GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ VE MULTİ MOORA YÖNTEMLERİ İLE BORSA İSTANBUL’DA İŞLEM GÖREN SAVUNMA SANAYİ SEKTÖRÜNÜN FİNANSAL PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Yıl 2021, Cilt: 11 Sayı: 1, 36 - 57, 30.07.2021

Serkan Yücel Hakan Murat Arslan

Öz

Türkiye savunma sanayi, ulusal ve uluslararası alanlarda yaptığı önemli hamlelerle kendisinin üretimini etkileyen direk ve dolaylı alt kuruluşların arzını kabul ederek Türkiye ekonomisine önemli katkılar sunmaktadır. Savunma sektöründeki işletmenin faaliyetlerine devam etmesi için paydaşları tarafından mali durumunun sürekli kontrol edilmesi gerekmektedir. Bu nedenle çalışmada Borsa İstanbul (BIST)’da finansal faaliyetleri gözlemlenen ASELSAN adlı işletmenin son 12 yıllık finansal verileri Kamu Aydınlatma Platformu (KAP)’dan alınarak Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (ÇKKV) ile değerlendirilmiştir. Çalışmada, 2008-2019 yılları arasında ASELSAN’a ait finansal veriler Gri ilişkisel Analiz ve Multi MOORA yöntemleri ile ayrı ayrı değerlendirilmiş ve Spearman Sıra Korelasyon Analizi uygulandığında ilgili işletmenin finansal oranlar açısından en iyi olduğu yılların sırası ile 2018, 2017 ve 2009 olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

savynma sanayi işletmeleri,, mali Tablo Analizi,, Gri ilişkiselAnaliz,, Multi MOORA yöntemi

Kaynakça

• Akbulut, İ., Aydın, S., & Eleren, A. (2016). Gri İlişkisel Analiz İle Tedarik Zinciri Performansının Değerlendirilmesi; Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama. Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu (S. 33-37). İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi – İşletme Fakültesi.
• https://www.dunya.com/sirketler/aselsan-buyumede-rekor-kirdi-haberi-429107 (Erişim Tarihi: 04.02.2021)
• https://www.milliyet.com.tr/ekonomi/aselsan-yilin-ilk-yarisini-yuksek-karlilikla-tamamladi-6284907 (Erişim Tarihi: 04.02.2021)
• Akbulut, O.Y. (2020) Gri Entropi Temelli PSI ve Aras ÇKKV Yöntemleriyle Türk Mevduat Bankalarının Performans Analizi, Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi Cilt5/Sayı2
• ASELSAN (2014) ASELSAN Elektronik Sanayi ve Ticaret A.Ş. ve Bağlı Ortaklıkları. 1 Ocak - 31 Aralık 2013 Dönemine İlişkin Yönetim Kurulu Faaliyet Raporu. https://www.aselsan.com.tr/YK_Faaliyet_Raporu_201312_4424.pdf (Erişim Tarihi: 04.02.2021)
• Akçakanat, Özen- Eren, Hande - Aksoy, Esra - Ömürbek, Vesile (2017), “Bankacılık Sektöründe Entropi ve WASPAS Yöntemleri İle Performans Değerlendirmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), ss. 285-300.
• Akyüz vd. (2019) Borsa İstanbul’da Basım-Yayın Sanayi Grubunda Yer Alan Şirketlerin Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Değerlendirilmesi, Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl 2019, Cilt 23 , Sayı 1, ss. 141-152
• Alpay, M., & Sakınç, İ. (2017). Türk Bankacılık Sektörünün Yeniden yapılandırma Öncesi Ve Sonrası Gri İlişkisel Analiz ile Finansal Performans Analizi, Ömer Halis demir Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 49-61.
