TR
EN
PARALEL MAKİNALARIN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇİZELGELENMESİNDE MUTASYON ORANININ ETKİNLİĞİ
Öz
Genetik algoritma (GA), karmaşık olarak bilinen paralel makinaların çizelgelenmesi problemlerinin çözümlenmesinde kullanılan sezgisel bir yöntemdir. GA, sahip olduğu operatörlerin gerçekleşme oranlarına bağlı olarak olumlu veya olumsuz performans göstermektedir.Bu operatörden bir tanesi de mutasyon oranıdır. Bu çalışmada paralel makinaların çizelgelenmesinde mutasyon oranının genetik algoritma performansı üzerine etkisi araştırılmıştır
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Borovska P. 2006. „Solving the Travelling Salesman Problem in Parallel by Genetic Algorithm on Multicomputer Cluster‟. International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech‟06, 15-16 June 2006, University of Veliko Tarnovo, Bulgaria
- Gen, M. ve Cheng, R. (1997): Genetic Algorithms and Engineering Design, Wiley-IEEE.
- Goldberg D.E. (1989), Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, USA.
- Hamilton, W.D. ve Ridley, M. (2005): Narrow roads of gene land: the collected papers of W.D. Hamilton, Oxford University Press.
- Kocamaz, M., Çiçekli, U.G. ve Soyuer, H. (2009): “A Developed Encoding Method for Parallel Machine Scheduling with Permutation Genetic Algorithm”, European and Mediterranean Conference on Information Systems EMCIS 2009, Crowne Plaza Hotel, Izmir, Brunel University and Dokuz Eylül University, 13 – 14 July 2009.
- Mitchell, M. (1998): An Introduction to Genetic Algorithms, MIT Press.
- MORI M. ve TSENG C.C. (1997): “Theory and Methodology: A genetic algorithm for multi-mode resource constrained project scheduling problem”, European Journal of Operational Research, 100: 134-141
- Pinedo, M. (2008): Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, Edition: 3, Springer.
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
1 Şubat 2010
Gönderilme Tarihi
1 Şubat 2010
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2010 Cilt: 10 Sayı: 1
APA
Kocamaz, M., & Çiçekli, U. G. (2010). EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM. Ege Academic Review, 10(1), 199-210. https://izlik.org/JA46GK98XN
AMA
1.Kocamaz M, Çiçekli UG. EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM. eab. 2010;10(1):199-210. https://izlik.org/JA46GK98XN
Chicago
Kocamaz, Murat, ve Ural Gökay Çiçekli. 2010. “EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM”. Ege Academic Review 10 (1): 199-210. https://izlik.org/JA46GK98XN.
EndNote
Kocamaz M, Çiçekli UG (01 Şubat 2010) EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM. Ege Academic Review 10 1 199–210.
IEEE
[1]M. Kocamaz ve U. G. Çiçekli, “EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM”, eab, c. 10, sy 1, ss. 199–210, Şub. 2010, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA46GK98XN
ISNAD
Kocamaz, Murat - Çiçekli, Ural Gökay. “EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM”. Ege Academic Review 10/1 (01 Şubat 2010): 199-210. https://izlik.org/JA46GK98XN.
JAMA
1.Kocamaz M, Çiçekli UG. EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM. eab. 2010;10:199–210.
MLA
Kocamaz, Murat, ve Ural Gökay Çiçekli. “EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM”. Ege Academic Review, c. 10, sy 1, Şubat 2010, ss. 199-10, https://izlik.org/JA46GK98XN.
Vancouver
1.Murat Kocamaz, Ural Gökay Çiçekli. EFFICIENCY OF MUTATION RATE FOR PARALLEL MACHINE SCHEDULING WITH GENETIC ALGORITHM. eab [Internet]. 01 Şubat 2010;10(1):199-210. Erişim adresi: https://izlik.org/JA46GK98XN