Öz
Türkiye Mobilya Sektörü, sahip
olduğu ulusal ve uluslararası pazar potansiyeli ve son yıllarda sürekli gelişim
gösteren pozitif dış ticaret yapısı ile ulusal ekonomide önemli bir yer
tutmaktadır. Sektörün çıktısı olan ürünlere olan taleplerdeki değişimin yönünün
ve büyüklüğünün bilinmesi yatırım kararlarının verilmesi, kar büyüklüğü ve
karlılığın sürekliliği açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmada; mobilya
talebinde direkt olarak etkili bulunan kişi başına milli gelir, yenileme
sıklığı, yeni doğan sayısı, nüfus artışı veya oturma izni verilen konut sayısı
gibi parametrelere bağlı olarak potansiyel talep yanı sıra üretim ve dış
ticaretteki değişim değerleri erişimli ulusal ve uluslararası veri kaynakları
kullanılarak derlenmiştir. Derlenen verilerden sadece “oturma izni verilen konut sayıları”
verileri, veri madenciliği uygulama süreci dahilinde istatistiksel yöntemlerle
analiz edilerek değişim fonksiyonları türetilmiş ve bu fonksiyonlarla da trend
analizi yapılarak 2023 öngörüleri ortaya konmuştur.
Anahtar Kelimeler
Türkiye mobilya sektörü mobilya tüketimi veri madenciliği trend analiz
Kaynakça
- [1]. Mucuk, İ., (2006). Pazarlama İlkeleri, Türkmen Kitapevi, 406 s. [2]. Süer, İ., (2014). Pazarlama İlkeleri, Nobel Akademik Yayıncılık, 586 s. [3]. Altunışık, R. , Özdemir , Ş. ve Torlak, Ö., (2016). Pazarlama İlkeleri ve Yönetimi, Beta Yayınları, 559 s. [4]. Tokol, T., (2000). Pazarlama Yönetimi, Dora Yayıncılık, 208 s. [5]. Çağlar, İ. ve Kılıç, S., (2013). Pazarlama, Nobel Akademik Yayıncılık, 248 s. [6]. Kalikov, A., (2006), Veri Madenciliği ve Bir E-Ticaret Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. [7]. İnan, O., (2003), Veri Madenciliği, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. [8]. Savaş, S., Topaloğlu, N., ve Yılmaz M., (2012), Veri Madenciliği ve Türkiye’deki Uygulama Örnekleri, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 11 (21) : 1-23 [9]. Kobu, B., (2014). Üretim Yönetimi, Beta Basım, Yayım, 639 s. [10]. Öztürkcan, M., (2009). Regresyon Analizi, Seçkin Yayıncılık, 129 s. [11]. [Çevrimiçi] TÜİK, Ağustos 2017. http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1055.
Öz
Kaynakça
- [1]. Mucuk, İ., (2006). Pazarlama İlkeleri, Türkmen Kitapevi, 406 s. [2]. Süer, İ., (2014). Pazarlama İlkeleri, Nobel Akademik Yayıncılık, 586 s. [3]. Altunışık, R. , Özdemir , Ş. ve Torlak, Ö., (2016). Pazarlama İlkeleri ve Yönetimi, Beta Yayınları, 559 s. [4]. Tokol, T., (2000). Pazarlama Yönetimi, Dora Yayıncılık, 208 s. [5]. Çağlar, İ. ve Kılıç, S., (2013). Pazarlama, Nobel Akademik Yayıncılık, 248 s. [6]. Kalikov, A., (2006), Veri Madenciliği ve Bir E-Ticaret Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. [7]. İnan, O., (2003), Veri Madenciliği, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. [8]. Savaş, S., Topaloğlu, N., ve Yılmaz M., (2012), Veri Madenciliği ve Türkiye’deki Uygulama Örnekleri, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 11 (21) : 1-23 [9]. Kobu, B., (2014). Üretim Yönetimi, Beta Basım, Yayım, 639 s. [10]. Öztürkcan, M., (2009). Regresyon Analizi, Seçkin Yayıncılık, 129 s. [11]. [Çevrimiçi] TÜİK, Ağustos 2017. http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1055.
Ayrıntılar
| Bölüm | Makaleler |
|---|---|
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 15 Aralık 2017 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 6 Sayı: 3 |