• Altunöz, U. (2017). Bankaların Finansal Performanslarının Bulanık Moora Ve Bulanık Ahp Yöntemleri ile Analizi: Türk Bankaları Deneyimi, ss. 116-132
• Apan, M., Öztel A, Ceyhan, İ.F. (2019) Entropi Yöntemine Dayalı Camels Performans Değerlendirme Modeli: Türk Mevduat Bankaları Üzerine Bir Uygulama, Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi Yıl: 2019, 11(20): 296-316
• Asiloğulları, M, Ceyhan, M . (2019). OECD Ülkelerinde Savunma Harcamalarının Büyüme Üzerindeki Etkisi. Kapadokya Akademik Bakış, 3 (1) , 25-49
• Asiloğulları, M. (2020) Türkiye’de Savunma Harcamalarının Enflasyon Üzerindeki Etkisi (1960-2017), Savunma Bilimleri Dergisi, Mayıs 2020, Cilt 19/1, Sayı: 37, Ss.125-157
• Aslan vd. (2017) Tekstil Firmalarında Finansal Performansın Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Ağırlıklandırılmış Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Değerlendirilmesi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 7, Sayı 2, Yıl 2017, Cilt 7, Sayı 2, Sayfalar 19 – 36
• Aşır, Ö., & Demirkol, İ. (2018). Lojistik Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Swara Ve Gia Yöntemleri İle Analizi. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 71-86.
• Atukalp, M. Esra (2019), “Borsa İstanbul’da işlem Gören Çimento Firmalarının Finansal Performansının Analizi”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 81, ss. 213- 230.
• Ayaydın, H., Durmuş, S., & Pala, F. (2017). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 76-94.
• Ayçin, Ejder., & GÜÇLÜ, Pembe., “BIST Ticaret Endeksinde Yer Alan İşletmelerin Finansal Performanslarının Entropi ve Mairca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi”. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 85, (2020), 287-312
• Aydeniz, E. (2009). Makroekonomik Göstergelerin Firmaların Finansal Performans Ölçütleri Üzerindeki Etkisinin Ölçülmesine Yönelik Bir Araştırma: İMKB’ye Kote Gıda Ve İçecek İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama. Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi, 263- 277.
• Bağcı, H., & Bağcı Aydoğdu, S. (2017). Turizm Sektöründe Etkinlik Analizi: Türkiye Örneği. Sosyal Ve Beşeri Araştırmalar Dergisi, 80-86.
• Balcı, B.R. (2012) TFRS’lerin Finansal Analize Etkileri”, Journal of Yasar University 2012 28(7) 4687- 4707
• Baran, T. (2018). Türkiye’de Savunma Sanayi̇ Sektörünü İncelenmesi̇ ve Savunma Harcamalarının Ekonomi Üzerindeki Etkilerinin değerlendirilmesi̇. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 4, 58–81. https://doi.org/10.29131/uiibd.429369
• Baş, M., & Çakmak, Z. (2012). Gri İlişkisel Analiz ve Lojistik Regresyon Analizi İle İşletmelerde Finansal Başarısızlığın Belirlenmesi Ve Bir Uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 63-82.
• Başaran, M. E. (2009). Savunma Sanayii Projeleri ve Finansal Kararlar Yönünden İncelenmesi, Ankara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi,
• Başdeğirmen, A., & Tunca, M. (2017). Lojistik Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz ile değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, 327-340.
• Başdeğirmen, B., & Işıldak, B. (2018). Ulaştırma Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Performanslarının Gri İlişkisel Analiz İle Değerlendirilmesi. Süleyman Demirel İİBF Dergisi, 563-577.
• Bayram, O. (2020) Savunma Sanayinin Gelişiminin İhracat-İthalat Dengesi Üzerindeki Etkileri, Güv. Str. Derg. 2020, 16(33): 163-188
• Bektaş, H., & Tuna, K. (2013). Borsa İstanbul Gelişen İşletmeler Piyasası’nda İşlem Gören Firmaların Gri İlişkisel Analiz İle Performans Ölçümü. Çankırı Karatekin University Journal Of The Faculty Of Economics And Administrative Sciences, 185-198.
• Brauers, W. K., ve Zavadskas, E. K. (2009), Robustness of the multi-objective MOORA method with a test for the facilities sector, Technological And Economic Development of Economy,15(2), 352-375.
• Burhan, G., & Kaya, İ. (2017). Borsa İstanbul’da Yer Alan Aracı Kurumların Performansının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. MÇBÜ Sosyal Bilimler Dergisi, s. 140-164.
