Araştırma Makalesi

Son Hâsılat Kesim Planlarının Amaç Programlama Kullanılarak Hazırlanması

Cilt: 17 Sayı: 1 30 Haziran 2021
PDF İndir
EN TR

Son Hâsılat Kesim Planlarının Amaç Programlama Kullanılarak Hazırlanması

Öz

Bu çalışmada, aynıyaşlı koru ormanlarının son hâsılat kesim planlarının hazırlanmasında amaç programlamanın kullanımı incelenmiştir. Çalışmada kullanılan doğrusal amaç programlama modelinin amaç satırı, yıllık gençleştirme sahası (82,84 ha) ve yıllık son hâsılat etası (15.692 m3) hedeflerinden sapmaları en aza indirmektedir. Çalışmanın kısıtlarını ise toplamları 25 ha veya daha fazla olan komşu bölmecik çiftlerinin erteleme süresi (3 yıl) boyunca birlikte gençleştirilmemesi ile toplamları 6 ha veya daha az olan komşu bölmecik çiftlerinin aynı yıl gençleştirilmesi oluşturmaktadır. Model, Lingo 18 kullanılarak 11 farklı senaryo için çözülmüştür. Alan ve hacim sapmaları birlikte değerlendirildiğinde en iyi sonucu veren senaryo 3’te, yıllık gençleştirme alanı hedefinden toplam sapma 1,64 ha, diğer bir deyişle periyodik gençleştirme alanının sadece %0.20’si kadardır. Yıllık son hâsılat etası hedefinden toplam sapma ise 303 m3tür (periyodik son hâsılat etasının %0,19’u kadar). Çalışmada uygulanan yöntem özellikle kızılçam ormanlarının son hâsılat kesim planlarının ve detay silvikültür planlarının hazırlanmasında rahatlıkla kullanılabilir.

Anahtar Kelimeler

son hâsılat kesim planı , amaç programlama , komşuluk , erteleme süresi

Kaynakça

  1. Aldea, J., Martínez-Peña, F., Romero, C. & Diaz-Balteiro, L. (2014). Participatory goal programming in forest management: An application integrating several ecosystem services. Forests, 5(12), 3352-3371.
  2. Alp, S. (2008). Doğrusal Hedef Programlama Yönteminin Otobüsle Kent İçi Toplu Taşıma Sisteminde Kullanılması, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Yıl:7 Sayı:13, 73-91.
  3. Augustynczik, A.L.D., Arce, J.E. & da Silva, A.C.L. (2016). Aggregating forest harvesting activities in forest plantations through integer linear programming and goal programming. Journal of Forest Economics, 24, 72-81.
  4. Bagdon, B.A., Huang, C.-H. & Dewhurst, S. (2016). Managing for ecosystem services in northern Arizona ponderosa pine forests using a novel simulation-to-optimization methodology. Ecological Modelling, 324, 11-27.
  5. Bertomeu, M. & Romero, C. (2001). Managing forest biodiversity: a zero-one goal programming approach. Agricultural Systems, 68, 197-213.
  6. Bertomeu, M. & Romero, C. (2002). Forest management optimization models and habitat diversity: a goal programming approach. Journal of the Operational Research Society, 53, 1175-1184.
  7. Bell, E.F. (1975). Problems with goal programming on a national forest planning unit. Systems Analysis and Forest Resource Management, 119-126, Athens, Georgia.
  8. Charnes, A. & Cooper, W.W. (1961). Management models and industrial applications of linear programming: Vol 1. New York: John Wiley & Sons.
  9. Chen, Y.-T. & Chang, C.-T. (2014). Multi-coefficient goal programming in thinning schedules to increase carbon sequestration and improve forest structure. Annals of Forest Science, 71(8), 907-915.
  10. Chen, Y.-T., Zheng, C. & Chang, C.-T. (2011). 3-level MCGP: An efficient algorithm for MCGP in solving multi-forest management problems. Scandinavian Journal of Forest Research, 26(5), 457-465.

Kaynak Göster

APA
Demirci, M. (2021). Son Hâsılat Kesim Planlarının Amaç Programlama Kullanılarak Hazırlanması. Düzce Üniversitesi Orman Fakültesi Ormancılık Dergisi, 17(1), 116-141. https://izlik.org/JA59WH36ZW