007). Review Spam Detection. 16th International Conference on World Wide Web, Pages: 1189– 1190.
3. Jindal, N., Liu, B., (2008). Opinion Spam and Analysis, WSDM '08 Proceedings of the 2008 International Conference on Web Search and Data Mining, Pages 219-230.
4. Thet, T.T., Na, J.C., Khoo, C.S.G., (2010). Aspect-Based Sentiment Analysis of Movie Reviews on Discussion Boards, Journal of Information Science, 36:6, 823-848.
5. Lim, E.P., Nguyen, V.A., Jindal, N., Liu, B., Lauw, H. W. (2010). Detecting Product Review Spammers using Rating Behaviors. 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Pages: 939-948.
6. Mukherjee, A., Liu, B., Wang, J., Glance, N., Jindal, N. (2011). Detecting Group Review Spam, 20th International Conference Companion on World Wide Web, Pages: 93–94.
7. Jindal, N., Liu, B., Lim, E.P., (2010). Finding Unusual Review Patterns using Unexpected Rules, CIKM '10 Proceedings of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Pages 1549-1552.
8. Lim, E.P., Nguyen, V.A., Jindal, N., Liu, B., Lauw, H.W., (2010), Detecting Product Reivew Spammers using Rating Behaviors, CIKM '10 Proceedings of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Pages: 939-948.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Buket Kaya ^*
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

25 Eylül 2018

Gönderilme Tarihi

11 Mayıs 2018

Kabul Tarihi

11 Haziran 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 9 Sayı: 2

IZ

https://izlik.org/JA56PN85XL

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Kaya, B. (2018). Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 9(2), 649-655. https://izlik.org/JA56PN85XL

AMA

1.Kaya B. Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi. DÜMF MD. 2018;9(2):649-655. https://izlik.org/JA56PN85XL

Chicago

Kaya, Buket. 2018. “Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi”. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 9 (2): 649-55. https://izlik.org/JA56PN85XL.

EndNote

Kaya B (01 Eylül 2018) Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 9 2 649–655.

IEEE

[1]B. Kaya, “Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi”, DÜMF MD, c. 9, sy 2, ss. 649–655, Eyl. 2018, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA56PN85XL

ISNAD

Kaya, Buket. “Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi”. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 9/2 (01 Eylül 2018): 649-655. https://izlik.org/JA56PN85XL.

JAMA

1.Kaya B. Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi. DÜMF MD. 2018;9:649–655.

MLA

Kaya, Buket. “Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi”. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, c. 9, sy 2, Eylül 2018, ss. 649-55, https://izlik.org/JA56PN85XL.

Vancouver

1.Buket Kaya. Ürünler İçin Sahte Yorum Yazanların Etkin Olarak Belirlenmesi. DÜMF MD [Internet]. 01 Eylül 2018;9(2):649-55. Erişim adresi: https://izlik.org/JA56PN85XL