• Ceyhan, T. (1997) Savunma Sanayii Sektöründe Finansman Kaynakları, T.C. Milli Savunma Bakanlığı, Savunma Sanayii Müsteşarlığı Uzmanlık Tezi, Eylül
• Çanakçıoğlu, M. (2019) Borsa İstanbul’da İşlem Gören Çimento Firmalarının Entropi-Eatwios Bütünleşik Yaklaşımı ile Finansal Performanslarının Değerlendirmesi. Journal of Yasar University, 2019, 14/56, 407-421
• Çatı, K., Eş. A., Özevin, E. (2017) Futbol Takımlarının Finansal ve Sportif Etkinliklerinin Entropi ve Topsıs Yöntemiyle Analiz Edilmesi: Avrupa’nın 5 Büyük Ligi ve Süper Lig Üzerine Bir Uygulama. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2017
• Çevik, E.İ., Bektaş, G. (2019) Savunma Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Türkiye Örneği, Balkan Sosyal Bılımler Dergısı 2019 8(16) 229–236
• Demir, M., & Tuncay, M. (2012). Türk Gıda Sektörünün Faaliyet Ve Kârlılık Oranları Açısından Analizi: İMKB Gıda Sektöründe İşlem Gören İşletmeler Üzerinde Bir Araştırma (2000-2008 Dönemi). SDÜ İİBF Dergisi, 367-394.
• Deng, Hepu; Yeh, Chung-Hsing Ve Wıllıs, Robert J. (2000), Inter-company Comparison Using Modified TOPSIS with Objective Weights, Computers & Operations Research, Vol 27(10); 963-973.
• Deran, A., & Erduru, İ. (2018). Karayolu Ve Denizyolu Yük Taşımacılığı Sektörlerinin Finansal Performans Analizi: Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sektör Bilançoları Üzerine Bir Araştırma. Muhasebe Ve Vergi Uygulamaları Dergisi, 479-504.
• Dinçer, H. Yüksel, S. (2018) Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Finans Sektöründeki Uygulamasına Yönelik Yapılmış Çalışmaların Analizi. Ekonomi, İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi, Cilt 1, Sayı 1,2018 s. 1-16
• Doğan, M. (2013). Measuring Bank Performance With Gray Relational Analysis: The Case Of Turkey. Ege Akademik Bakış Dergisi, 2015-225.
• Ecer, F., & Günay, F. (2014). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Turizm Şirketlerinin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Ölçülmesi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 35-48.
• Ege ve Yaman (2018) Topsıs Ve Moora Yöntemleri İle Ölçülen Finansal Performansın Pay Getirilerine Etkisi: BIST Çimento- Beton İşletmeleri Üzerine Bir Panel Veri Uygulaması, Al-Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi Issn - 2564-7946 2018 Vol. 2/1, ss.75-76
• Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F., & Doğan, M. (2012). Gri İlişkisel Analiz İle Sigorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi, İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi, 521-530.
• Ersoy (2020) Finansal Performansın Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Değerlendirilmesi: Borsa İstanbul Ulaştırma Endeksi’ndeki Şirketler Üzerine Bir Araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi – Nisan/2020 (86): 223-246
• Ertekin, Ş. (2020). Savunma Harcamalarının Bütçe Açıkları Üzerindeki Etkisi: Seçilmiş OECD Ülkeleri Üzerine Panel Veri Analizi, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı 41, Denizli, S. 460-474.
• Eş, A., Çobanoğlu, C. (2017) Topsıs Yöntemiyle Şirket Performans Sıralaması İçin Bir Çerçeve: Demir Çelik Sektöründe Bir Uygulama. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 18, Sayı 2, 2017
• Gezen, Aslı. (2019) Türkiye’de Faaliyet Gösteren Katılım Bankalarının Entropi ve WASPAS Yöntemleri İle Performans Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 84, (2019), 213-232.
• Gövdeli, T (2019) Savunma Harcamaları, Ekonomik Büyüme, Gayri Safi Sabit Sermaye Oluşumu Arasındaki Dinamik Bağlantılar: Nato Ülkeleri İçin Panel Veri Analizi, Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt: 3, Sayı: 1, Haziran 2019, Ss. 87- 98
• Gül, E, Torusdağ, M . (2020) Savunma Harcamaları Cari Açık Ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Türkiye Örneği, İnsan Ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 9 (3) , 2978-3003
• Güleç, Ö., & Akın, Ö. (2018). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Finansal Performansın Değerlendirilmesi: BIST Çimento Şirketleri Üzerine Bir Araştırma. Muhasebe Ve Denetime Bakış, 77-96.
• Gümüş, U. T., Can-Öziç, H. ve Çıbık, E. (2020). BIST’de işlem gören gayrimenkul yatırım ortaklığı işletmelerinin finansal performanslarının ÇKKV yöntemleri ile karşılaştırılması. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(1), 90-100.
• Gümüş, U. T., Şakar, Z., & Akkın, G. (2017). Finansal Analizde Kullanılan Oranlar ve Firma Değer İlişkisi: BIST’de İşlem Gören Çimento Firmaları Üzerine Bir Analiz. Karadeniz Sosyal Bilimler Dergisi, 9(16), 1–23.
• Günay, F., Karadeniz, E., & Dalak, S. (2018). Türkiye’de En Yüksek Net Satış Gelirine Sahip 20 Şirketin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle İncelenmesi. Ömer Halis Demir Üniversitesi İİBF Dergisi, 51-73.
• Gündoğdu (2018) Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Gri İlişki Analizi ile Ölçülmesi, UİİİD-IJEAS, 2018 (17. UİK Özel Sayısı):201-214
• Gündoğdu, A. (2017). Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Gri İlişki. Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi, 201-214.
• Hwang, C.L. & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications, Springer, Berlin Heidelberg.
• Işık Ö. (2019 Entropi ve TOPSİS Yöntemleriyle Finansal Performans İle Pay Senedi Getirileri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi, Kent Akademisi, Volume, 12 (37), Issue 1, Page. 200-213
• İç, Y.T., Tekin, M., Pamukoğlu, F.Z., Yıldırım, E.S. (2015). Kurumsal Firmalar İçin Bir Finansal Performans Karşılaştırma Modelinin Geliştirilmesi. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Cilt 30, No 1, 71-85
• Karaatlı, M. (2016) Entropi-Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri İle Bütünleşik Bir Yaklaşım: Turizm Sektöründe Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2016, C.21, S.1, S.63-77.
• Karadeniz, E., Koşan, L., Günay, F., & Beyazgül, M. (2017). İmalat Sektöründe Bir Uygulama: T.C. Merkez Bankası İmalat Alt Sektörü Uygulama. Muhasebe Ve Vergi Uygulamaları Dergisi, 161-184.
• Karadeniz, E., Koşan, L., Günay, F., & Dalak, S. (2016). GİA Yöntemiyle Turizm Alt Sektörlerinin Finansal Performanslarının Ölçülmesi. Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 1117-1134.
• Karaoğlan ve Şahin (2018) BIST XKMYA İşletmelerinin Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Ölçümü ve Yöntemlerin Karşılaştırılması. Ege Akademik Bakış, Cilt 18 • Sayı 1 • Ocak 2018, SS. 63 / 80
• Karavardar, A. Çilek, A. (2020) Türkiye’de Katılım Bankalarının Finansal Performansının Analizi. Maliye ve Finans Yazıları - 2020 - (113), 99 – 118
• Karkacıer, O., & A. Elif, Y. (2017). Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 154-162.
• Kaya, Y., Öztel, A. (2018) Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Değerlendirilmesi: Otokar Örneği, USOBED Uluslararası Batı Karadeniz Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 2(2): 98-130
• Kendirli, S., & Çankaya, M. (2016). BIST Turizm Endeksindeki Şirketlerde İşletme Sermayesi Yönetiminin Karlılık Üzerindeki Ölçmeye Yönelik Bir Araştırma. İnternational Review Of Economics And Management, 46-68.
• Kiracı, K., Asker, V. (2019) Havaaracı Leasing Şirketlerinin Performans Analizi: Entropi Temelli Topsis Uygulaması, Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi, 2019 (24):17-28
• Kocaoğlu, B. & Küçük, A. (2019). Evaluation Of The Performance Of Companies Operating In The Pharmaceutical Sector For Reverse Logistics Applications With TOPSIS and MOORA Methods. Journal of Transportation and Logistics, 4(1), 11-30.
• Konak, T., Elbir, G. Karataş, B.M., Durman, Y., Yılmaz, S., Düzakın, H. (2018) Borsa İstanbul’da İşlem Gören Tekstil Firmalarının TOPSIS ve MOORA Yöntemi ile Analizi. Çukurova Üni. İİBF Dergisi. Cilt:22. Sayı:1. Haziran 2018 ss.11-44
• Konak,F., Çitak, L. (2018) Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Birleşme Ve Devralmaların Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin Karşılaştırmalı Analizi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt: 21 - Sayı: 39
• Korkmaz, G., Topçu, M (2019), Savunma Alımlarının Ülke Kalkınmasına Etkisi ve Rolü, Güvenlik Bilimleri Dergisi, Kasım 2019, Cilt:8 Sayı:2, 309-327
• Korkmaz, K., Öztel, A. (2020) Türkiye’de Savunma Harcamaları ile Araştırma Ve Geliştirme (Ar-Ge) Harcamalarının İktisadi Büyümeye Etkisinin Kısa Ve Uzun Dönemli Analizi, Savunma Bilimleri Dergisi, Mayıs 2020, Cilt 19/1, Sayı: 37, Ss.1-24
• Kula, V., & Baykut, E. (2014). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle İncelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 37-54.
• Metin, S., Yaman, S., Korkmaz, T. (2017) Finansal Performansın TOPSIS ve MOORA Yöntemleri İle Belirlenmesi: BIST Enerji Firmaları Üzerine Karşılaştırmalı Bir Uygulama, KSÜ Sosyal Bilimler Dergisi Cilt:14 Sayı:2
• Meydan, C., Yıldırım, B., & Senger, Ö. (2016). BIST’te İşlem Gören Gıda İşletmelerinin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi Kullanılarak Değerlendirilmesi. Muhasebe Ve Finansman Dergisi, 147-169. Ömürbek, N. ve Aksoy, E. (2017). Ulusal verimlilik istatistiklerine göre imalat sektörlerinin performansının değerlendirmesinde MULTI-MOORA yönteminin uygulanması, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 1-19.
• Ömürbek, N., Akçakaya, E. (2018) Forbes 2ooo Listesinde Yer alan Havacılık Sektöründeki Şirketlerin Entropi, Maut, Copras Ve Saw Yöntemleri İle Analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2018, C.23, S.1, s.257-278.
• Ömürbek, Nuri - Karaatlı, Meltem - Balcı, Halil Furkan (2016), “Entropi Temelli MAUT ve SAW Yöntemleri ile Otomotiv Firmalarının Performans Değerlemesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31(1), ss. 227- 255.
• Özbek, A. (2017). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Excel ile Problem Çözümü. Ankara: Seçkin Yayınları
• Özbek, A. (2018). Fortune 500 Listesinde Yer Alan Lojistik Firmaların Değerlendirilmesi. Akü İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13-26.
• Özdağoğlu, A. (2018) BIST Sınai İşletmelerinin Gri Entropi-Eatwıos Bütünleşik Yaklaşımı İle Performans Değerlendirmesi. İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt 19, Sayı 2, 2018, 271-299
• Özdemir, A. İ., & Deste, M. (2009). Gri İlişkisel Analiz İle Çok Kriterli Tedarikçi Seçimi: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama. İstanbul University Journal Of The School Of Business Administration, 149-156.
• Özer, M.O. (2020) Savunma Harcamaları İle Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Türkiye İçin Bir Fourier Eşbütünleşme Testi Uygulaması, Selçuk Üniversitesi Cilt 23, Sayı 1
• Öztel, A., Yavuz, H. (2017) Entropi Tabanlı Copras Yöntemi ile Ölçek Bazında Finansal Performans Analizi: Bilgi ve İletişim Sektöründe Bir Uygulama, Uluslararası Ekonomi Araştırmaları ve Finansal Piyasalar Kongresi, 12-13 Mayıs 2017, Edirne
• Peker, İ., & Birdoğan, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacılık Sektöründe. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 1-18.
• Rahim, A., Bircan, H., & O., A. (2010). Tekstil Firmalarında Finansal Performansın Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Ağırlıklandırılmış Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İİBF Dergisi, 19- 36.
• Sakarya, Ş., Aksu, M. (2020) Ulaşım Sektöründeki İşletmelerin Finansal Performanslarının Geliştirilmiş Entropi Temelli TOPSIS Yöntemi ile Değerlendirilmesi, Optimumu Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 7 (1), ss.21-40
• Söylemez (2020) Finansal Performans Değerlendirmesinde Topsis ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, Cilt: 18, Sayı: 3, ss.61-79
• Şengül ve Ece (2018) Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirilmesi: BIST 100 Üzerine Bir Araştırma, Journal Of Awareness, Cilt / Volume:3, Sayı / Issue: Special, 2018, 865-880 878
• Şişman, B., Doğan, M. (2016) Türk Bankalarının Finansal performanslarının Bulanık AHP ve Bulanık Moora Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2016 Cilt:23 Sayı:2
• Tayyar, N., & Gökakın, E. (2018). BIST Gelişen İşletmeler Piyasasına Dâhil Şirketlerin Finansal Performanslarının ÇKKV Yöntemleri ile Analizi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 62-78.
• Tayyar, N., Akcanlı, F., Genç, E., & Erem, I. (2014). BIST’te Kayıtlı Bilişim ve Teknoloji Alanında Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Analitik Hiyerarşik Projesi (AHP) ve GİA Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Muhasebe Finansman Dergisi, 19-40.
• Tezergil (2018) Portföy Yönetim Şirketlerinin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Değerlendirilmesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı: 39 – Sayfa: 245-262
• Tunçez, M. A. (2019). TMS/TFRS ile Uyumlu Finansal Tablolar Analizi. Seçkin Kitapevi.
• Uçkun, N., Girginer, N. (2011). Türkiye’deki Kamu ve Özel Bankalarının Performanslarının Gri İlişki Analizi ile İncelenmesi. Akdeniz Üniversitesi İİBF Dergisi, 21, 46-66.
• Ulutaş, A.(2019). Entropi Tabanlı Edas Yöntemi İle Lojistik Firmalarının Performans Analizi. Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi, 2019 (23):53-66
• Uygurtürk ve Bal (2020), Emeklilik ve Menkul Kıymet Yatırım Fonlarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Karşılaştırmalı Performans Analizi, Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2020, Cilt 11, Sayı 21
• Ünal, S., İçigen Köse, F., & Gürdal, H. (2018). The Financial Performance of Ceramic Industry Companies Listed in Borsa Istanbul: International Association Of Social Science Research, 235-242.
• Yağtu, G., Sezgin, Ş. (2019) Türkiye’de Savunma Harcamaları Ve Ekonomik Büyüme İlişkisi, Asead Cilt 6 Sayı 8 Yıl 2019, S 1-13
• Yavuz, H., & Öztel, A. (2017). Entropi Tabanlı Copras Yöntemi ile Ölçek Bazında Finansal Performans Analizi: Bilgi ve İletişim Sektöründe Bir Uygulama. 1.Uluslararası Ekonomi Araştırmaları ve Finansal Piyasalar Kongresi, 122–141.
• Yerdelen Kaygın, C. (2020). BIST Bilişim Sektöründe İşlem Gören Şirketlerin Finansal Performanslarının Multimoora Yöntemleri ile Ölçümü. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 22(3), 529-546.
• Yılmaz, N. (2019). Performance Analysis of Foreign Deposit Banks in Turkey: A Multi-Moora Method. Social Sciences Research Journal, 8 (3), 54-66.
• Yükçü, S., & Kaplanoğlu, E. (2015). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Gözaltı Pazarı Şirketlerinin Finansal Performanslarının Belirlenmesi. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 587-616.